Dergiler / Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi / 2018 / Cilt: 18 - Sayı: 4

VERİ ZARFLAMA ANALİZİ (VZA) VE ÇOK NİTELİKLİ FAYDA TEORİSİ (MAUT) YÖNTEMLERİ İLE FİNANSAL ETKİNLİKLERİN KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ

COMPARATIVE ANALYSIS OF FINANCIAL EFFICIENCIES WITH DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) AND MULTI-ATTRIBUTE UTULITY THEORY (MAUT) METHODS

Sayfa
115–140
Yayın Tarihi
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bunu ise ESEMS, SNPAM, ATEKS ve KORDS firmaları takip etmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın temel amacı, Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri ile tekstil firmalarının finansal analizinin yapılmasıdır. "Verilen bir problem için hangi ÇKKV yöntemi en uygundur?", literatürde yer alan önemli bir sorudur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmada farklı ÇKKV yöntemleri ile analiz yapılmış ve sonuçlar karşılaştırarak, literatürdeki soruya küçük de olsa bir katkı yapmak amaçlanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Bunu ise ESEMS, SNPAM, ATEKS ve KORDS firmaları takip etmiştir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:2008-2015 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmanın temel amacı, Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri ile tekstil firmalarının finansal analizinin yapılmasıdır. "Verilen bir problem için hangi ÇKKV yöntemi en uygundur?", literatürde yer alan önemli bir sorudur. Çalışmada farklı ÇKKV yöntemleri ile analiz yapılmış ve sonuçlar karşılaştırarak, literatürdeki soruya küçük de olsa bir katkı yapmak amaçlanmıştır. Ayrıca, tekstil sektörü paydaşlarına ve yatırımcılarına bir perspektif sunulması, çalışmanın diğer bir amacıdır. Bu çalışmada, 2008-2015 yılları arasında BIST'de (Borsa İstanbul) işlem gören tekstil sektöründeki 22 firmanın finansal faaliyet ve performanslarını belirlemeye çalışılmıştır. Etkinlik analizi, firmaların finansal göstergeleri kullanılarak VZA yöntemi ile yapılmıştır. Ayrıca, finansal performansı belirlemek için MAUT yöntemi uygulanmıştır. Bu çalışmada VZA (BCC), VZA (CCR) ve MAUT yöntemleri ile elde edilen etkinlik ve performanslar birlikte incelenmiş ve karşılaştırılmıştır. Buna göre üç yöntem için BİSAS’ın tüm dönem boyunca en başarılı şirket olduğu görülmüştür. Bunu ise ESEMS, SNPAM, ATEKS ve KORDS firmaları takip etmiştir.

Abstract

The main purpose of this study is to perform financial analysis of textilecompanies with Multi Criteria Decision Making (MCDM) methods. "WhichMCDM method is most suitable for a given problem?" is an important questionin the literature. The study was carried out with different MCDM methods andthe results were compared and it was aimed to make a small contribution to thequestion in the literature. In addition, providing a perspective to thestakeholders and investors of textile sector is another aim of the study. In thisstudy, were attempt to determine the financial activities and performances of 22firms in the textile sector, which were traded in BIST (Borsa Istanbul) during2008–2015. The efficiency analysis was done by DEA method using thefinancial indicators of the firms. Furthermore, the MAUT method was appliedto determine financial performance. In this study, the efficiency andperformance orders obtained with the DEA (BCC), DEA (CCR), and MAUTmethods were examined together and then compared. Accordingly, it was seenthat BISAS was the most successful company during the whole period for thethree methods. The following companies were found to be ESEMS, SNPAM,ATEKS, and KORDS.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

APAN, M., ALP, İ., ÖZTEL, A. (2022). VERİ ZARFLAMA ANALİZİ (VZA) VE ÇOK NİTELİKLİ FAYDA TEORİSİ (MAUT) YÖNTEMLERİ İLE FİNANSAL ETKİNLİKLERİN KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 18 - Sayı: 4, 115–140. https://ajindex.com/articles/426747

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Alp, İhsan, Öztel, Ahmet ve Köse, Mehmet Said (2015). “Entropi Tabanlı MAUT Yöntemi ile Kurumsal Sürdürülebilirlik Performansı Ölçümü: Bir Vaka Çalışması”. Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi 11(2): 65-81.
  2. Andersen Per and Petersen, Niels Christian (1993). “A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis”. Management Science 39(10): 1261-1264.
  3. Ashour, Omar M. and Kremer, Gül E. Okudan (2013). “A Simulation Analysis of the Impact of FAHP-MAUT Triage Algorithm on the Emergency Depermant Performance Measures”. Expert Systems with Application (40): 177-187.
  4. Banker, R.D., Charnes, A., and Cooper, W.W. (1984). “Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis”. Management Science 30(9): 1078–1092.
  5. Başkaya, Zehra, and Öztürk, Burcu Avcı (2012). “Measuring Financial Efficiency of Cement Firms Listed in Istanbul Stock Exchange via Fuzzy Data Envelopment Analy sis”. Muhasebe ve Finansman Dergisi (54): 175-188.
  6. Chandra, Pankaj, Cooper, William W., Li, Shangling, and Rahman, Atiqur (1998). “Using DEA To evaluate 29 Canadian textile companies-Considering returns to scale”. International Journal of Production Economics (54): 129-141.
  7. Charnes, Abraham, Cooper William W., and Rhodes E. (1978). “Measuring the efficiency of decision making units”. European Journal of Operational Research 2(6): 429-444.
  8. Charnes, Abraham, Cooper, William W., Lewin, Arie Y., and Sieford, Lawrence M. (1998). "Data envelopment analysis: theory methodology and applications”, Massachusetts, USA. Choo, Eng U., Schoner, Bertram, and Wedley, William C. (1999). “Interpretation of criteria weights in multicriteria decision making”. Computers & Industrial Engineering 37(3): 527-541. Cook Wade D. and Seiford Larry M., (2009). “Data envelopment analysis (DEA) – Thirty years on”. European Journal of Operational Research (192): 1-17.
  9. Çetin, Ali Cüneyt (2006). “Türk Tekstil Sektörü ve Türk Tekstil Firmalarının Etkinlik Düzeylerinin Belirlenmesi”. Afyon Kocatepe Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi 8(2): 255-278.
  10. De Montis, Andrea, Barthélemy, Marc, Chessa, Alessandro, and Vespignani, Alessandro (2005). “The structure of inter-urban traffic: A weighted network analysis” 1-12. (https://arxiv.org/pdf/physics/0507106.pdf, 17 Ağustos 2016’da erişildi). Deng, Hepu, Yeh, Chung-Hsing, and Willis, Robert J. (2000). “Intercompany comparison using modified TOPSIS with objective weights”. Computers & Operations Research (27): 963-973. (doi: http://dx.doi.org/10