Dergiler / Molecular Imaging and Radionuclide Therapy / 2022 / Cilt: 31 - Sayı: 1

nvaziv Akciğer Adenokarsinomunda 18 F-FDG PET/CT Histograma Dayalı Doku Analizinin Tümör Heterojenitesinin Değerlendirilmesinde ve Prognoz Tayininde Rolü

The Role of Histogram-Based Textural Analysis of 18 F-FDG PET/CT in Evaluating Tumor Heterogeneity and Predicting the Prognosis of Invasive Lung Adenocarcinoma

Sayfa
33–41
Yayın Tarihi
2022-09-03
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: Medyan SUVmaks ve medyan entropy değerleri SA-MA’da anlamlı olarak yüksek, LA’da daha düşük olarak bulundu.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Bu çalışmada, invaziv akciğer adenokarsinomunda (IAA) 18 flor-florodeoksiglukoz (18 F-FDG) pozitron emisyon tomografisi/bilgisayarlı tomografiden (PET/BT) elde edilen histogram tabanlı doku özelliklerinin (HTDÖ) tümör heterojenitesini (TH) ve prognozu değerlendirmedeki katkı rolü araştırılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yöntem: Cerrahi tedavi öncesi 18 F-FDG PET/BT tetkiki uygulanan ve primer tümörü rezeke edilen 72 IAA’lı hastanın verileri geriye dönük olarak incelendi.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: Medyan SUVmaks ve medyan entropy değerleri SA-MA’da anlamlı olarak yüksek, LA’da daha düşük olarak bulundu.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Amaç: Bu çalışmada, invaziv akciğer adenokarsinomunda (IAA) 18 flor-florodeoksiglukoz (18 F-FDG) pozitron emisyon tomografisi/bilgisayarlı tomografiden (PET/BT) elde edilen histogram tabanlı doku özelliklerinin (HTDÖ) tümör heterojenitesini (TH) ve prognozu değerlendirmedeki katkı rolü araştırılmıştır. Yöntem: Cerrahi tedavi öncesi 18 F-FDG PET/BT tetkiki uygulanan ve primer tümörü rezeke edilen 72 IAA’lı hastanın verileri geriye dönük olarak incelendi. Her primer tümör için maksimum standardize alım değeri (SUVmaks ), metabolik tümör hacmi ve toplam lezyon glikoliz değerleri hesaplandı. Ayırca yazılım programı kullanılarak HTDÖ’ler edildi. IAA, baskın histopatolojik alttipe göre beş gruba ayrıldı: Lepidik adenokarsinom (LA), asiner adenokarsinom, papiller adenokarsinom, solid adenokarsinom (SA) ve mikropapiller adenokarsinom (MA). 18 F-FDG PET/BT parametreleri ve histopatolojik alt tipler arasındaki farklılıklar non-parametrik testler ile değerlendirildi. Çalışma sonlanım noktaları genel sağkalım (SK) ve progresyonsuz sağkalım (PSK) idi. Klinikopatolojik faktörlerin ve18 F-FDG PET/BT parametrelerinin prognostik değerleri Cox regresyon analizi ile değerlendirildi. Bulgular: Medyan SUVmaks ve medyan entropy değerleri SA-MA’da anlamlı olarak yüksek, LA’da daha düşük olarak bulundu. LA’nın medyan energy-uniformity değeri diğerlerinden anlamlı derecede yüksekti. Tüm parametreler arasında sadece skewness ve kurtosis, lenf nodu tutulumu durumu ile anlamlı olarak ilişkiliydi. Takip süresi, PSK ve SK için medyan değerler sırasıyla; 31,26, 16,07 ve 20,87 aydı. Tek değişkenli Cox regresyon analizi, lenf nodu tutulumunun PSK için tek anlamlı öngörücü olduğunu gösterdi. Çok değişkenli Cox regresyon analizi, yüksek SUVmaks (≥11,69) ve ileri evrenin (IIB-IIIA) daha kötü SK ile anlamlı şekilde ilişkili olduğunu ortaya koydu [sırasıyla; hazard ratio (HR): 3,580, p=0,024 ve HR: 7,608, p=0,007]. Sonuç: HDTÖ’ler, TH’ye neden olan klinikopatolojik faktörlerle yakından ilişkiydi. 18 F-FDG PET/BT parametrelerinden sadece skewness ve kurtosis lenf nodu tutulumu ile ilişkiliydi. SUVmaks , OS’nin bağımsız öngörücüsü olan tek 18 F-FDG PET/BT parametresiydi. TH’nin HBTF’lerle ölçümü, ILA için hassas tıbbın yönlendirilmesinde geleneksel metabolik parametrelere katkıda bulunabilir.

Abstract

Objectives: This study aimed to investigate the contributory role of histogram-based textural features (HBTFs) extracted from18 fluorine- fluorodeoxyglucose (18 F-FDG) positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) in tumoral heterogeneity (TH) evaluation and invasive lung adenocarcinoma (ILA) prognosis prediction. Methods: This retrospective study analyzed the data of 72 patients with ILA who underwent 18 F-FDG PET/CT followed by surgical resection. The maximum standardized uptake value (SUVmax ), metabolic tumor volume, and total lesion glycolysis values were calculated for each tumor. Additionally, HBTFs were extracted from 18 F-FDG PET/CT images using the software program. ILA was classified into the following five histopathological subtypes according to the predominant pattern: Lepidic adenocarcinoma (LA), acinar adenocarcinoma, papillary adenocarcinoma, solid adenocarcinoma (SA), and micropapillary adenocarcinoma (MA). Differences between 18 F-FDG PET/CT parameters and histopathological subtypes were evaluated using non-parametric tests. The study endpoints include overall survival (OS) and progression-free survival (PFS). The prognostic values of clinicopathological factors and 18 F-FDG PET/CT parameters were evaluated using the Cox regression analyses. Results: The median SUVmax and entropy values were significantly higher in SA-MA, whereas lower in LA. The median energy-uniformity value of the LA was significantly higher than the others. Among all parameters, only skewness and kurtosis were significantly associated with lymph node involvement status. The median values for follow-up time, PFS, and OS were 31.26, 16.07, and 20.87 months, respectively. The univariate Cox regression analysis showed that lymph node involvement was the only significant predictor for PFS. The multivariate Cox regression analysis revealed that higher SUVmax (≥11.69) and advanced stage (IIB-IIIA) were significantly associated with poorer OS [hazard ratio (HR): 3.580, p=0.024 and HR: 7.608, p=0.007, respectively]. Conclusion: HBTFs were tightly associated with clinicopathological factors causing TH. Among the18 F-FDG PET/CT parameters, only skewness and kurtosis were associated with lymph node involvement, whereas SUVmax was the only independent predictor of OS. TH measurement with HBTFs may contribute to conventional metabolic parameters in guiding precision medicine for ILA.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Karanis, M. İ. E., Önner, H., Coşkun, N., Erol, M. (2022). nvaziv Akciğer Adenokarsinomunda 18 F-FDG PET/CT Histograma Dayalı Doku Analizinin Tümör Heterojenitesinin Değerlendirilmesinde ve Prognoz Tayininde Rolü. Molecular Imaging and Radionuclide Therapy, Cilt: 31 - Sayı: 1, 33–41. https://ajindex.com/articles/425708

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin 2018;68:394-424. Erratum in: CA Cancer J Clin 2020;70:313
  2. Reck M, Popat S, Reinmuth N, De Ruysscher D, Kerr KM, Peters S; ESMO Guidelines Working Group. Metastatic non-small-cell lung cancer (NSCLC): ESMO Clinical Practice Guidelines for diagnosis, treatment and follow-up. Ann Oncol 2014;25 (Suppl 3):iii27-39
  3. Russell PA, Wainer Z, Wright GM, Daniels M, Conron M, Williams RA. Does lung adenocarcinoma subtype predict patient survival?: A clinicopathologic study based on the new International Association for the Study of Lung Cancer/American Thoracic Society/European Respiratory Society international multidisciplinary lung adenocarcinoma classification. J Thorac Oncol 2011;6:1496-1504
  4. Bedard PL, Hansen AR, Ratain MJ, Siu LL. Tumour heterogeneity in the clinic. Nature 2013;501:355-364
  5. Bashir U, Siddique MM, Mclean E, Goh V, Cook GJ. Imaging heterogeneity in lung cancer: techniques, applications, and challenges. AJR Am J Roentgenol 2016;207:534-543
  6. Chicklore S, Goh V, Siddique M, Roy A, Marsden PK, Cook GJ. Quantifying tumour heterogeneity in 18F-FDG PET/CT imaging by texture analysis. Eur J Nucl Med Mol Imaging 2013;40:133-140
  7. Zhang J, Ma G, Cheng J, Song S, Zhang Y, Shi LQ. Diagnostic classification of solitary pulmonary nodules using support vector machine model based on 2-[18F]fluoro-2-deoxy-D-glucose PET/computed tomography texture features. Nucl Med Commun 2020;41:560-566
  8. Nakajo M, Jinguji M, Aoki M, Tani A, Sato M, Yoshiura T. The clinical value of texture analysis of dual-time-point 18F-FDG-PET/CT imaging to differentiate between 18F-FDG-avid benign and malignant pulmonary lesions. Eur Radiol 2020;30:1759-1769
  9. Aydos U, Ünal ER, Özçelik M, Akdemir D, Ekinci Ö, Taştepe AI, Memiş L, Atay LÖ, Akdemir ÜÖ. Texture features of primary tumor on 18F-FDG PET images in non-small cell lung cancer: the relationship between imaging and histopathological parameters. Rev Esp Med Nucl Imagen Mol (Engl Ed) 2021;S2253-654X:30134-30137
  10. Önner H, Abdülrezzak Ü, Tutuş A. Could the skewness and kurtosis texture parameters of lesions obtained from pretreatment Ga-68 DOTA- TATE PET/CT images predict receptor radionuclide therapy response in patients with gastroenteropancreatic neuroendocrine tumors? Nucl Med Commun 2020;41:1034-1039