Dergiler / Ziraat Fakültesi Dergisi / 2018 / 1. Uluslararası Tarımsal Yapılar ve Sulama Kongresi Özel Sayısı

TRMM ve GPM Uydu Verilerinden Belirlenen Yağış Haritalarının Su Bütçesi Hesaplamalarında Kullanılma Olanakları

Using Opportunities of Precipitation Maps Generated by TRMM and GPM Satellite Products for Water Budget Calculations

Sayfa
109–118
Yayın Tarihi
2018-12-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma sonucunda, Kızılırmak havzası gibi büyük ölçekli havzalarda TRMM ve GPM yağış uydu ürünlerinin çözünürleri ölçüsünde, havza su bütçesi çalışmalarında kullanılabileceği sonucuna varılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Yağış önemli ölçüde konumsal ve zamansal değişkenliğe sahip bir parametredir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmanın amacı, tropikal yağış ölçüm misyonu (TRMM) ve birleştirilmiş küresel yağış ölçümü (GPM-IMERG) uydu verilerinden yağışın alansal dağılımının belirlenmesi ve bu verilerin hidrolojik çalışmalarda kullanım olanaklarının değerlendirilmesidir.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma sonucunda, Kızılırmak havzası gibi büyük ölçekli havzalarda TRMM ve GPM yağış uydu ürünlerinin çözünürleri ölçüsünde, havza su bütçesi çalışmalarında kullanılabileceği sonucuna varılmıştır.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:2013 Verileri
⚙️Değişkenler:Yağış · GPM · TRMM

Özet

Yağış önemli ölçüde konumsal ve zamansal değişkenliğe sahip bir parametredir. Çoğunlukla yağış ölçüm istasyonlarının bir havzadaki dağılımı hidrolojik su bütçesi çalışmalarında önemli bir eksiklik oluşturmaktadır. Son yıllarda yağışın alansal dağılımının belirlenmesinde enterpolasyon yöntemlerinin ve uzaktan algılama tekniklerinin kullanımı giderek artmaktadır. Ancak enterpolasyon yöntemlerinin bir havzada kullanılması için yeterli sayıda yağışölçer verisine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu nedenle ölçüm verisinin olmadığı veya az olduğu büyük ölçekli havzalarda uydu verilerine dayalı uzaktan algılama teknolojisi oldukça yararlı sonuçlar elde edilebilmektedir. Bu çalışmanın amacı, tropikal yağış ölçüm misyonu (TRMM) ve birleştirilmiş küresel yağış ölçümü (GPM-IMERG) uydu verilerinden yağışın alansal dağılımının belirlenmesi ve bu verilerin hidrolojik çalışmalarda kullanım olanaklarının değerlendirilmesidir. Bu çalışma Kızılırmak havzasında yürütülmüştür. Bu amaçla Kızılırmak havzasında 2013 (1 Ekim 2012 – 30 Eylül 2013) ve 2015 su yılları (1 Ekim 2014 – 30 Eylül 2015) için TRMM ve GPM uydu ürünleri temin edilmiş ve yağış haritalandırılmıştır. Çalışma sonucunda, Kızılırmak havzası gibi büyük ölçekli havzalarda TRMM ve GPM yağış uydu ürünlerinin çözünürleri ölçüsünde, havza su bütçesi çalışmalarında kullanılabileceği sonucuna varılmıştır. Çalışma kapsamında gelecekte yapılacak olan doğrulama ve kalibrasyon çalışmalarıyla, TRMM ve GPM uydu verilerinin yağışölçer verileriyle doğrulanarak kullanılabileceği değerlendirilmiştir.

Abstract

Precipitation has significant spatial and temporal variability. Mostly the distribution of precipitation measuring stations in one basin is a major deficiency in water accounting studies. In recent years for determining the spatial distribution of precipitation, using of interpolation methods and remote sensing techniques are increasing. However, a sufficient number of raingauge data is needed to use interpolation methods in a basin. For this reason, in large scale basins with little or no measurement data, remote sensing technology based on satellite data can be very useful. The purpose of this study is to determine the spatial distribution of precipitation from TRMM and GPM satellite data and to evaluate the usage possibilities of these data in hydrological studies. This study was carried out in Kizilirmak Basin. For this purpose, In Kizilirmak Basin, TRMM and GPM satellite products are obtained for 2013 (October 1, 2012 - Sep 30 2013) and 2015 water years (October 1, 2014 - September 30, 2015) and precipitation maps were generated. As a result of this study, it was concluded that TRMM and GPM precipitation satellite products to the extent of resolutions, can be used in watershed water budget studies in large scale basins such as Kızılırmak basin. This study t has been evaluated that future validation and calibration studies, TRMM and GPM satellite data can be used by validating with raingauge data.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÇETİN, S., KÖKSAL, E. S., TUNCA, E. (2018). TRMM ve GPM Uydu Verilerinden Belirlenen Yağış Haritalarının Su Bütçesi Hesaplamalarında Kullanılma Olanakları. Ziraat Fakültesi Dergisi, 1. Uluslararası Tarımsal Yapılar ve Sulama Kongresi Özel Sayısı, 109–118. https://ajindex.com/articles/422774

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (7)

  1. Anonymous, 2016d https://asterweb.jpl.nasa.gov/gdem.asp Anonymous, 2018a. https://www.nasa.gov/mission_pages/GPM/overview/index.html Anonymous, 2018b. http://www.suyonetimi.gov.tr/Files/Havzakormaeylemplanraporlari/K%C4 %B1z%C4%B1l%C4%B1rmak_Havzas%C4%B1.pdf Anonymous, 2018c. https://gdex.cr.usgs.gov/gdex/ Anonymous, 2018e. https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets/TRMM_3B43_7/summary Anonymous, 2018f. https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets/GPM_3IMERGM_V05/summary Anonymous, 2018g. http://mirador.gsfc.nasa.gov Anonymous, 2018h. http://pmm.nasa.gov/GPM
  2. Apan, M., 2009. Hidroloji Ders Kitabı. Ondokuz Mayıs Üniversitesi,
  3. Ziraat Fakültesi, No:52. Casimiro, W. S. L., Labat, D., Guyot, J. L., Ronchail, J., ve Ordonez, J. J. 2009. TRMM rainfall data estimation over the Peruvian Amazon-Andes basin and its assimilation into a monthly water balance model. In New Approaches to Hydrological Prediction in Datasparse Regions, Proceedings of Symposium HS (Vol. 2).Collischonn, B., Collischonn, W., Tucci, C. E. M., 2008. Daily hydrological modeling in the Amazon basin using TRMM rainfall estimates. Journal of Hydrology 360: 207– 216. Gourley, J.J., Vieux, B.E., 2006. A method for identifying sources of model uncertainty in rainfall-runoff simulations. Journal of Hydrology 327 (1–2), 68–80.Guo, H., Chen, S., Bao, A., Behrangi, A., Hong, Y., Ndayisaba, F. 2016. Early assessment of Integrated Multi-satellite Retrievals for Global Precipitation Measurement over China. Atmospheric Research 176–177 (2016) 121–133.
  4. Güreşci, N. G., Seyrek, K. ve Sargın, A. H. 2012. Coğrafi Bilgi Sistemleri ile Hidroloji Uygulamaları, Devlet Su İşleri Genel Müdürlüğü, Teknoloji Dairesi Başkanlığı, CBS Şube Müdürlüğü. He, X., Vejen, F., Stisen, S., Sonnenborg, T.O., Jensen, K.H., 2011. An operational weather radar-based quantitative precipitation estimation and its application in catchment water resources modeling. Vadose Zone Journal 10 (1), 8–24.
  5. Hong, Y., Hsu, K.L., Sorooshian, S., Gao, X.G., 2004. Precipitation estimation from remotely sensed imagery using an Artificial Neural Network Cloud Classification System. J. Appl. Meteorol. 43, 1834–1852.
  6. Hu, Q., Yang, D., Li, Z., Mishra, A. K., Wang, Y., ve Yang, H. 2014. Multi-scale evaluation of six high-resolution satellite monthly rainfall estimates over a humid region in China with dense rain gauges. International Journal of Remote Sensing, 35(4), 1272-1294.
  7. Hu, Q., Yang, D., Wang, Y., Yang, H., 2013. Accuracy and spatio-temporal variation of high resolution