Dergiler / Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2020 / Cilt: 26 - Sayı: 1

Ar-Ge proje seçim problemine yeni bir yaklaşım ve çözüm önerisi: UTA yöntemi

A new approach to R&D project selection problem and a solution proposal: UTA method

Sayfa
211–226
Yayın Tarihi
2020-02-20
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulunan çözümün fayda temelli olmasından dolayı projelerin daha etkin ve doğru şekilde sıralanmasına destek sağlayabileceği gösterilmeye çalışılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Küreselleşmenin hızla arttığı günümüzde rekabet edebilirliğin temeli bilgiye dayanmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bir ülkenin kalkınması katma değer üretmesi, istihdam sağlayabilmesi, üretimlerini sürekli artırarak devam ettirebilmesi ancak bilgi birikiminin artması ve artan bilginin bilim ve teknolojiye dönüştürülmesi ile mümkündür.
💡
Sonuç & Katkı:Bulunan çözümün fayda temelli olmasından dolayı projelerin daha etkin ve doğru şekilde sıralanmasına destek sağlayabileceği gösterilmeye çalışılmıştır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:UTA Yöntemi · Ar-Ge proje seçimi · Çok kriterli karar verme yöntemi

Özet

Küreselleşmenin hızla arttığı günümüzde rekabet edebilirliğin temeli bilgiye dayanmaktadır. Bilgi, Ar-Ge çalışmaları ile sistematik hale getirilerek bilim ve teknolojiye dönüşür. Bir ülkenin kalkınması katma değer üretmesi, istihdam sağlayabilmesi, üretimlerini sürekli artırarak devam ettirebilmesi ancak bilgi birikiminin artması ve artan bilginin bilim ve teknolojiye dönüştürülmesi ile mümkündür. Ürün ve hizmet çeşitliliğinin çok fazla olduğu göz önüne alındığında ülkelerin ve üreticilerin bu faaliyetlerini sürdürebilmeleri ve rekabet edebilmeleri için yenilikler ortaya koyması gerekmektedir. Bu konuda araştırma ve geliştirme (Ar-Ge) büyük önem taşımaktadır. Ar-Ge, hali hazırda bulunan bilgilerden yeni ürün, yeni üretim yöntemlerinin geliştirilmesi veya yeni teknolojilerin, ürünlerin, üretim yöntemlerinin elde edilmesi olarak tanımlanabilir. Diğer ülkelerde olduğu gibi ülkemiz de Ar-Ge yatırımlarını teşvik etmekte ve Ar-Ge yatırımlarına destek vermektedir. Bu kapsamda birçok kurum ve kuruluş girişimcilerin, firmaların, akademisyenlerin Ar-Ge projelerini sağladığı katma değer oranında desteklemektedir. Ar-ge boyutunda desteğin belirlenmesinde etkin olacak katma değer ise fayda olarak değerlendirilebilir. Bu amaçla desteklerin etkin bir şekilde kullanılması göz önüne alınarak, çalışmamızda Ar-Ge projelerinin seçiminin yapıldığı bir yarışmada projelerin değerlendirme süreci ele alınmıştır. UTA yöntemi marjinal faydayı dikkate alan yapısı ve doğrusal programlama yaklaşımını içermesi nedeniyle tercih edilmiştir. Yöntemin çözüm aşamasında elde edilen matematiksel modelin çözümü için de GAMS Programından yararlanılmıştır. Bulunan çözümün fayda temelli olmasından dolayı projelerin daha etkin ve doğru şekilde sıralanmasına destek sağlayabileceği gösterilmeye çalışılmıştır.

Abstract

Nowadays with the rapid increase in globalization, competitiveness is based on the information. Information is transformed into science and technology by systematizing with research and development studies. The development of a country, producing added value, providing employment, continuing to increase in production continuously is only possible by increasing the information content and by converting the increasing information into science and technology. Considering the variety of products and services is very much, innovation is necessary for countries and producers for to continue and compete in the activities. In this regard, research and development (R&D) carries great importance. R&D can be defined as the development of new products, new production methods, or the acquisition of new technologies, products, production methods from present information. As it is in other countries, our country also encourages R&D investments and supports R & D investments. In determining the size of support according to the R&D dimension, the value added which will be effective can be evaluated as benefit. For this purpose, in our study, the projects were ranked in a competition where R & D projects are selected by considering the efficient use of supports. In this sense, the UTA Method which is one of Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods was preferred for the solution process for our problem. UTA method preferred because of its considering marginal utility structure and linear programming approach. The GAMS program was used to solve the mathematical model obtained during the solution process. Because of being benefit-based, ıt has been tried to be shown that the solution can support the ranking of projects more effectively and correctly.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BİNİCİ, E., AKSAKAL, E. (2020). Ar-Ge proje seçim problemine yeni bir yaklaşım ve çözüm önerisi: UTA yöntemi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 26 - Sayı: 1, 211–226. https://ajindex.com/articles/42115

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (18)

  1. Güryeli M. AR-GE Projeleri Seçim Probleminin AHP Yöntemi İle İncelenmesi: Kamu Destekli Teknolojik Ürün Yatırım Destek Programı Üzerine Bir Uygulama. Yüksek Lisans Tezi, Adnan Menderes Üniversitesi,
  2. Aydın, Türkiye, 2016.
  3. Zerenler M, Necdet T, Esen Ş. “Küresel teknoloji, araştırma-geliştirme (Ar-Ge) ve yenilik ilişkisi”. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 1(17), 653-667, 2007.
  4. OECD, Frascati Kılavuzu, Bilimsel ve Teknolojik Faaliyetlerin Ölçümü (Türkçe Versiyonu), 6 Baskı.
  5. Ankara,
  6. Türkiye, Tübitak Yayınları, 2002. Pesen E. Analitik Hiyerarşi Proses ile Ar-Ge Projesi Seçimi: İş Makinaları Sektöründe Bir Uygulama. Yüksek Lisans Tezi, Çağ Üniversitesi,
  7. Mersin, Türkiye, 2012.
  8. Ghasemzadeh F, Norman PA. “Project portfolio selection through decision support”. Decision Support Systems, 29(1), 73-88, 2000.
  9. Karasakal E, Aker P. “A multicriteria sorting approach based on data envelopment analysis for R&D project selection problem”. Omega, 73, 79-92, 2017.
  10. Yakıcı AT, Perçin S. “AR-GE projelerinin seçiminde grup kararına dayalı bulanık karar verme yaklaşımı”. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 26(2), 237-255, 2012. Peker D. AR-GE Projelerinin Önceliklendirilmesi ve Seçimi İçin Çok Kriterli Bir Model Önerisi. Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi,
  11. Ankara, Türkiye, 2014.
  12. Liu F, Chen YW, Yang JB, Xu DL, Liu W. “Solving multiple-criteria R&D project selection problems with a data-driven evidential reasoning rule”. International Journal of Project Management, 37(1), 87-97, 2019.
  13. Aydin A, Parker RP. ”Innovation and technology diffusion in competitive supply chains”. European Journal of Operational Research, 265(3), 1102-1114, 2018.
  14. Salimi N, Jafar R.” Evaluating firms’ R&D performance using best worst method”. Evaluation and Program Planning, 66, 147-155, 2018.
  15. Liang D, Xu Z, Liu D, Wu Y. “ Method for three-way decisions using ideal TOPSIS solutions at pythagorean fuzzy information”. Information Sciences, 435, 282-295, 2018.
  16. Cheng CH, Liou J, Chiu CY. “A consistent fuzzy preference relations based ANP model for R&D project selection”. Sustainability, 9(8), 1352-1368, 2017.
  17. Marcondes GAB, Leme RC. “R&D projects selection in telecommunications under uncertainty and resource restrictions using scheduling”. IEEE International Conference on Communications Workshops, Paris, France, 21-25 May 2017.
  18. Liu F, Zhu WD, Chen YW, Xu DL, Yang JB. “Evaluation, ranking and selection of R&D projects by multiple experts: an evidential reasoning rule base