Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightÇalışmada hem nicel hem nitel yöntem kullanılarak Bucknell Üniversitesi BÜ ve Illinois Wesleyan Üniversitesi IWÜ ’nden kullanıcıların Serial Solutions Summon, EBSCO Discovery Service EDS web keşif araçları ile Google Scholar GS ve geleneksel kütüphane veri tabanlarının arama etkinlikleri karşılaştırılmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bilimsel yayın sayısı arttıkça kullanıcılar için en ilgili ve dikkate değer kaynakları diğerleri arasında seçmek zorlaşmaktadır Henning ve Gunn, 2012 . Bulut hesaplama yöntemi kullanan Google gibi arama motorları kullanıcı gereksinimlerine hızla cevap vererek arama sonuçlarında ilgili belgeleri başarıyla sıralamaktadır Johnson, Levine ve Smith, 2009 . Kütüphaneler bu ortamda kullanıcıların giderek artan beklentilerini karşılamak için koleksiyonlarındaki basılı ve elektronik kaynaklara sadece bir arayüzden erişim imkânı sağlayan sistemler kullanmaktadır. Çalışmada hem nicel hem nitel yöntem kullanılarak Bucknell Üniversitesi BÜ ve Illinois Wesleyan Üniversitesi IWÜ ’nden kullanıcıların Serial Solutions Summon, EBSCO Discovery Service EDS web keşif araçları ile Google Scholar GS ve geleneksel kütüphane veri tabanlarının arama etkinlikleri karşılaştırılmıştır.
Abstract
It is becominghard for users to select significant sources among many others as number of scientific publications increase Henning and Gunn, 2012 . Search engines that are using cloud computing methods such as Google can list related documents successfully answering user requirements Johnson, Levine and Smith, 2009 . In order to meet users’ increasing demands, libraries started to use systems which enable users to access printed and electronic sources through a single interface. This study uses quantitative and qualitative methods to compare search effectiveness between Serial Solutions Summon, EBSCO Discovery Service EDS web discovery tools, Google Scholar GS and conventional library databasesamong users from Bucknell University and Illinois Wesleyan University