Dergiler / Akademik Yaklaşımlar Dergisi / 2022 / Cilt: 13 - Sayı: 1

PERAKENDECİLİKTE DRONE TABANLI TESLİMAT HİZMETİ İÇİN OLUMLU AĞIZDAN AĞIZA İLETİŞİM NİYETİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLER

FACTORS AFFECTING POSITIVE WORD-OF-MOUTH COMMUNICATION INTENTION FOR DRONE-BASED DELIVERY SERVICE IN RETAILING

Sayfa
40–55
Yayın Tarihi
2022-06-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma sonucunda drone tabanlı teslimat hizmetinin olumlu ağızdan ağıza iletişim niyeti üzerindeki olumlu etkisinin anlamlı olduğu sonucuna varılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Son zamanlarda popülaritesi artan ve çeşitli alanlarda sonsuz potansiyel sağlayan drone'lar, eğlenceli bir hobi olmanın yanı sıra faydalı bir ticari araçtır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışma, drone tabanlı teslimat hizmetleri için güven, hız ve problem farkındalığının olumlu ağızdan ağza iletişim niyeti üzerindeki doğrudan etkilerini analiz etmeyi amaçlamıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma sonucunda drone tabanlı teslimat hizmetinin olumlu ağızdan ağıza iletişim niyeti üzerindeki olumlu etkisinin anlamlı olduğu sonucuna varılmıştır.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:433 katılımcı
⚙️Değişkenler:Drone tabanlı teslimat · Algılanan hız · Algılanan güven

Özet

Son zamanlarda popülaritesi artan ve çeşitli alanlarda sonsuz potansiyel sağlayan drone'lar, eğlenceli bir hobi olmanın yanı sıra faydalı bir ticari araçtır. Bu çalışma, drone tabanlı teslimat hizmetleri için güven, hız ve problem farkındalığının olumlu ağızdan ağza iletişim niyeti üzerindeki doğrudan etkilerini analiz etmeyi amaçlamıştır. Ayrıca, drone tabanlı teslimat hizmetinin olumlu ağızdan ağıza iletişim niyeti üzerindeki etkisi ve tüketicilerin drone tabanlı teslimat hizmeti için olumlu ağızdan ağıza iletişim niyetlerinin cinsiyete ve jenerasyonlara göre önemli ölçüde farklılaşıp farklılaşmadığı da analiz edilmiştir. Çalışma için 433 katılımcıya online anket yöntemi kullanılarak ulaşılmıştır. Elde edilen verileri analiz etmek için birçok farklı istatistiksel analiz kullanılmıştır. Kontrol değişkenlerine göre tüketicilerin ağızdan ağıza iletişim niyetlerindeki farklılıkları test etmek için tek örneklem t testi, bağımsız grup t testi ve ANOVA kullanılmıştır. Çalışma sonucunda drone tabanlı teslimat hizmetinin olumlu ağızdan ağıza iletişim niyeti üzerindeki olumlu etkisinin anlamlı olduğu sonucuna varılmıştır. Ayrıca drone tabanlı teslimat hizmeti için güven, hız ve problem farkındalığının olumlu ağızdan ağıza iletişim niyeti üzerinde doğrudan anlamlı ve olumlu etkileri olduğu sonucuna varılmıştır. Bununla birlikte, tüketicilerin olumlu ağızdan ağıza iletişim niyetlerinde cinsiyete ve jenerasyonlara göre anlamlı bir farklılık bulunamamıştır. Araştırmanın sonuçları tartışılmış ve önerilerde bulunulmuştur.

Abstract

Drones, which have recently grown in popularity and provide endless potential in a variety of fields, are a useful commercial tool in addition to being a fun hobby. This study aimed to analyze the direct effects of perceived trust, perceived speed, and problem awareness on positive word-of-mouth communication intention for drone-based delivery services. In addition, the effect of drone-based delivery service on positive word-of-mouth communication intention and whether consumers' positive word-of-mouth communication intentions for drone-based delivery service differ significantly by gender and generation were also analyzed. The online survey method was used to reach 433 people for the study. Many different statistical analyzes were used to analyze the obtained data. One-sample t-test, independent-group t-test and ANOVA were used to test the differences in consumers' WOM communication intentions according to control variables. As a result of the study, it was concluded that the positive effect of the drone-based delivery service on positive word-of-mouth communication intention was significant. It has also been concluded that perceived trust, perceived speed, and problem awareness have direct significant and positive effects on positive word of mouth communication intention for drone-based delivery services. However, no significant difference was found in the positive word of mouth communication intentions of consumers according to gender and generations. The results of the study were discussed and recommendations were provided.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DÜLEK, B., ÇELİK, Z. (2022). PERAKENDECİLİKTE DRONE TABANLI TESLİMAT HİZMETİ İÇİN OLUMLU AĞIZDAN AĞIZA İLETİŞİM NİYETİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLER. Akademik Yaklaşımlar Dergisi, Cilt: 13 - Sayı: 1, 40–55. https://ajindex.com/articles/417199

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Aaker, D. A., Kumar, V. & Day, G. S., (2007). Marketing research. (9. Edition). John Wiley & Sons. Anderson, E. W. (1998). Customer satisfaction and word-of-mouth. Journal of Service Research, 1 (1), 1-14.
  2. Aydın, İ. (2021). Investigation of the effect of robot waiter usage desire on word-of-mouth communication and robot waiter usage attitude in restaurants. Turkish Business Journal, 2 (4), 93-105.
  3. Bagozzi, R. P., Yi, Y. & Phillips, L. W. (1991). Assessing construct validity in organizational research. Administrative Science Quarterly, 6 (3), 421-458.
  4. Belanche, D., Flavián, M. & Pérez-Rueda, A. (2020). Mobile apps use and WOM in the food delivery sector: The role of planned behaviour, perceived security and customer lifestyle compatibility. Sustainability, 12 (10), 4275. Büyüköztürk, Ş. (2014). Sosyal bilimler için veri analizi için el kitabı. (20. Baskı). Pegem Akademi Yayıncılık. Cha, S. S. (2020). Customers’ intention to use robot-serviced restaurants in Korea: Relationship of coolness and mci factors. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 32 (9), 2947-2968.
  5. Chiasson, M. A., Shaw, F. S., Humberstone, M., Hirshfield, S. & Hartel, D. (2009). Increased HIV disclosure three months after an online video intervention for men who have sex with men (MSM). AIDS Care, 21 (9), 1081-1089.
  6. Chu, S. C. & Kim, Y. (2011). Determinants of consumer engagement in electronic word-of-mouth (eWOM) in social networking site. International Journal of Advertising, 30 (1), 47-75.
  7. Del Rio, A. B., Vazquez, R. & Iglesias, V. (2001). The effects of brand associations on consumer response. Journal of Consumer Marketing, 18 (5), 410-425.
  8. Dichter, E. (1966). How word-of-mouth advertising Works. Harvard Business Review, 44, 147-166.
  9. Divanoğlu, S. U. (2016). Ağızdan ağıza iletişim ile tüketicilerin alışveriş merkezi tercih etme davranışı arasındaki ilişki. Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 8 (1), 97-106.
  10. Ennew, C. T., Banerjee, A. K. & Li, D. (2000). Managing word of mouth communication: Empirical evidence from India. International Journal of Bank Marketing, 18 (2), 75-83.
  11. Floreano, D. & Wood, R. J. (2015). Science, technology and the future of small autonomous drones. Nature, 521 (7553), 460-466.
  12. Fornell, C. & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18 (1), 39-50.
  13. Gao, Y. L., Mattila, A. S. & Lee, S. (2016). A meta-analysis of beha