KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Uluslararası Yönetim Bilişim Sistemleri ve Bilgisayar Bilimleri Dergisi / 2019 / Cilt: 3 - Sayı: 2

AĞ TABANLI VERİ SIZINTISI TESPİTİ VE ÖNLENMESİ ÜZERİNE BİR İNCELEME

A REVIEW ON NETWORK BASED DATA LEAKAGE DETECTION AND PREVENTION

Cengiz PAŞAOĞLU
Habibe GÜLER
Masoma JAFARİ
Sayfa
79–92
Yayın Tarihi
2019-12-29
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Son olarak günümüz DLP sistemlerinin yaygın olarak karşılaştığı zorluklardan bahsedilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bilgi güvenliği sistemlerinin temel amacı yetkisiz kişilerce gerçekleştirilen veri ihlallerine karşı önlem almaktır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu sebeple, kullanımda, hareket halinde veya durağan durumda olan gizli/hassas verilerin sızıntılarının tespiti ve önlenmesinde daha etkili çözümler sunabilen veri sızıntısı önleme sistemleri (DLPS-Data Leakage Prevention System) geliştirilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Son olarak günümüz DLP sistemlerinin yaygın olarak karşılaştığı zorluklardan bahsedilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Hassas Veri · DLPS · Bağlam Tabanlı Denetim

Özet

Bilgi güvenliği sistemlerinin temel amacı yetkisiz kişilerce gerçekleştirilen veri ihlallerine karşı önlem almaktır. Bu sebeple, kullanımda, hareket halinde veya durağan durumda olan gizli/hassas verilerin sızıntılarının tespiti ve önlenmesinde daha etkili çözümler sunabilen veri sızıntısı önleme sistemleri (DLPS-Data Leakage Prevention System) geliştirilmiştir. Bu çalışma kapsamında, özellikle ağ tabanlı veri sızıntısı tespit (DLP-Data Leakage Prevention) sistemleri üzerinde durularak veri sızıntısı tespitinde kullanılan bağlam tabanlı, içerik tabanlı ve içerik etiketleme yöntemleri detaylı bir şekilde açıklanmıştır. Bunun yanı sıra önleme yöntemleri de incelenmiştir. Son olarak günümüz DLP sistemlerinin yaygın olarak karşılaştığı zorluklardan bahsedilmiştir.

Abstract

The main purpose of information security systems is to take measures against unauthorized data violations. For this reason, Data Leakage Prevention Systems (DLPS) which can provide more effective solutions in detecting and preventing leakage of confidential data in use, in motion or at rest, have been developed. In this study, context-based, content-based and content tagging methods that are used -especially with network based Data Leakage Prevention (DLP) systems- in data leak detection are explained in detail. In addition, prevention methods are also examined. In conclusion, the challenges encountered by today's DLP systems have been discussed.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

PAŞAOĞLU, C., GÜLER, H., JAFARİ, M. (2019). AĞ TABANLI VERİ SIZINTISI TESPİTİ VE ÖNLENMESİ ÜZERİNE BİR İNCELEME. Uluslararası Yönetim Bilişim Sistemleri ve Bilgisayar Bilimleri Dergisi, Cilt: 3 - Sayı: 2, 79–92. https://ajindex.com/articles/416504

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Al-Sanabani, H. (2016). Eklentiler Kullanarak Veri Kaybını Engelleme. (Yüksek Lisans Tezi), Sakarya Üniversitesi,
  2. YÖK Ulusal Tez Merkezi. Alneyadi, S., Sithirasenan, E., & Muthukkumarasamy, V. (2015). Detecting data semantic: a data leakage prevention approach. Paper presented at the Trustcom/BigDataSE/ISPA, 2015
  3. IEEE. Alneyadi, S., Sithirasenan, E., & Muthukkumarasamy, V. (2016). A survey on data leakage prevention systems. Journal of Network and Computer Applications, 62, 137-152.
  4. Başak, C. D. (2016). Veri Sınıflandırılması ve Hassas Verinin Sızdırılması. Retrieved from https://www.platinbilisim.com.tr/TR/Medya/SiberBulten/siber-bulten-agustos-2016
  5. Breitinger, F., & Baggili, I. (2014). File detection on network traffic using approximate matching. Canbay, Y., & Sağıroğlu, Ş. (2016). Veri Kaçağı Tespitinde Yeni Bir Yaklaşım. Savunma Bilimleri Dergisi, 15(1), 149-177. doi:2148-1776
  6. Canbay, Y., Yazici, H., & Sagiroglu, S. (2017). A Turkish language based data leakage prevention system. Paper presented at the Digital Forensic and Security (ISDFS), 2017 5th International Symposium on. Cost of a Data Breach Study: Global Overview. (2018). Retrieved from https://databreachcalculator.mybluemix.net/assets/2018_Global_Cost_of_a_Data_Breach_Report.pdf
  7. Farrell, C. (2017). Looking Under the Rock: Deployment Strategies for TLS Decryption. (Master), The SANS Institute. Retrieved from https://www.sans.org/reading-room/whitepapers/dlp/paper/38240 Global Data Leak Report 2017. Retrieved from https://infowatch.com/report2017
  8. Gugelmann, D., Studerus, P., Lenders, V., & Ager, B. (2015). Can content-based data loss prevention solutions prevent data leakage in Web traffic? IEEE Security & Privacy, 13(4), 52-59.
  9. Gupta, K., & Kush, A. (2017). A Review on Data Leakage Detection for Secure Communication. International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT), 7(1). Gupta, V. (2013). File detection in network traffic using approximate matching. Institutt for telematikk. Hauer, B. (2015). Data and information leakage prevention within the scope of information security. IEEE Access, 3, 2554-2565.
  10. Hemalatha.N.C, Somasundaram.R, & Thirugnanam, M. (2016). Privacy Preserving Data Leak Detection in Large Scale Organizations. International Journal of Future Innovative Science and Engineering Research (IJFISER), 2(2). doi:2454- 1966
  11. Huang, X., Lu, Y., Li, D., & Ma, M. (2018). A novel mechanism for fast detection of transformed data leakage. IEEE Access, 6, 35926-35936.
  12. Katz, G.