Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightHastaların demografik özellikleri, ek hastalıkları, klinik bulguları, balgam, trakeal aspirat kan, idrar, gaita ve varsa yara kültür örneklerinin mikrobiyolojik sonuçları ve antibiyotik duyarlılık test sonuçları prospektif olarak kaydedildi.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Göğüs hastalıkları yoğun bakım ünitesinde mikroorganizmaların dağılımı ve antibiyotik direnç profili: Tek merkezli çalışma Giriş: Yoğun bakımda takip ve tedavi edilen hasta grubunda, hastaların genel durum bozukluğu ve bu hastalara invaziv işlemlerin sık uygulanmasından dolayı enfeksiyonların gelişme riski, diğer servislerde yatan hastalara göre daha yüksek, hastaların hastanede kalış süreleri daha uzundur. Ayrıca bu hasta grubu, geniş spektrumlu antibiyotiklerin ampirik olarak yaygın ve kontrolsüz kullanımı nedeniyle dirençli enfeksiyonlara da yatkın hastalardır. Bu nedenle yoğun bakım hastalarında uygun ampirik antibiyotik tedavisini belirleyecek verilere gereksinim vardır. Bu çalışmada yoğun bakımda yatan hastalardan alınan örneklerden üreyen mikroorganizma dağılımının ve antibiyotik direnç profilinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Materyal ve Metod: Çalışmamıza Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Göğüs Hastalıkları Yoğun Bakım Ünitesinde Aralık 2016-Aralık 2017 tarihleri arasında 24 saatten uzun süre yatan hastalar dahil edildi. Hastaların demografik özellikleri, ek hastalıkları, klinik bulguları, balgam, trakeal aspirat kan, idrar, gaita ve varsa yara kültür örneklerinin mikrobiyolojik sonuçları ve antibiyotik duyarlılık test sonuçları prospektif olarak kaydedildi. Bulgular: Çalışmaya 150’si erkek 137 kadın olmak üzere toplam 287 hasta dahil edildi. Tüm hastaların yaş ortalaması 69,96 ± 14,4 yıl idi. Çalışma süreci boyunca 287 hastadan 1053 kültür örneği alındı ve bu kültürlerden 223’ünde üreme saptandı. Üremelerin %55,1’ini gram negatif bakteriler oluşturmaktaydı. En sık saptanan mikroorganizmalar %16,6 oranı ile Acinetobacter spp, %14,8 oranı ile Staphylococcus, %10,8 oranı ile Klebsiella olarak tespit edildi. En sık saptanan mikroorganizma olan Acinetobacter suşlarında kolistin direnci %8,3 iken, çalışılan diğer antibiyotik gruplarına %97-100 oranlarında direnç tespit edildi. İkinci sıklıkta saptanan mikroorganizma olan 33 Staphylococcus üremesinin 17’si S. aureus, 16’sı koagülaz negatif Staphylococcus olarak bulundu. S. aureus üremelerinin %29,4’ü metisilin dirençli iken, vankomisin direnci saptanmadı. Koagülaz negatif Staphylococcus suşlarında ise metisilin direnç oranı %62,5 iken, vankomisin direnci yoktu. Klebsiella üçüncü sıklıkta saptanan mikroorganizma olup, beta laktamaz üreten Klebsilla suşu oranı %62,5 olarak saptandı. Gentamisin %20,8 direnç oranıyla Klebsiella üremelerinde duyarlılığı en yüksek antibiyotik olarak bulundu. Üremelerin %9,4’ünü oluşturan Pseudomonas aeruginosa’nın kolistine direnci saptanmazken, piperasilin/tazobaktama %42,8, tobramisin, imipenem ve meropeneme karşı %50, seftazidime ise %61,9 oranlarında direnç saptanmıştır. Acinetobacter üremesi olan hastalarda hastanede yatış süresi (23 gün [10-34] vs 12.5 gün [5-24], p= 0,011) ve mortalite oranı (%62,5 vs %37,5, p= 0,008), üreme olmayan hastalara göre anlamlı olarak daha yüksek bulundu. Sonuç: Sonuç olarak yoğun bakımda yatan hastalardaki üremelerin büyük bir kısmını gram negatif basiller oluşturmaktadır. En sık üreyen mikroorganizma olan Acinetobacter suşlarında direnç oranı yüksek olup, Acinetobacter enfeksiyonu varlığı uzamış hastane yatışı ve mortalite ile ilişkili bulunmuştur.
Abstract
The distribution of microorganisms and antibiotic resistance profile in pulmonary critical care unit patients: A single-centre study Introduction: The patients in the intensive care unit have a higher risk of infections because of the poor general condition of these patients and the frequent application of invasive procedures with longer hospitalization length. Also, this group of patients tend to have resistant infections due to empirically widespread and uncontrolled use of broad-spectrum antibiotics. Hence, data are needed to determine appropriate empirical antibiotic therapy in intensive care patients. In this study, it was aimed to assess the distribution of microorganisms and antibiotic resistance profile from the samples taken from the patients in the intensive care unit. Materials and Methods: Patients who were hospitalized in Ankara University Faculty of Medicine Chest Diseases Intensive Care Unit for more than 24 hours between December 2016 and December 2017 were included in our study. Demographic characteristics, comorbid diseases, clinical findings, results of sputum, tracheal aspirate, blood, urine, gaita and pus culture samples and antibiotic susceptibility test results were recorded prospectively. Results: A total of 287 patients, 150 males and 137 females, were included in the study. The mean age of all patients was 69.96 ± 14.4 years. Two hundred twenty-three positive cultures were detected in 1053 samples taken from 287 patients. Gram-negative bacilli constituted 55.1% of the 223 positive cultures. The most common microorganisms were Acinetobacter (16.6%), Staphylococcus (14.8%) and Klebsiella (10.8%). Colistin resistance was found to be 8.3% in the Acinetobacter strains and resistance rates of 97-100% were observed to other antibiotic groups. Thirty-three staphylococcus were isolated, 17 were S. aureus and 16 were coagulase-negative Staphylococcus. While 29.4% of S. aureus were resistant to methicillin (MRSA), vancomycin resistance was not detected. Meanwhile, the MRSA ratio was 62.5%, there was no vancomycin resistance among the coagulase-negative Staphylococcus. Klebsiella was the third most common microorganism and beta-lactamase producing Klebsiella strain was 62.5%. Gentamycin was found to be the most susceptible antibiotic in Klebsiella strains with a resistance rate of 20.8%. Pseudomonas aeruginosa constituted 9.4% of the cultures. While the resistance to colistin was not detected, resistance to piperacillin/tazobactam 42.8%, tobramycin, imipenem and meropenem 50% and ceftazidime 61.9%. The duration of hospitalization in patients with Acinetobacter isolated (23 [10-34] days vs 12.5 [5-24] days, p= 0.011) and the mortality rate (62.5% vs 37.5%, p= 0.008) were significantly higher than those who were not Acinetobacter isolated. Conclusion: In conclusion, gram-negative bacilli constitute the majority of the patients in intensive care unit. Acinetobacter, the most common microorganism, has a high resistance rate and has been associated with prolonged hospitalization and mortality.