Dergiler / Turkish Journal of Hematology / 2011 / Cilt: 28 - Sayı: 1

The importance of protein profiling in the diagnosis and treatment of hematologic malignancies

Hematolojik malignitelerin tanı ve tedavisinde protein profillemenin önemi

Sayfa
1–14
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu makalede, protein profillemenin önemi, lösemi araştırmalarındaki rolü, çeşitli kanser tiplerinin tanısı ve tedavisi için klinik kullanımları ve protein profilindeki değişikliklerin belirlenmesinde kullanılan teknikler değerlendirilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Malignitelerde proteinlerin hücresel mekanizmalarında meydana gelen bozukluklardan dolayı, proteinler kanser araştırmaları için önemli hedeflerdir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Proteomiksin alt uzmanlık dalı olarak ortaya çıkan ve bağımsız bir alan olan protein profilleme biyolojik olaylara farklı bir bakış açısı sağlamak amacıyla hızla gelişmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu makalede, protein profillemenin önemi, lösemi araştırmalarındaki rolü, çeşitli kanser tiplerinin tanısı ve tedavisi için klinik kullanımları ve protein profilindeki değişikliklerin belirlenmesinde kullanılan teknikler değerlendirilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Malignitelerde proteinlerin hücresel mekanizmalarında meydana gelen bozukluklardan dolayı, proteinler kanser araştırmaları için önemli hedeflerdir. Proteomiksin alt uzmanlık dalı olarak ortaya çıkan ve bağımsız bir alan olan protein profilleme biyolojik olaylara farklı bir bakış açısı sağlamak amacıyla hızla gelişmektedir. Hematolojik malignitelerdeki protein düzeylerinin kantitatif olarak değerlendirilmesi, teşhise yardımcı olması, tedavinin izlenmesi ve klinik sonuçların tahmininde mükemmel bir yaklaşım olması nedeni ile lösemi ile ilgili protein modellerinin kapsamlı bir şekilde incelenmesini amaçlamaktadır. Son dönemlerde geliştirilen yüksek verimli yöntemler protein profillemede kullanılabilir. Bu makalede, protein profillemenin önemi, lösemi araştırmalarındaki rolü, çeşitli kanser tiplerinin tanısı ve tedavisi için klinik kullanımları ve protein profilindeki değişikliklerin belirlenmesinde kullanılan teknikler değerlendirilmiştir.

Abstract

Proteins are important targets in cancer research because malignancy is associated with defects in cell protein machinery. Protein profiling is an emerging independent subspecialty of proteomics that is rapidly expanding and providing unprecedented insight into biological events. Quantitative assess- ment of protein levels in hematologic malignancies seeks a comprehensive understanding of leukemia- associated protein patterns for use in aiding diagnosis, follow-up treatment, and the prediction of clinical outcomes. Many recently developed high-throughput proteomic methods can be applied to protein profiling. Herein the importance of protein profiling, its exploitation in leukemia research, and its clinical usefulness in the treatment and diagnosis of various cancer types, and techniques for deter- mining changes in protein profiling are reviewed.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ŞANLI, G. M., TURAN, T., ATAKAN, H. E., BARAN, Y. (2011). The importance of protein profiling in the diagnosis and treatment of hematologic malignancies. Turkish Journal of Hematology, Cilt: 28 - Sayı: 1, 1–14. https://ajindex.com/articles/412896

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (5)

  1. Twyman RM. Principles of Proteomics. New York: Academic Press, 2004.
  2. Graves PR, Haystead TAJ. Molecular Biologist’s Guide to Proteomics. Microbiology and Molecular Biology Reviews 2002;66:39-63. [CrossRef] Wilkins MR, Sanchez JC, Gooley AA, Appel RD, Humphery-Smith I, Hochstrasser DF, Williams KL. Progress with proteome projects: why all proteins expressed by a genome should be identified and how to do it. Biotechnol. Genet. Eng. Rev. 1996;13:19-50.
  3. Pandey A, Mann M. Proteomics to study genes and genomes. Nature 2000;405:837-46. [CrossRef] James P Protein identification in the post-genome era: the rapid rise of proteomics. Quarterly Reviews of Biophysics 1997;30:279-331. [CrossRef] Wilkins MR, Pasquali C, Appel RD, Ou K, Golaz O, Sanchez JC, Yan JX, Gooley AA, Hughes G, Smith IH, Williams KL, Hochstrasser DF. From Proteins to Proteomes: Large Scale Protein Identification by Two- Dimensional Electrophoresis and Amino Acid Analysis. Nature Biotechnology 1996;14:61-5. [CrossRef] Lane CS. Mass spectrometry-based proteomics in the life sciences. Cellular and Molecular Life Sciences. 2005;62:848-69. [CrossRef] Eisenberg D, Marcotte EM, Xenarios I, Yeates TO. Protein function in the post-genomic era. Nature 2000;405:823-6. [CrossRef] Schena M, Shalon D, Davis RW, Brown PO. Quantitative monitoring of gene expression patterns with a complemen- tary DNA microarray. Science 1995;270:467-70. [CrossRef] Shalon D, Smith SJ, Brown PO. A DNA microarray sys- tem for analyzing complex DNA samples using two- color fluorescent probe hybridization. Genome Research. 1996;6:639-45. [CrossRef] Velculescu VE, Zhang L, Vogelstein B, Kinzler KW. Serial analysis of gene expression. Science 1995;270:484-7. [CrossRef] Abbott A. A post-genomic challenge: learning to read patterns of protein synthesis. Nature 1999;402:715-20.
  4. Anderson L, Seilhamer J. A comparison of selected mRNA and protein abundances in human liver. Electrophoresis 1997;18:533-7. [CrossRef] Gygi SP Rochon Y, Franza BR, Aebersold R. Correlation between protein and mRNA abundance in yeast. Molecular and Cellular Biology 1999;19:1720-30.
  5. Ideker T, Thorsson V, Ranish JA, Christmas R, Buhler J, Eng JK, Bumgarner R, Goodlett DR, Aebersold R, Hood L. Integrated genomic and proteomic analyses of a systematically perturbed metabolic network. Science 2001;292:929-34. [CrossRef] Rogers S, Girolami M, Kolch W, Waters KM, Liu T, Thrall B, Wiley HS. Investigating the correspondence between transcriptomic and proteomic expression pro