Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular: Çıkartılan lenf nodülü sayısıyla, metastatik lenf nodülü sayısı arasında anlamlı bir korelasyon vardır (r: 0.319, p<0.0001).
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Bir çok çalışma metastatic lenf nodülü sayısının çıkartı lan lenf nodülü sayısına bölünmesiyle elde edilen metastatik lenf nodu oranının mide kanserinde önemli bir prognostic factor olduğunu göstermiştir. Bu çalışmada 1997 Tümör Lenf Nodu Metastazı sınışamasına metastatik uygulanabilirliği araştırılmış ve literatür verileri ışığında tartışılmıştır. Yöntem: Çalışma R0 rezeksiyon yapılmış ve en az 15 lenf nodülü çı- kartılmış 166 mide kanser olgusu incelenerek yapılmıştır. Yaş, cinsiyet, lokalizasyon, rezeksiyon tipi, çıkartılan lenf nodülü sayı sı, invazyon derinliği, tutulan lenf nodülü sayısı, grade ve metastatik sağkalım üzerine olan etkileri araştırılmıştır. Bulgular: Çıkartılan lenf nodülü sayısıyla, metastatik lenf nodülü sayısı arasında anlamlı bir korelasyon vardır (r: 0.319, p<0.0001). Ancak metastatik ve çıkartılan lenf nodülü sayısı arasında anlamlı fark bulunamamıştır (r: 0.0072, p: 0.354). Univaryans analizde tümör lokalizasyonu, çap, invazyon derinliğ i, metastatic lenf nodülü sayısı ve metastatik sağkalımı istatistiksel anlamlı etkileyen faktörler olarak bulunmuştur. Cox regresyon analizinde ise metastatik tek bağımsız prognostic faktör olarak saptanmıştır. Sonuç: metastatik dayalı yeni bir evreleme sistemi ever kayması sorununa daha dirençli olacak ve cerrahi yaklaşımı evreleme sitemine katacaktır. Bununla beraber 15'ten az lenf nodülü çıkarılmış olgular için metastatik uygun eşik değeri saptamak için yeni çalışmalara ihtiyaç vardır.
Abstract
Background/aims: Many studies have shown that the metastatic lymph node ratio, calculated by dividing the number of metastatic lymph nodes by the total number of lymph nodes, is an important prognostic factor in gastric cancer. In the present study, the applicability of the metastatic in the 1997 Tumor Node Metastasis system was investigated using our clinical data and discussed in light of the literature. Methods: The study was performed on the 166 patients with gastric cancer in whom R0 resection could be performed and more than 15 nodes were resected. The possible effects of age, gender, location, type of resection, number of resected lymph nodes, depth of invasion, number of involved lymph nodes, tumor grade and metastatic on survival were analyzed. Results: There was a direct correlation between the total number of nodes and the number of metastatic nodes (r: 0.319, p<0.0001). However, there was no correlation between metastatic and the total number of nodes (r: 0.0072, p: 0.354). Tumor location, size, depth of invasion, number of involved nodes and metastatic were found to be determinants of survival in univariate analysis. Cox regression analysis identified metastatic as the only independent prognostic factor. Conclusions: A new staging system based on metastatic will be resistant to stage migration and will include the surgical approach in staging. However, further studies are required to determine appropriate cutoff values and the best approach to patients with less than 15 resected nodes.