Dergiler / Türk Biyokimya Dergisi / 2021 / Cilt: 46 - Sayı: 2

Biological variation of glycated albumin, glucose and albumin in healthy Turkish subjects

Sayfa
197–203
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Conclusions: The BV data of GA derived from this study might be applied to understand routine test results better and establish the quality standards for the analyte.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Objectives: Biological variation (BV) in laboratory tests can be defined as the variation in analyte concentration over time within and between individuals.
📊
Temel Bulgular & Veri:Methods: Blood samples were collected weekly from 21 healthy subjects (10 males, 11 females) for four consecutive weeks.
💡
Sonuç & Katkı:Conclusions: The BV data of GA derived from this study might be applied to understand routine test results better and establish the quality standards for the analyte.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Objectives: Biological variation (BV) in laboratory tests can be defined as the variation in analyte concentration over time within and between individuals. Glycated albu min (GA) is a ketoamine which is used in the short-term monitoring of diabetes. The aim of this research was to determine BV of GA, glucose, and albumin under a well designed and standardized protocol. Methods: Blood samples were collected weekly from 21 healthy subjects (10 males, 11 females) for four consecutive weeks. Samples were analyzed using enzymatic methods in duplicate. After subjected to outlier and normality tests, variables as the within-subject biologic coefficient of variation (CVI) and between-subject biologic coefficient of variation (CVG), the index of individuality (II), and refer ence change value (RCV) were calculated. Results: Analytical coefficient of variation (CVA) was 3.5, 1.78, and 2.9%, for GA, glucose and albumin, respectively. The estimates for CVI and CVG: GA: 4.1%, 6.3%; glucose: 3.8%, 4.8%; albumin: 3.5%, 4%. RCVs and IIs were: 15%, 0.60; 12%, 0.79; 13%, 0.9 for GA, glucose and albumin, respectively. Conclusions: The BV data of GA derived from this study might be applied to understand routine test results better and establish the quality standards for the analyte.

Abstract

Amaç: Laboratuvar testlerinde biyolojik değişkenlik (BV), bireyler içinde ve arasında zaman içinde analit konsan trasyonunda meydana gelen değişim olarak tanımlanabi lir. Glike albümin (GA), diyabetin kısa süreli izlenmesinde kullanılan bir ketoamindir. Bu araştırmanın amacı, iyi tasarlanmış ve standartlaştırılmış bir protokol altında GA, glikoz ve albümin BV’sini belirlenmesidir. Gereç ve Yöntem: 21 sağlıklı kişiden (10 erkek, 11 kadın) ardışık dört hafta boyunca haftalık kan örnekleri alındı. Numuneler, enzimatik yöntemler kullanılarak iki tekrar olacak şekilde analiz edildi. Aykırı değer ve normalite test lerine tabi tutulduktan sonra, birey içi biyolojik değişkenlik katsayısı (CVI) ve bireyler arası arası biyolojik değişkenlik katsayısı (CVG), bireysellik indeksi (II) ve referans değişim değeri (RCV) olarak değişkenler hesaplandı. Bulgular: Analitik varyasyon katsayısı (CVA) GA, glikoz ve albümin için sırasıyla %3.5, %1.78 ve %2.9 idi. CVI ve CVG için hesaplamalar, sırasıyla: GA: %4.1, %6.3; glikoz: %3.8, %4.8; albümin:%3.5, %4 idi. RCV’ler ve II’ler GA, glikoz ve albümin için sırasıyla: %15, 0.60; %12, 0.79; %13, 0.90 idi. Sonuç: Bu çalışmadan elde edilen GA’e ait BV verilerinin, rutin test sonuçlarının daha iyi anlamlandırılması ve analit için kalite standartlarının oluşturulması amacıyla kul lanılabileceğini öngörmekteyiz.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

OĞUZ, O., MERCAN, H., EMRE, F. S. H. (2021). Biological variation of glycated albumin, glucose and albumin in healthy Turkish subjects. Türk Biyokimya Dergisi, Cilt: 46 - Sayı: 2, 197–203. https://ajindex.com/articles/409134

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Fraser CG. Biological variation: from principles to practice. Washington, DC: AACC Press; 2001
  2. Freitas PAC, Ehlert LR, Camargo JL. Glycated albumin: a potential biomarker in diabetes. Arch Endocrinol Metab 2017; 61:296–304
  3. Rhee SY, Kim YS. The role of advanced glycation end products in diabetic vascular complications. Diabetes Metab J 2018;42: 188–95. 4. biologicalvariation.eu [internet]. Milano, Italy: EFLM. Available from: https://biologicalvariation.eu (Last accessed: February 2019)
  4. Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI). Defining, establishing, and verifying reference intervals in the clinical laboratory; Approved Guideline-Third Edition CLSI Document C28-A3. Wayne, PA: CLSI; 2009
  5. Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI). Interfere testing in clinical chemistry; Approved Guideline. CLSI Document EP7-A2. Wayne, PA: CLSI; 2009
  6. Clinical and Laboratory Standards Institute. User verification of precision and estimation of bias, 3rd ed. Wayne, PA, USA: CLSI; 2014. CLSI document EP15-A3
  7. Ozturk OG. Using biological variation data for reference change values in clinical laboratories. Biochem Anal Biochem 2012;1:4
  8. Liang L, He H, Zeng Y, Zhang M, Wang X, Li X, et al. Evaluation of biological variation of glycated hemoglobin and glycated albumin in healthy Chinese subjects. J Clin Lab Anal 2019;33:e22715. [Epub 2018 Nov 21]
  9. Yang D, Zhou Y, Yang C. Daytime biological variation of hematological parameters in a healthy Chinese population. Int J Lab Hematol 2017;39:e37-40
  10. Montagnana M, Paleari R, Danese E, Salvagno GL, Lippi G, Guidi GC, et al. Evaluation of biological variation of glycated Albumin (GA) and fructosamine in healthy subjects. Clin Chim Acta 2013; 423:1–4
  11. Coskun C, Inal BB, Emre HO, Baz S, Gumus A, Sönmez D, et al. Evaluation of biological variations in glucose and glycated hemoglobin levels in healthy individuals. Turk J Biochem 2018; 43:495–501
  12. Ricos C, Perich C, Minchinela J, Álvarez V, Simón M, Biosca C, et al. Application of biological variation - a review. Biochem Med 2009; 19:250–9
  13. Petersen PH, Fraser CG, Sandberg S, Goldschmidt H. The index of individuality is often a misinterpreted quantity characteristic. Clin Chem Lab Med 1999;37:655–61
  14. Ricós C, Fernández-Calle P, Gonzalez-Lao E, Simón M, DíazGarzón J, Boned B, et al. Critical appraisal and meta-analysis of biological variation studies on glycosylated albumin, glucose and HbA1c. Adv Lab Med 2020;1:1–6
  15. Braga