Dergiler / Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi / 2022 / Cilt: 31 - Sayı: 1

OPTİMUM UYARILMA SEVİYESİ VE KEŞİFSEL BİLGİ ARAMANIN ÇEVRİMİÇİ SATIN ALMA NİYETİNE ETKİSİ

THE EFFECT OF OPTIMUM STIMULATION LEVEL AND EXPLORATORY INFORMATION SEEKING ON ONLINE PURCHASE INTENTION

Sayfa
266–278
Yayın Tarihi
2022-04-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Kişilerin internet aracılığı ile gerçekleşen alışveriş faaliyetleri farklı kişilik özelliklerine göre değişiklik göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Kişilerin internet aracılığı ile gerçekleşen alışveriş faaliyetleri farklı kişilik özelliklerine göre değişiklik göstermektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Kişilik özelliklerine bağlı olarak farklı seviyelerde oluşan uyarılma düzeyi onların keşifsel bilgi arama arayışlarına yansıyacaktır.
💡
Sonuç & Katkı:Bulguların teorik ve pratik sonuçları, araştırma sonuçları üzerinden tartışılmaktadır.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:401 katılımcı
⚙️Değişkenler:Dışadönüklük · Optimum Uyarılma Düzeyi · Keşifsel Bilgi Arama

Özet

Kişilerin internet aracılığı ile gerçekleşen alışveriş faaliyetleri farklı kişilik özelliklerine göre değişiklik göstermektedir. Kişilik özelliklerine bağlı olarak farklı seviyelerde oluşan uyarılma düzeyi onların keşifsel bilgi arama arayışlarına yansıyacaktır. Bu çalışmada çevrimiçi alışveriş süreçlerinde dışadönük tüketicilerin uyarılma seviyelerine bağlı olarak keşifsel bilgi arama arayışlarını ve çevrimiçi satın alma niyetlerini nasıl etkilediğini belirlemek amaçlanmıştır. Hem pazarlama literatüründeki boşluğu doldurmak hem de şirketlere rekabet avantajı yaratmak amacıyla dışadönük bireylerin uyarılması sonucunda ortaya çıkan keşfedici bilgi arama eğilimlerinin çevrimiçi satın alma niyeti üzerindeki etkisi incelenmiştir. Anket verileri Adana'da 401 katılımcıdan toplanmıştır. Yapısal eşitlik modeli uygulaması ile uyarılma düzeyleri farklı olan dışadönük kişilerin keşfedici bilgi arama eğiliminde olduğu bulunmuştur. Ayrıca bu bileşenlerin çevrimiçi satın alma niyeti üzerinde etkisi olduğu tespit edilmiştir. Bulguların teorik ve pratik sonuçları, araştırma sonuçları üzerinden tartışılmaktadır.

Abstract

The shopping activities of people via the internet vary according to different personality traits. The level of stimulation that occurs at different levels depending on their personality traits will be reflected in their exploratory search for information. In this study, it is aimed to determine how extroverted consumers affect their exploratory search for information and their online purchase intentions depending on their stimulation levels in online shopping processes. Both to fill the gap in the marketing literature and to create competitive advantage for companies the effect of exploratory information seeking tendencies, which emerged because of extroverted individuals' arousal, on online purchase intention was examined. Survey data were collected from 401 participants in Adana. With the structural equation model application, it was found that extroverted people with differences in arousal levels tended to seek exploratory information. It has also been found that these components influence online purchase intention. The theoretical and practical implications of the findings are discussed over the results of the research.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DEMİR, D., İNAN, H. (2022). OPTİMUM UYARILMA SEVİYESİ VE KEŞİFSEL BİLGİ ARAMANIN ÇEVRİMİÇİ SATIN ALMA NİYETİNE ETKİSİ. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 31 - Sayı: 1, 266–278. https://ajindex.com/articles/399884

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (9)

  1. Aljukhadar, M., & Senecal, S. (2011). Segmenting the online consumer market. Marketing Intelligence & Planning, 29(4), 421-435. https://doi.org/10.1108/02634501111138572
  2. Athapaththu, JC, & Kulathunga, KMSD (2018). Factors affecting online purchase intention: Effects of technology and social commerce. https://doi.org/10.5539/ibr.v11n10p111
  3. Avornyo, P., Fang, J., Antwi, CO, Aboagye, MO, & Boadi, EA (2019). Are customers still with us? The influence of optimum stimulation level and IT-specific traits on mobile banking discontinuous usage intentions. Journal of Retailing and Consumer Services, 47, 348-360. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2019.01.001
  4. Bakker, AB, Van Der Zee, KI, Lewig, KA, & Dollard, MF (2006). The relationship between the big five personality factors and burnout: A study among volunteer counselors. The Journal of social psychology, 146(1), 31-50. https://doi.org/10.3200/SOCP.146.1.31-50
  5. Baron, RM, & Kenny, DA (1986). The moderator–mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of personality and social psychology, 51(6), 1173. https://doi:10.1037/0022-3514.51.6.1173
  6. Baumgartner, H., & Steenkamp, JBE (1996). Exploratory consumer buying behavior: Conceptualization and measurement. International journal of Research in marketing, 13(2), 121-137. https://doi:10.1016/0167-8116(95)00037-2
  7. Blackburn, R. (1969). Sensation seeking, impulsivity, and psychopathic personality. Journal of consulting and clinical psychology, 33(5), 571. https://doi:10.1037/h0028301
  8. Boedeker, M. (1995)., Optimum Stimulation Level and Recreational Shopping Tendency", in E European Advances in Consumer Research Volume 2, eds. Flemming Hansen, Provo, Association for Consumer Research, Pages: 372-380.
  9. Chandon, P., Wansink, B., & Laurent, G. (2000). A benefit congruency framework of sales promotion effectiveness. Journal of marketing, 64(4), 65-81. https:// 10.1509/jmkg.64.4.65.18071 Costa, PT, & McCrae, RR (1992). Normal personality assessment in clinical practice: The NEO Personality Inventory. Psychological assessment, 4(1), 5. https:// 10.1037/1040-3590.4.1.5 Dabholkar, PA, & Bagozzi, RP (2002). An attitudinal model of technology-based self-service: moderating effects of consumer traits and situational factors. Journal of the academy of marketing science, 30(3), 184-201. https:// 10.1177/0092070302303001 Dhar, J., & Jha, AK (2014). Analyzing social media engagement and its effect on online pro