KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Türkiye Acil Tıp Dergisi / 2014 / Cilt: 14 - Sayı: 2

Characteristics of Patients Presenting to the Academic Emergency Department in Central Anatolia

Orta Anadolu'da Akademik Bir Acil Servise Başvuran Hastaların Özellikleri

Ahmet Tugrul ZEYTIN
Arif Alper ÇEVİK
NURDAN ACAR
Şeyhmus KAYA
Hamit ÖZÇELİK
Sayfa
75–81
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Demografik bilgiler, yatış ve taburculuk oranları, acil serviste ortalama kalış süresi, triaj kategorileri, International Classification of Diseases - 10 (ICD-10) tanıları değerlendirildi.BulgularÇalışma süresi boyunca 32117 olgu AS'de görüldü.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç Acil servise başvuran hastaların özelliklerinin bilinmesi, acil servis (AS) hizmetlerinin planlanması ve kalitesinin artırılması için önem taşımaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, acil servis hastalarımızı bu perspektifte değerlendirmeyi amaçladık.Gereç ve YöntemÇalışma periyodunda 17 yaş üstü ve hastane bilgi ve yönetim sistemine (HBYS) kaydı olan hastalar çalışmaya dahil edildi.
💡
Sonuç & Katkı:Demografik bilgiler, yatış ve taburculuk oranları, acil serviste ortalama kalış süresi, triaj kategorileri, International Classification of Diseases - 10 (ICD-10) tanıları değerlendirildi.BulgularÇalışma süresi boyunca 32117 olgu AS'de görüldü.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:22955 hasta
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Amaç Acil servise başvuran hastaların özelliklerinin bilinmesi, acil servis (AS) hizmetlerinin planlanması ve kalitesinin artırılması için önem taşımaktadır. Bu çalışmada, acil servis hastalarımızı bu perspektifte değerlendirmeyi amaçladık.Gereç ve YöntemÇalışma periyodunda 17 yaş üstü ve hastane bilgi ve yönetim sistemine (HBYS) kaydı olan hastalar çalışmaya dahil edildi. Demografik bilgiler, yatış ve taburculuk oranları, acil serviste ortalama kalış süresi, triaj kategorileri, International Classification of Diseases - 10 (ICD-10) tanıları değerlendirildi.BulgularÇalışma süresi boyunca 32117 olgu AS'de görüldü. Verileri eksiksiz olan 22955 hasta (%71.4) HBYS'den alındı. Hastaların yaş ortalaması 44.92±19.50 ve kadın cinsiyet %52.2 olarak bulundu. 18-29 yaş grubundaki hastalar tüm olguların majör grubunu oluşturmaktaydı (%30.8). Acil olamayan olgular %59.1, çok acil ve acil olanlar ise sırasıyla %26.1 ve %14.8 olarak bulundu. Çok acil kategorisindeki hastaların yaş ortalaması (55.19±18.59) acil ve acil olmayan gruptan anlamlı olarak yüksek bulundu (p<0.01). En çok başvurunun yapıldığı gün Pazar ve gün içinde saat 20:00 ile 22:00 arasıydı. Hastaların acil serviste ortalama kalış süresi 183.6 dakikaydı. Hastalarda %17.6 yatış oranı saptandı. En çok not edilen ICD-10 kodları, solunumsal (%16.6), gastrointestinal sistem (%11.3), kas iskelet sistemi (%11.2) olarak saptandı.Sonuç Sistemden yüklenen veriler bizim beklentilerimizi karşılamamaktaydı (%71.4). Verilerin tıbbi sekreterler tarafından yüklenmesi daha uygun olabilir. hastaların bilgilerini dijital atmosferde kayıt altına alınması ve analizlerinin yapılması gelecekte yapılacak çalışmalar üzerine etkili olacaktır.

Abstract

ObjectivesDetermining the properties of patients admitted to the emergency department (ED) is important to plan for future and quality assurance. In this study, we aimed to evaluate the properties of patients admitted to our ED to improve the quality of care within our hospital.MethodsIn the study period, the patients: (i) who have their full information in hospital information and management system (HIMS) and (ii) older than 17 years of age were included into the study. Demographic information, admission and discharge rates, mean staying time in the ED, triage categories, International Classification of Diseases - 10 (ICD-10) diagnoses were evaluated.ResultsDuring the study period, 32,117 cases were seen by the ED. However, 22,955 patients (71.4%) had complete information in the HIMS. The mean age was 44.92±19.50 and female gender was found 52.2%. The patients who were located in 18-29 age group was the major group of all cases (30.8%). Emergent and urgent cases were 26.1% and 14.8%, respectively. Non-urgent cases were also found (59.1%). The mean age of patients located in the emergent group (55.19±18.59) were significantly higher than urgent and non-urgent group (p<0.01). The highest patient volume was seen on Sunday, between 20:00 and 22:00 o'clock. The mean staying time in the ED was 183.6 minutes and the admission rate was 17.6%. The three most noted ICD-10 codes were respiratory (16.6%), gastrointestinal (11.3%), musculoskeletal (11.2%) codes.ConclusionsThe data that was correctly uploaded into the system did not reach our expectation. Data can be more appropriately uploaded by medical secretaries. Registering patient information in a digital atmosphere while performing analyses will undoubtedly have an effect on future focused studies.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ZEYTIN, A. T., ÇEVİK, A. A., ACAR, N., KAYA, Ş., ÖZÇELİK, H. (2014). Characteristics of Patients Presenting to the Academic Emergency Department in Central Anatolia. Türkiye Acil Tıp Dergisi, Cilt: 14 - Sayı: 2, 75–81. https://ajindex.com/articles/398878

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. Arnold JL. International emergency medicine and the recent development of emergency medicine worldwide. Ann Emerg Med 1999;33:97-103.
  2. Bresnahan KA, Fowler J. Emergency medical care in Tur- key: current status and future directions. Ann Emerg Med 1995;26:357-60.
  3. Kilicslan I, Bozan H, Oktay C, Goksu E. Demographic proper- ties of patients presenting to the emergency department. [Article in Turkish] Turk J Emerg Med 2005;5:5-13.
  4. Basara BB, Guler C, Eryılmaz Z, Yentur GK, Pulgat E. T.C. Sağlık Bakanlığı Sağlık İstatistikleri Yıllığı, 2011.
  5. Sağlık Araştırmaları Genel Müdürlüğü, Ankara, 2012.
  6. Barthell EN, Cordell WH, Moorhead JC, Handler J, Feied C, Smith MS, et al. The Frontlines of Medicine Project: a proposal for the standardized communication of emergency depart- ment data for public health uses including syndromic surveil- lance for biological and chemical terrorism. Ann Emerg Med 2002;39:422-9.
  7. Smith MS, Feied CF. The next-generation emergency depart- ment. Ann Emerg Med 1998;32:65-74. Definition of emergency medicine and the emergency physi- cian. American College of Emergency Physicians. Ann Emerg Med 1986;15:1240-1.
  8. Schneider SM, Hamilton GC, Moyer P, Stapczynski JS. Defini- tion of emergency medicine. Acad Emerg Med 1998;5:348- 51. Hoyte P. Can I see the records? Access to clinical notes. Hosp Med 1998;59:411-2.
  9. Schootman M, Zwerling C, Miller ER, Torner JC, Fuortes L, Lynch CF, et al. Method to electronically collect emergency department data. Ann Emerg Med 1996;28:213-9.
  10. Hu SC, Yen DH, Kao WF. The feasibility of full computerization in the ED. Am J Emerg Med 2002;20:118-21.
  11. Adirim TA, Wright JL, Lee E, Lomax TA, Chamberlain JM. In- jury surveillance in a pediatric emergency department. Am J Emerg Med 1999;17:499-503.
  12. Singal BM, Hedges JR, Rousseau EW, Sanders AB, Berstein E, McNamara RM, et al. Geriatric patient emergency visits. Part I: Comparison of visits by geriatric and younger patients. Ann Emerg Med 1992;21:802-7.
  13. Bozkurt S, Atilla R, Turkçuer I, Eritmen UT, Oray NC, Arslan ED. Differences in management between young and elderly pa- tients in the emergency department. [Article in Turkish] Turk J Emerg Med 2006;6:16-24.
  14. Oktay C, Cete Y, Eray O, Pekdemir M, Gunerli A. Appropriate- ness of emergency department visits in a Turkish university hospital. Croat Med J 2003;44:585-91.
  15. Horwitz LI, Green J, Bradley EH. US emergency department performance on wait time and length of visit. Ann Emerg Med 2010;55:133-41.
  16. Young GP, Wagner MB, Kellermann AL, El