Dergiler / Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2021 / Cilt: 27 - Sayı: 5

Düşük maliyetli EEG başlıklarının kullanıcı deneyimi değerlendirmesi

User experience evaluation of low cost EEG headsets

Sayfa
646–659
Yayın Tarihi
2021-10-28
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

İstatistiksel sonuçlar incelendiğinde rahatlama görevlerinde NeuroSky MindWave EEG başlığının Emotiv EPOC EEG başlığına oranla daha başarılı olduğu gözlemlenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:İnsan bilgisayar etkileşiminde gelecek vadeden önemli alanlardan biri olan beyin bilgisayar ara yüzlerinde EEG başlıkları oldukça yaygın olarak kullanılmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, düşük maliyetli iki farklı EEG başlığı olan NeuroSky MindWave ve Emotiv EPOC’un dikkat ve rahatlama gerektiren görevlerde performans karşılaştırması, kullanıcı deneyimi ve kullanılabilirlik değerlendirmesi yapılmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:İstatistiksel sonuçlar incelendiğinde rahatlama görevlerinde NeuroSky MindWave EEG başlığının Emotiv EPOC EEG başlığına oranla daha başarılı olduğu gözlemlenmiştir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:BBA · EEG · Emotiv EPOC

Özet

İnsan bilgisayar etkileşiminde gelecek vadeden önemli alanlardan biri olan beyin bilgisayar ara yüzlerinde EEG başlıkları oldukça yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada, düşük maliyetli iki farklı EEG başlığı olan NeuroSky MindWave ve Emotiv EPOC’un dikkat ve rahatlama gerektiren görevlerde performans karşılaştırması, kullanıcı deneyimi ve kullanılabilirlik değerlendirmesi yapılmaktadır. Çalışmada 12 gönüllü katılımcıdan yüksek bilişsel yük gerektiren dikkat görevi ve rahatlama görevi gerçekleştirmeleri istenmiştir. Kullanıcı deneyimini değerlendirmek için Affect Grid ölçeği ve AttrakDiff anketi kullanılırken cihazlara ait kullanılabilirlik problemlerini ortaya koyabilmek için NASA Zihinsel İş Yükü anketi ve Sistem Kullanılabilirlik Ölçeği kullanılmıştır. İstatistiksel sonuçlar incelendiğinde rahatlama görevlerinde NeuroSky MindWave EEG başlığının Emotiv EPOC EEG başlığına oranla daha başarılı olduğu gözlemlenmiştir. Dikkat gerektiren görevlerde ise her ikisi de benzer doğrultuda sonuçlar vermiştir. Kullanıcı deneyimi değerlendirmesine bakıldığında, katılımcıların her iki EEG başlığı kullanım esnasında yorgunluk hissettikleri ancak buna rağmen cihazları kullanımından memnun oldukları gözlemlenmiştir. Kullanılabilirlik açısından bakıldığında ise NeuroSky MindWave için daha olumlu görüşler bildirmişlerdir.

Abstract

One of the promising areas in human computer interaction is the brain computer interfaces and EEG headsets are widely used technology in this domain. In this study, performance comparison of two different lowcost EEG headsets, NeuroSky MindWave and Emotiv EPOC EEG, in tasks requiring attention and relaxation, and their user experience and usability evaluations were conducted. There were 12 participants who were asked to perform attention tasks that require high cognitive load and relaxation tasks. While the Affect Grid scale and AttrakDiff questionnaire were used to evaluate the user experience, the NASA Task Load Index and System Usability Scale were used to reveal the usability problems of the devices. When the statistical results were examined, it was observed that the NeuroSky MindWave was more successful than the Emotiv EPOC in relaxation tasks. However, both have similar results in tasks requiring attention. According to the user experience evaluation results, it was observed that the participants felt tired while using both EEG heads, but were still satisfied with the use of the devices. They reported more positive opinions for NeuroSky MindWave in terms of usability.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ERAT, K., DURDU, P. O. (2021). Düşük maliyetli EEG başlıklarının kullanıcı deneyimi değerlendirmesi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 27 - Sayı: 5, 646–659. https://ajindex.com/articles/394911

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Çağıltay K. İnsan Bilgisayar Etkileşimi ve Kullanılabilirlik Mühendisliği: Teoriden Pratiğe. 1 baskı. Ankara, Türkiye, ODTÜ Geliştirme Vakfı Yayıncılık, 2011
  2. Schalk G, McFarland DJ, Hinterberger T, Birbaumer N, Wolpaw JR. “BCI2000: A general-purpose brain-computer interface (BCI) system”. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 51(6), 1034-1043, 2004
  3. Wolpaw JR, Birbaumer N, McFarland DJ, Pfurtscheller G, Vaughan TM. “Brain-Computer interfaces for communication and control”. Clinical Neurophysiology, 113(6), 767-791, 2002
  4. Nam CS, Schalk G, Jackson MM. “Current trends in braincomputer interface (BCI) research and development”. International Journal of Human-Computer Interaction, 27(1), 1-4, 2011
  5. Vidal JJ. “Toward direct brain-computer communication”. Annual Review of Biophysics and Bioengineering, 2(1), 157-180, 1973
  6. Argunşah AÖ. “Beyinden Bilgisayara Bir Yol: Beyin Bilgisayar Arayüzü”. http://www.emo.org.tr/ekler/a130f1dc6f0c829_ek.pdf? dergi=429 (17.05.2020)
  7. Amiri S, Rabbi A, Azinfar L, Fazel-Rezai R. A review of P300, SSVEP and Hybrid P300/SSVEP Brain-Computer Interface Systems. Editors: Reza Fazel-Rezai. Brain-Computer Interface Systems-Recent Progress and Future Prospects, 195-213, London, UK, IntechOpen, 2013
  8. Berger H. “Über das elektroenkephalogramm des menschen”. Archiv für Psychiatrie und Nervenkrankheiten, 87(1), 527-570, 1929
  9. Berka C, Levendowski DJ, Cvetinovic MM, Petrovic MM, Davis G, Lumicao MN, Olmstead R. “Real-time analysis of EEG indexes of alertness, cognition, and memory acquired with a wireless EEG headset”. International Journal of Human-Computer Interaction, 17(2), 151-170, 2004
  10. Pfurtscheller G, Neuper C, Birbaumer N. Human BrainComputer Interface. Editors: Riehle A. and Vaadia E. In Motor Cortex in Virtual Movements (A distributed System for Distributed Functions ed.), 367-401, Washington, D.C, CRC Press, 2005
  11. Culau L, Pereira R, “Technical Report: Exploring the usability and acceptance of an EEG headset in game playing”. Department of Computer Science, Universidade Federal do Paraná, Paraná, Brasil, Technical Report, 2019
  12. Maskeliunas R, Damasevicius R, Martisius I, Vasiljevas M. “Consumer-grade EEG devices: Are they usable for control tasks?”. PeerJ, 2016.
  13. Bos D0, Reuderink B. “BrainBasher: A BCI Game”. In Markopoulos P, Hoonhout J, Soute I, Read J. (Eds.), Extended Abstracts of the International Conference on Fun and Games. Ei