KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gıda / 2018 / Cilt: 43 - Sayı: 4

İSTENEBİLİRLİK YAKLAŞIMI İLE ELMA SUYU KALİTE ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE HAM PEKTİNAZ ENZİMİNİN ETKİSİ

EFFECT OF CRUDE PECTINASE ON APPLE JUICE QUALITY CHARACTERISTICS BY DESIRABILITY APPROACH

Sibel Uzuner
Dergi
Gıda
Sayfa
558–568
Yayın Tarihi
2018-06-15
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuç olarak, düşük enzim miktarı ve sürede elde edilen maksimum berraklık enzimi meyve suyu endüstrisi için kullanılabilir yapmaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada elma suyunun berraklaştırılması sırasında fındık kabuğu hidrolizatı kullanılarak Bacillus subtilis’ten üretilen ham pektinaz enziminin etkinliği analiz edilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Elma suyu berraklaştırması, farklı enzim miktarları (% 0.3-0.7), pH (4-7), sıcaklık (30-50 oC) ve süre (2-6 saat) kullanarak gerçekleştirilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuç olarak, düşük enzim miktarı ve sürede elde edilen maksimum berraklık enzimi meyve suyu endüstrisi için kullanılabilir yapmaktadır.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Berraklaştırma · ham bakteriyal pektinaz · istenebilirlik optimizasyon metodu

Özet

Bu çalışmada elma suyunun berraklaştırılması sırasında fındık kabuğu hidrolizatı kullanılarak Bacillus subtilis’ten üretilen ham pektinaz enziminin etkinliği analiz edilmiştir. Açıklık-koyuluk, bulanıklık ve berraklık açısından enzim yükü, sıcaklık ve süreyi optimize etmek için istenebilirlik analizine dayalı cevap yüzey metodu kullanılmıştır. Elma suyu berraklaştırması, farklı enzim miktarları (% 0.3-0.7), pH (4-7), sıcaklık (30-50 oC) ve süre (2-6 saat) kullanarak gerçekleştirilmiştir. RSM sonuçları, %0.3 (w/v) enzim miktarı, 45.8 oC ve 2 saat optimum berraklaştırma koşullarında 70.40 açıklık-koyuluk, 49.44 bulanıklık ve %88.33 berraklık ile sonuçlanmıştır. RSM modellerinin geçerliliğini doğrulamak için, L değeri, bulanıklık ve berraklığın RMSE değerleri sırasıyla 4.65, 5.28 ve 9.15 olarak hesaplanmıştır. Sonuç olarak, düşük enzim miktarı ve sürede elde edilen maksimum berraklık enzimi meyve suyu endüstrisi için kullanılabilir yapmaktadır.

Abstract

The present study analyzed the efficiency of crude pectinase produced from Bacillus subtilis using hazelnut shell hydrolysate during clarification of apple juice. Response surface methodology (RSM) based desirability analysis was carried out to optimize the enzyme load, temperature, and time with respect to lightness, turbidity and clarity. The apple juice clarification was performed at different enzyme loads (0.3-0.7%), pH (4-7), temperature (30-50 oC) and time (2-6 h). The RSM results revealed optimum clarification conditions of 0.3% (w/v) enzyme load, 45.8 oC temperature, and 2 h of time resulting in 70.40 lightness, 49.44 turbidity and 88.33% clarity. To confirm the validity of RSM models, RMSE values of L value, turbidity and clarity were calculated as 4.65, 5.28 and 9.15, respectively. As a conclusion, maximum clarity at a low enzyme load and time makes the enzyme useful for juice industry.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Uzuner, S. (2018). İSTENEBİLİRLİK YAKLAŞIMI İLE ELMA SUYU KALİTE ÖZELLİKLERİ ÜZERİNE HAM PEKTİNAZ ENZİMİNİN ETKİSİ. Gıda, Cilt: 43 - Sayı: 4, 558–568. https://ajindex.com/articles/39186

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (2)

  1. Sakhale, B.K., Pawar, V.N., Gaikwad, S.S. (2016). Studies on effect of enzymatic liquefaction on quality characteristics of Kesar mango pulp. Int Food Res J, 23(2): 860-865.2. Whitaker, J.R. (1984). Pectic substances, pectic enzymes and haze formation in fruit juices. Enzyme Microb Technol, 4: 341-349.3. Sandri, I.G., Fontana, R.C., Barfknecht, D.M., Silveira, M.M. (2011). Clarification of fruit juices by fungal pectinases. LWT-Food Sci Technol, 44 (10): 2217-2222.4. Sandri, I.G., Lorenzoni, C.M.T., Fontana, R.C., Silveira, M.M. (2013). Use of pectinases produced by a new strain of Aspergillus niger for the enzymatic treatment of apple and blueberry juice. LWT-Food Sci Technol, 51(2): 469-475.5. Lee, W.C., Yusof, S., Hamid, N.S.A., Baharin, B.S. (2006). Optimizing conditions for enzymatic clarification of banana juice using response surface methodology (RSM). J Food Eng, 73: 55-63.6. Rai, P., Majumdar, G.C., Dasgupta, S., De, S. (2004). Optimizing pectinase usage in pretreatment of mosambi juice for clarification by response surface methodology. J Food Eng, 64: 397-403.7. Sin, H.N., Yusof, S., Hamid, N.S.A., Rahman, R.A. (2006). Optimization of enzymatic clarification of sapodilla juice using response surface methodology. J Food Eng, 73: 313-319.8. Abdullah, A.G.L., Sulaiman, N.M., Aroua, M.K., Megat Mohd Noor, M.J. (2007). Response surface optimization of conditions for clarification of carambola fruit juice using a commercial enzyme. J Food Eng Essex, 81(1): 65-71.9. Chen, X., Xu, F., Qin, W., Ma, L., Zheng, Y. (2012). Optimization of enzymatic clarification of green asparagus juice using response surface methodology. J Food Sci, 77(6): 665-670.10. Pinelo, M., Zeuner, B., Meyer, A.S. (2010). Juice clarification by protease and pectinase treatments indicates new roles of pectin and protein in cherry juice turbidity. Food Bioprod Process, 88: 259-265.11. Alam, MdS., Ahuja, G., Gupta, K. (2014). Enzymatic clarification of carrot juice by using response surface methodology. Agric Eng Int: CIGR J, 16(3): 173-179.12. Swain, M.R., Ray, R.C. (2010).
  2. Production, Characterization and application of a thermostable exo-polygalacturonase by Bacillus subtilis CM5. Food Biotechnol, 24: 37-50.13. Joshi, V.K., Parmar, M., Rana, N. (2011). Purification and characterization of pectinase produced from apple pomace and evaluation of its efficacy in fruit juice extraction and clarification. Indian J Nat Prod Resour, 2(2): 189-197.14. Kumar, S., Sharma, H.K. (2015). Enzymat