Dergiler / Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi / 2021 / Cilt: 30 - Sayı: 3

ENDÜSTRİ 4.0, DİJİTALLEŞME VE BÜYÜK VERİ: LOJİSTİK VE TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ PERSPEKTİFİ

INDUSTRY 4.0, DIGITALIZATION, AND BIG DATA: PERSPECTIVE OF LOGISTICS AND SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

Sayfa
170–180
Yayın Tarihi
2021-12-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

İkinci olarak, bu kavramların nasıl kullanıldığına ve ayrıca geleneksel tedarik zinciri süreçleri üzerindeki etkilerine ilişkin teorik açıklama sunulmaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Lojistik ve tedarik zinciri yönetimi, günden güne dijitalleşen sistemlerdeki gelişmelerden etkilenmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu makalenin amacı, dijital gelişmeleri, uygulamalarını ve bunların lojistik ve tedarik zinciri yönetimi üzerindeki etkilerini ele almaktır.
💡
Sonuç & Katkı:İkinci olarak, bu kavramların nasıl kullanıldığına ve ayrıca geleneksel tedarik zinciri süreçleri üzerindeki etkilerine ilişkin teorik açıklama sunulmaktadır.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Veri · dijitalleşme · lojistik

Özet

Lojistik ve tedarik zinciri yönetimi, günden güne dijitalleşen sistemlerdeki gelişmelerden etkilenmiştir. Dijitalleşme ile birlikte çeşitli kaynaklardan elde edilen büyük veri, lojistik ve tedarik zinciri bileşenlerinin süreç boyunca bilgi alışverişinde bulunmasına olanak sağlamaktadır. Gerçekleştirilen bilgi alışverişi, veri toplama sağlayabilir ve toplanan veriler lojistik ve tedarik zinciri süreçlerini geliştirmek için analiz edilebilir. Bu makalenin amacı, dijital gelişmeleri, uygulamalarını ve bunların lojistik ve tedarik zinciri yönetimi üzerindeki etkilerini ele almaktır. Bu amaçla öncelikle dijitalleşme, nesnelerin interneti, büyük veri, veri madenciliği ile ilgili literatür taraması sunulmaktadır. İkinci olarak, bu kavramların nasıl kullanıldığına ve ayrıca geleneksel tedarik zinciri süreçleri üzerindeki etkilerine ilişkin teorik açıklama sunulmaktadır.

Abstract

Logistics and supply chain management has been affected by the developments in systems that are being digitized day by day. Along with digitalization, big data obtained from various sources allows logistics and supply chain components to exchange information throughout the process. The information exchange can provide data collection, and the collected data can be analyzed to enhance the logistics and supply chain processes. The purpose of this paper is to cover digital developments, their applications, and their impacts on logistics and supply chain management. Based on this objective, first, the literature review on digitalization, internet of things, big data, data mining is presented. Second, the theoretical explanation on how these concepts are utilized and also impact upon the traditional supply chain processes is provided.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DORDUNCU, H., ORUÇ, Z. S. (2021). ENDÜSTRİ 4.0, DİJİTALLEŞME VE BÜYÜK VERİ: LOJİSTİK VE TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ PERSPEKTİFİ. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt: 30 - Sayı: 3, 170–180. https://ajindex.com/articles/390612

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Akben, İ., & Avşar, İ. İ. (2017). Dijital Tedarik Zinciri ve Bulut Bilişim. 1. Uluslarası El Ruha Sosyal Bilimler Kongresi, 104-113.
  2. Şanlıurfa. Allen, K., & Helferich, O. (1990). Putting Expert Systems to Work in Logistics. Council of Logistics Management. Artificial Intelligence. (2021). Gartner. Retrieved from: https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/artificial-intelligence.
  3. Bogataj, D., & Hudoklin, D. (2017). Mitigating risks of perishable products in the cyber-physical systems based on the extended MRP model. International Journal of Production Economics. Butner, K. (2010). The smarter supply chain of the future. Strategy and Leadership. Calatayud. (2017). The Connected Supply Chain: Enhancing Risk Management in a Changing World, Inter-American Development Bank. Calatayud, A., Mangan, J., & Christopher, M. (2019). The self-thinking supply chain. Supply Chain Management, 22-38.
  4. Capgemini. (2016). Annual Report. Retrieved from: https://www.capgemini.com/wp-content/uploads/2017/07/annual_report_2016.pdf.
  5. Dubey, R., Gunasekaran, A., Childe, S., & Blome, C. (2019). Big data and predictive analytics and manufacturing performance: Integrating institutional theory, resource-based view and big data culture. British Journal of Management, 30(2), s. 341-361.
  6. Evdokimov, S., Fabian, B., Günther, O., Ivantysynova, L., & Ziekow, H. (2010). RFID and the Internet of Things: Technology, Applications, and Security Challenges. Foundations and Trends in Technology Information and Operations Management, 105-185.
  7. Filord.io. (2019). Filo Yönetimi Stratejinizi Güçlendirmek Sizin Elinizde: https://medium.com/@filord/filo-y%C3%B6netimi-stratejinizi-g%C3%BC%C3%A7lendirmek-sizin-elinizde-18e1dba1b03b.
  8. Freeman, O. (2020, 12 14). Supply Chain. Walmart to Procure US$10bn Annually From India by 2027. Retrieved from: https://supplychaindigital.com/procurement/procurement-usdollar10bn-annually-walmart-india-2027.
  9. Galindo, L. (2016). The Challenges of logistics 4.0 for the Supply chain management and the Information Technology. Master's Thesis, NTNU. Golicic, S., Davis, D., Byrne, T., & Mentzer, J. (2002 ). The impact of e-commerce on supply chain relationships. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, s. 851-871.
  10. İyigün, İ. (2019). Lojistik ve Tedarik Zinciri Süreçlerinde Büyük Veri Kullanımı ve Etkilerinin Analizi. Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 96-105.
  11. Joshi, N. (2019, 10 8). 5 Use Causes of Big Data in Logi