KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Türk Kütüphaneciliği / 2021 / Cilt: 35 - Sayı: 4

Geçici Bilgi İhtiyacının Giderilme Sürecinde Kullanıcı Okuma Davranışlarının İncelenmesi

Veli Özcan BUDAK
Sayfa
547–566
Yayın Tarihi
2021-12-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Mann-Whitney U testi ile ortaya çıkarılan sonuçlar, kullanıcıların ilk kez karşılaştıkları sayfalarda daha fazla zaman geçirdiklerini ortaya çıkarmıştır (p

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Kısa süreli/geçici olarak ortaya çıkan bilgi ihtiyacımızı gidermek amacıyla sıklıkla başvurduğumuz arama motorları gibi internet tabanlı araçlar sayesinde, bilgiye erişme işlemi hız ve pratiklik kazanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu tür araçlar literatürde “Bilgi Erişim Sistemleri” kategorisinde değerlendirilen sistemlerdir.
💡
Sonuç & Katkı:Mann-Whitney U testi ile ortaya çıkarılan sonuçlar, kullanıcıların ilk kez karşılaştıkları sayfalarda daha fazla zaman geçirdiklerini ortaya çıkarmıştır (p
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Bilgi erişim · Kalma süresi · Kelime başına okuma süresi

Özet

Kısa süreli/geçici olarak ortaya çıkan bilgi ihtiyacımızı gidermek amacıyla sıklıkla başvurduğumuz arama motorları gibi internet tabanlı araçlar sayesinde, bilgiye erişme işlemi hız ve pratiklik kazanmıştır. Bu tür araçlar literatürde “Bilgi Erişim Sistemleri” kategorisinde değerlendirilen sistemlerdir. Bu çalışmada, Kırklareli Üniversitesi web sitelerinde arama motorlarına benzer şekilde görev yapan site-içi arama araçlarında, kullanıcıların geçici bilgi ihtiyaçlarını giderirken gerçekleştirdikleri arama etkileşimlerinin incelenmesi ve kullanıcıların okuma davranışlarının ortaya çıkartılması amaçlanmıştır. Mann-Whitney U testi ile ortaya çıkarılan sonuçlar, kullanıcıların ilk kez karşılaştıkları sayfalarda daha fazla zaman geçirdiklerini ortaya çıkarmıştır (p

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BUDAK, V. Ö. (2021). Geçici Bilgi İhtiyacının Giderilme Sürecinde Kullanıcı Okuma Davranışlarının İncelenmesi. Türk Kütüphaneciliği, Cilt: 35 - Sayı: 4, 547–566. https://ajindex.com/articles/386483

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (7)

  1. Agichtein, E., Brill, E. ve Dumais, S. (2019). Improving Web Search Ranking by Incorporating User Behavior Information. ACM SIGIR Forum, 52(2), 11-18. doi: 10.1145/3308774.3308778 Akuma, S., Iqbal, R., Jayne, C. ve Doctor, F. (2016). Comparative analysis of relevance feedback methods based on two user studies. Computers in Human Behavior, 60, 138-146. doi: 10.1016/j.chb.2016.02.064 Akuma, S., Jayne, C., Iqbal, R. ve Doctor, F. (2014). Implicit Predictive Indicators: Mouse Activity and Dwell Time. Artificial Intelligence Applications and Innovations, 162-171.
  2. Berlin, Heidelberg: Springer. doi: 10.1007/978-3-662-44654-6_16 Baeza-Yates, R. ve Ribeiro-Neto, B. (2011). Modern Information Retrieval: The concepts and technology behind search. USA: Addison-Wesley Publishing Company. Balakrishnan, V. ve Zhang, X. (2014). Implicit user behaviours to improve post-retrieval document relevancy. Computers in Human Behavior, 33, 104-112. doi: 10.1016/j.chb.2014.01.001 Croft, B., Metzler, D. ve Strohman, T. (2009). Search Engines: Information Retrieval in Practice. Boston: Pearson. Guo, Q. ve Agichtein, E. (2012). Beyond dwell time: Estimating document relevance from cursor movements and other post-click searcher behavior. Proceedings of the 21st international conference on World Wide Web, 569-578.
  3. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery. doi: 10.1145/2187836.2187914 Internet Live Stats. (2021, 08 Haziran). Google Search Statistics—Internet Live Stats. Erişim Adresi: https://www.internetlivestats.com/google-search-statistics/
  4. Kelly, D. ve Belkin, N. J. (2001). Reading time, scrolling and interaction: Exploring implicit sources of user preferences for relevance feedback. Proceedings of the 24th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, 408-409.
  5. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery. doi: 10.1145/383952.384045 Kelly, D. ve Belkin, N. J. (2004). Display time as implicit feedback: Understanding task effects. Proceedings of the 27th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, 377-384.
  6. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery. doi: 10.1145/1008992.1009057 Kim, J. Y., Teevan, J. ve Craswell, N. (2016). Explicit In Situ User Feedback for Web Search Results. Proceedings of the 39th International ACM SIGIR conference on Research and Development in Information Retrieval, 829-832.
  7. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery