Dergiler / Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2022 / Cilt: 28 - Sayı: 1

Madencilikte bir yedek parça envanter optimizasyonu çalışması

A spare parts inventory optimization study in mining

Sayfa
128–138
Yayın Tarihi
2022-02-28
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Yapılan çalışma sonucu, şirketin mevcut endüstriyel yağ envanter politikasının, yıllık 18.566 ₺'ye kadar tasarruf sağlayarak finansal olarak iyileştirilebileceği gözlemlenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Yedek parça envanter yönetimi, özellikle madencilik gibi makine bazlı seri ve aralıksız üretim sağlamayı hedefleyen sektörler için, minimum maliyetle yüksek ekipman kullanılabilirliğini sürdürmek açısından hayati önem taşımaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yapılan çalışma içerisinde, maden şirketinin mevcut envanter sistemi incelenmiş ve elde edilen gerçek veriler ile seri ve sürekli üretim gerektiren mekanize sistemlerin verimliliğinde büyük öneme sahip olan endüstriyel yağlar için bir vaka çalışması yapılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Yapılan çalışma sonucu, şirketin mevcut endüstriyel yağ envanter politikasının, yıllık 18.566 ₺'ye kadar tasarruf sağlayarak finansal olarak iyileştirilebileceği gözlemlenmiştir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Yedek parça envanter politikası · Karışık tam sayılı doğrusal optimizasyon modeli · Madencilik sistemleri

Özet

Yedek parça envanter yönetimi, özellikle madencilik gibi makine bazlı seri ve aralıksız üretim sağlamayı hedefleyen sektörler için, minimum maliyetle yüksek ekipman kullanılabilirliğini sürdürmek açısından hayati önem taşımaktadır. Bu çalışmada, Türkiye'nin büyük ölçekli üretim yapan bir madencilik şirketi için, toplam envanter bazlı masrafları en aza indirecek şekilde, optimum sipariş adet ve zamanlarının belirlenmesini sağlayan bir matematiksel modeli kullanılarak, envanter yönetimi probleminin çözümlenmesi amaçlanmıştır. Yapılan çalışma içerisinde, maden şirketinin mevcut envanter sistemi incelenmiş ve elde edilen gerçek veriler ile seri ve sürekli üretim gerektiren mekanize sistemlerin verimliliğinde büyük öneme sahip olan endüstriyel yağlar için bir vaka çalışması yapılmıştır. Yapılan çalışma sonucu, şirketin mevcut endüstriyel yağ envanter politikasının, yıllık 18.566 ₺'ye kadar tasarruf sağlayarak finansal olarak iyileştirilebileceği gözlemlenmiştir.

Abstract

Spare parts inventory management is of vital importance in maintaining high equipment availability at minimum cost, especially for industries utilizing fully mechanized systems and aiming mass and continuous production such as mining. In this paper, it is intended to solve the spare parts inventory problem of a large‐scale mining company operating in Turkey, by proposing a mathematical model to optimize the spare parts provisioning strategy in such a way that the total inventory related cost is minimized. Based on the current system analyzed and the real data provided by the company, a case study is conducted on inventory management problem of industrial lubricants, having a great importance in fully‐mechanized systems to provide mass and continuous production. The optimization results show that the company's current lubricating oil inventory policy can be improved financially by yielding an annual saving up to ₺18,566.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ŞENSES, S., GÖLBAŞI, O., BAKAL, İ. S. (2022). Madencilikte bir yedek parça envanter optimizasyonu çalışması. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 28 - Sayı: 1, 128–138. https://ajindex.com/articles/385067

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Heizer J, Render B, Munson C. Principles of Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management. 10th ed. London, England, Pearson Education Limited, 2017
  2. Kennedy WJ, Wayne Patterson J, Fredendall LD. “An overview of recent literature on spare parts inventories”. International Journal of Production Economics, 76(2), 201-215, 2002
  3. Rego JRD, Mesquita MAD. “Controle de estoque de peças de reposição: Uma revisão da literatura”. Production, 21(4), 645-655, 2011
  4. Anonim. “Global Platform for Industrial Demand & Supply”. https://industrialecart.com/blog/what-areindustrial-lubricants-and-their-types/ (25.11.2018)
  5. Suwondo E, Yuliando, H. “Dynamic lot-sizing problems: a review on model and efficient algorithm”. Agroindustrial Journal, 1(1), 36-49, 2012
  6. Lu L, Qi X. “Dynamic lot sizing for multiple products with a new joint replenishment model”. European Journal of Operational Research, 212(1), 74-80, 2011
  7. Noblesse AM, Boute RN, Lambrecht MR, Van Houdt B. “Lot sizing and lead time decisions in production/inventory systems”. International Journal of Production Economics, 155, 351-360, 2014
  8. You M, Xiao Y, Zhang S, Zhou S, Yang P, Pan X. “Modeling the capacitated multi-level lot-sizing problem under timevarying environments and a fix-and-optimize solution approach”. Entropy, 21(4), 1-15, 2019
  9. Sonntag D, Kiesmüller GP. “Disposal versus reworkInventory control in a production system with random yield”. European Journal of Operational Research, 267(1), 138-149, 2018
  10. Brulard N, Cung VD, Catusse N, Dutrieux C. “An integrated sizing and planning problem in designing diverse vegetable farming systems”. International Journal of Production Research, 57(4), 1018-1036, 2019
  11. Li Y, Hu G. “Computers & Industrial Engineering Shop floor lot-sizing and scheduling with a two-stage stochastic programming model considering uncertain demand and workforce efficiency”. Computers & Industrial Engineering, 111, 263-271, 2017
  12. Altendorfer K. “Effect of limited capacity on optimal planning parameters for a multi-item production system with setup times and advance demand information”. International Journal of Production Research, 57(6), 1892-1913, 2019
  13. Song DP, Dong JX, Xu J. “Integrated inventory management and supplier base reduction in a supply chain with multiple uncertainties”. European Journal of Operational Research, 232(3), 522-536, 2014
  14. Song DP. “Optimal integrated ordering and production policy in a supp