Dergiler / Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi / 2022 / Cilt: 53 - Sayı: 1

Türkiye’de Döviz Kuru Bağlamında Dana Karkas, Kuzu Karkas ve Yemlik Buğday Piyasalarının Koşullu Varyanslarındaki Oynaklığın VAR (2)-Asimetrik BEKK-GARCH (1, 1) Modeli ile Tahmin Edilmesi

Estimating the Conditional Variance Volatilities of Beef Carcass, Lamb Carcass, and Fodder Wheat Markets in the Context of Exchange Rate Using VAR(2)- Asymmetric BEKK-GARCH (1,1) Model

Sayfa
31–41
Yayın Tarihi
2022-01-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışmada dana karkas, kuzu karkas ve yemlik buğday getirilerinin koşullu varyanslarının döviz kurundaki artışlarından ve ithalatın yapılmadığı dönemlere göre ithalatın yapıldığı dönemlerden anlamlı bir şekilde etkilendikleri tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, Türkiye’de dana ve kuzu karkas piyasaları ile yemlik buğay piyasası arasındaki uzun dönem belirsizlik geçişkenliklerinin ortaya çıkarılması ve bu geçişkenliğin simetrik olup olmadığı ortaya konulmuştur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada 2005:01-2019:06 dönemi günlük verileri ile VAR(2)-Asymmetric BEKK-GARCH(1,1) modeli kullanılarak analiz edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışmada dana karkas, kuzu karkas ve yemlik buğday getirilerinin koşullu varyanslarının döviz kurundaki artışlarından ve ithalatın yapılmadığı dönemlere göre ithalatın yapıldığı dönemlerden anlamlı bir şekilde etkilendikleri tespit edilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2005 Verileri
⚙️Değişkenler:Dana ve kuzu karkas · döviz kuru · yemlik buğday

Özet

Bu çalışmada, Türkiye’de dana ve kuzu karkas piyasaları ile yemlik buğay piyasası arasındaki uzun dönem belirsizlik geçişkenliklerinin ortaya çıkarılması ve bu geçişkenliğin simetrik olup olmadığı ortaya konulmuştur. Bu çalışmada 2005:01-2019:06 dönemi günlük verileri ile VAR(2)-Asymmetric BEKK-GARCH(1,1) modeli kullanılarak analiz edilmiştir. Çalışmada dana karkas, kuzu karkas ve yemlik buğday getirilerinin koşullu varyanslarının döviz kurundaki artışlarından ve ithalatın yapılmadığı dönemlere göre ithalatın yapıldığı dönemlerden anlamlı bir şekilde etkilendikleri tespit edilmiştir. Çalışmada kuzu karkasın dana karkasa göre daha fazla risk taşıdığı belirlenmiştir. Dana karkas, kuzu karkas ve yemlik buğday getirilerinin koşullu varyansları hem kısa dönemde doğrudan ve dolaylı şoklardan hem de getiri serilerinin koşullu varyansları doğrudan ve dolaylı olarak diğer getiri serilerinin uzun dönem kalıcı oynaklığından istatistiki olarak anlamlı düzeyde etkilendiği gözlemlenmiştir. Çalışmadan elde edilen bulgular neticesinde, politika yapıcılara üretici fiyat belirsizliklerini azaltacak tarım politikalarına yönelmesi gerektiği ifade edilebilir.

Abstract

In the study, the long-term volatility pass-throughs between beef, lamb carcass, and fodder wheat markets in Turkey and whether such pass-throughs are symmetrical or not were estimated. The study used VAR (2)-Asymmetric BEKK-GARCH (1,1) method using daily data from both 2005:01-2019:06 periods. The results showed that conditional variances of the beef carcass, lamb carcass, and fodder wheat markets were statistically significantly affected by the increase in exchange rates and the periods when imports were made than the periods when imports were absent. We finally concluded that the lamb carcass had more risks than the beef carcass. Conditional variances of beef carcass, lamb carcass, and fodder wheat markets were statistically significantly affected by direct and indirect of both their and return series in the short and long term. As the results show, we can conclude that policy makers should turn to agricultural policies that will reduce producer price uncertainties.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

URAK, F., BİLGİÇ, A., DAĞDEMİR, V., ÖZER, H. (2022). Türkiye’de Döviz Kuru Bağlamında Dana Karkas, Kuzu Karkas ve Yemlik Buğday Piyasalarının Koşullu Varyanslarındaki Oynaklığın VAR (2)-Asimetrik BEKK-GARCH (1, 1) Modeli ile Tahmin Edilmesi. Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, Cilt: 53 - Sayı: 1, 31–41. https://ajindex.com/articles/384050

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Abbott, P.C., Borot de Battisti. A., 2011. Recent global food price shocks. causes. consequences and lessons for african governments and donors. J. Afr. Econ., 20 (Suppl.1): 12-62.
  2. Adom, P.K., 2014. Determinants of food availability and access in Ghana. what can we learn beyond the regression results? Studies in Agricultural Economics, 116(3): 153-164.
  3. Ait Sidhoum, A., Serra. T., 2016. Volatility spillovers in the Spanish food marketing chain. The case of tomato. Agribusiness, 32(1): 45-63.
  4. Askan, E., Urak, F., Bilgic, A., 2020. Revealing asymmetric spillover effects in hazelnut, gasoline, and exchange rate markets in Turkey: The VECM-BEKK MGARCH Approach. Panoeconomicus, 1-24.
  5. Baffes, J., Haniotis, T., 2010. Placing the 2006/08 Commodity Price Boom into Perspective. The World Bank Development Prospects Group July 2010.
  6. Barsky, R.B., Kilian, L., 2001. Do we really know that oil caused the great stagflation? A monetary alternative. NBER Macroeconomics annual, 16: 137-183.
  7. Bollerslev, T., 1986. Generalized autoregressive conditional heteroscedasticity. J. Econ., 31: 307-327.
  8. Buguk, C., Hudson, D., Hanson, D., 2003. Price volatility in agricultural markets. An examination of U.S. catfish markets. Journal of Agricultural and Resource Economics, 28(1): 86-99.
  9. Burakov, D., 2016. Oil Prices. Exchange Rate and Prices for Agricultural Commodities. Empirical Evidence from Russia. AGRIS on-line Papers in Economics and Informatics, 8(2): 33. Cabrera, B.L., Schulz, F., 2016. Volatility linkages between energy and agricultural commodity prices. Energy Economics, 54: 190-203. de Gorter, H., Drabik, D., Just, D.R., 2013. The Perverse Effects of Biofuel Public-Sector Policies, Charles H. Dyson School of Applied Economics and Management, Cornell University, Ithaca, New York 14853-7801.
  10. Engle, R.F., Kroner, K., 1995. Multivariate simultaneous generalized ARCH. Econometric Theory, 11: 122-150.
  11. Ezekiel, M., 1938. The cobweb theorem. The Quarterly Journal of Economics, 52(2), 255-280.
  12. Fakari, B., Aliabadi, M.M.F., Mahmoudi, H., Kojori, M., 2016. Volatility spillover and price shocks in Iran’s meat market. Custos e Agronegocio, 12(2): 84-98. Fernández, J.M., 2014.
  13. Long Run Dynamics of World Food, Crude Oil Prices and Macroeconomic Variables, A Cointegration VAR Analysis, Bristol Economics Discussion, 14: 646. Fiszeder, P., Orzeszko, W., 2018. Nonlinear Granger causality between grains and livestock. Agric. Econ., 64(7): 328-336.
  14. Gilbert, C.L., 2010a. How to understand high food p