Dergiler / Ankara Avrupa Çalışmaları Dergisi / 2021 / Cilt: 20 - Sayı: 1

Avrupa Birliği’nde Kredi Arzı ve Konut Fiyatları Arasındaki Etkileşim: Devlet Borç Krizi Ülkelerine İlişkin Bir Değerlendirme

INTERACTION BETWEEN CREDIT LENDING AND HOUSE PRICES IN THE EUROPEAN UNION: AN ASSESSMENT OF SOVEREIGN DEBT CRISIS COUNTRIES

Sayfa
1–47
Yayın Tarihi
2021-09-24
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Mevcut literatür, konut ya da kredi piyasaları arasındaki yakın ilişki nedeniyle, bu piyasaların herhangi birinde ortaya çıkan gelişmeler tüm finansal sektörü, hatta ekonomiyi de etkileyebileceğini göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Mevcut literatür, konut ya da kredi piyasaları arasındaki yakın ilişki nedeniyle, bu piyasaların herhangi birinde ortaya çıkan gelişmeler tüm finansal sektörü, hatta ekonomiyi de etkileyebileceğini göstermektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmanın amacı, vektör otoregresif (VAR) modeli kullanarak, hem Avro Bölgesi hem de AB’nin devlet borç krizine giren ülkelerinde (GIIPS), konut fiyatları ile açılan kredi arasındaki etkileşimin incelenmesidir.
💡
Sonuç & Katkı:Analiz sonuçları, tüm örneklemlerde kredi arzının, kredi ve konut fiyatları arasındaki ilişkide belirleyici olduğunu göstermektedir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Açılan Kredi · Konut Fiyatları · Devlet Borç Krizi Ülkeleri

Özet

Mevcut literatür, konut ya da kredi piyasaları arasındaki yakın ilişki nedeniyle, bu piyasaların herhangi birinde ortaya çıkan gelişmeler tüm finansal sektörü, hatta ekonomiyi de etkileyebileceğini göstermektedir. Üstelik artan finansal serbestleşmeyle, yurt içi finansal piyasaların uluslararası finansal piyasalara artan bağımlılığı pek çok ülkede konut ve kredi piyasaları arasındaki ilişkiyi önemli ölçüde güçlenmiştir. Bu çalışmanın amacı, vektör otoregresif (VAR) modeli kullanarak, hem Avro Bölgesi hem de AB’nin devlet borç krizine giren ülkelerinde (GIIPS), konut fiyatları ile açılan kredi arasındaki etkileşimin incelenmesidir. Analiz sonuçları, tüm örneklemlerde kredi arzının, kredi ve konut fiyatları arasındaki ilişkide belirleyici olduğunu göstermektedir.

Abstract

The existing literature indicates developments in either the housing markets or the credit markets can influence the whole financial sector or even the economy due to the close relationship between both markets. With an increasing dependency on the domestic financial markets to international financial markets caused by an increasing financial liberalisation degree, this relationship has strengthened significantly in many countries. This study aims at examining the interaction between credit lending and house prices for the Eurozone and the sovereign debt crisis countries of the EU (the GIIPS) at the cross-country and country levels, respectively. To do this, the vector autoregressibe (VAR) approach is followed. The findings show credit lending, not house prices are decisive in the interaction between credit and house prices for all samples.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AKÇAY, S. B., BEALE, T. (2021). Avrupa Birliği’nde Kredi Arzı ve Konut Fiyatları Arasındaki Etkileşim: Devlet Borç Krizi Ülkelerine İlişkin Bir Değerlendirme. Ankara Avrupa Çalışmaları Dergisi, Cilt: 20 - Sayı: 1, 1–47. https://ajindex.com/articles/380064

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Acemoğlu, Daron et al., “Institutions as the Fundamental Cause of Long-Run Growth”, Handbook of Economic Growth, eds. Philippe Aghion and Steven N. Durlauf, Vol.1-B, (Amsterdam: North-Holland Publishing Co., 2005), 386- 472. Addae-Dapaah, Kwame and Anh, Mai Ngoc, “Housing Loan and the Price of Housing in Singapore”, Journal of Business and Economics, 5(2014), 1513- 1524. Aggarwal, Raj and Goodell, John W.,“Markets and institutions in financial intermediation: National characteristics as determinants”, Journal of Banking & Finance, 33 (2009), 1770–1780.
  2. Anundsen, André K. et al., “Bubbles and Crises: The Role of House Prices and Credit”, Journal of Applied Econometrics, 31, No.7 (2016), 1291-1311.
  3. Aizanman, Joshua et al., “What is the Risk of European Sovereign Debt Defaults? Fiscal Space, CDS spreads andmarket pricing of risk”, Journal of International Money and Finance, 34, April (2013), 37-59.
  4. Bahmani-Oskooee, Mohsen and Ghodsi, Seyed, “Asymmetric Causality between Unemployment Rate and House Prices in Each State of the U.S.A”, International Real Estate Review, 12, No.1 (2018), 71-92.
  5. Ball, Michael, Lizieri, Colin and MacGregor, Bryan, Economics of Commercial Real Estate Markets, (Abingdon on Thames: Routledge, 1998).
  6. Basten, Christoph and Koch, Catherina, “The causal effect of house prices on mortgage demand and mortgage supply: Evidence from Switzerland”, Journal of Housing Economics, Cilt.30, 2015, s.1-22.
  7. Bernanke, Ben S. and Gertler, Mark,“Agency costs, collateral and business fluctuations”, American Economic Review, 79(1989), 14-31.
  8. BIS (2018), https://www.bis.org/statistics/totcredit/credpriv_doc.pdf (13.01.2018).
  9. Bordo, Michael et al., “Economic policy uncertainty and the credit channel: Aggregate and bank level US evidence over several decades”, Journal of Financial Stability, 26(2016), October, 90-106.
  10. Brissimis, Sophocles N. ve Vlassopoulos, Thomas, “The Interaction between Mortgage Financing and Housing Prices in Greece”, Journal of Real Estate Finance Economics, 39 (2009), 146–164.
  11. Brooks, Chris, Introductory Econometrics for Finance, Second edition (New York: Cambridge University Press, 2008).
  12. Buzaglo, Jorge, “The Eurozone crisis: Looking through the financial fog with Keynesian glasses”, Real World Economics Review, 54(2011), 77-82.
  13. Calza, Alessandro et al., “Credit in the euro area: An empirical investigation using aggregate data”, Quarterly Review of Economics and Finance, 46(2006), 211- 226. Canova, Fabio, Methods for Applied Macroecono