Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular: Beşyüz dört hastanın yaş ortalaması 56±15,14 yıldı, hastaların %59,1’i erkekti.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Bu araştırmada, COVID-19 nedeniyle tedavi almak üzere hastaneye yatırılan 504 hastanın demografik özellikleri, semptomları ve komorbiditeleri incelenerek; bu özelliklerin yoğun bakım ünitesine yatış ve mortalite ile ilişkisini ortaya koymak amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Bu araştırma, 16.03.2020-07.05.2020 tarihleri arasında COVID-19 tedavisi almak üzere İstanbul Üniversitesi İstanbul Tıp Fakültesi Hastanesi’ne yatırılan 504 hastanın dahil edildiği tanımlayıcı tipte bir araştırmadır. Hastalara ait bilgiler hastane otomasyon sisteminden alınarak retrospektif olarak değerlendirilmiştir. Bulgular: Beşyüz dört hastanın yaş ortalaması 56±15,14 yıldı, hastaların %59,1’i erkekti. Yoğun bakım ünitesine yatışı olan hastaların oranı %11,9; ölen hastaların oranı %8,52’di. Hastaların %60,5’inin test sonucu pozitifti. Hastanede kalınan sürenin ortancası sekiz gündü. Hastaların %56’sının en az bir komorbid hastalığı vardı; hipertansiyon (%39,3) ve diyabet (%20,8) en sık eşlik eden komorbiditelerdi. Altmış beş yaş ve üzeri olmak (p<0,001), hastanede kalınan gün sayısı (p<0,001), en az bir komorbidite varlığı (p=0,009), hipertansiyon (p=0,003), koroner arter hastalığı (p=0,004), konjestif kalp yetmezliği (p=0,005) ve dispne (p<0,001), yoğun bakıma yatış ile ilişkili bulunmuştur. Sonuç: Yüksek morbidite-mortalite oranlarına ve yoğun bakım ünitesine yatış ihtiyacının artmasına neden COVID-19, özellikle yaşlı hastalarda ve dispnesi olan hastalarda daha yüksek mortalite oranlarına neden olmaktadır. Hastaneye başvuran COVID-19 şüpheli hastalar değerlendirilirken özellikle hastanın yaşı ve solunum sistemi semptomları göz önünde bulundurularak klinik değerlendirilmesinin yapılması hastalığın seyri açısından önem taşımaktadır.
Abstract
Objective: In this study, we aimed to analyze the demographic characteristics, symptoms, and comorbidities of 504 patients hospitalized for COVID-19. We also sought to describe the relationship between these features and intensive care unit (ICU) admission and mortality. Materials and Methods: This study is a descriptive study involving 504 COVID-19 patients hospitalized between 16.03.2020 and 07.05.2020 at Istanbul Universitys’ Istanbul Faculty of Medicine Hospital. Information about the patients was obtained from the hospital automation system and evaluated retrospectively. Results: The average age of the 504 patients was 56±15.14, and 59.1% of them were male. The proportion of the patients admitted into ICU 11.9% and for 8.52% of them the disease resulted in death. Real time polymerase chain reaction (RT-PCR) test results were positive for 60.5% of the patients. The median time spent in the hospital was eight days. Fifty six percent of the patients had at least one accompanying comorbid disease, with hypertension (39.3%) and diabetes (20.8%) being the most common. Being 65 years old or older (p<0.001), days spent in the hospital (p<0.001), presence of at least one comorbidity (p=0.009), hypertension (p=0.003), coronary artery disease (p=0.004), congestive heart failure (p=0.005) and dyspnea (p<0.001) were all factors found in those admitted to ICU. Conclusion: COVID-19 infection leading to high morbidity-mortality rates and an increased requirement for ICU admission is mainly seen among older patients and those who have dyspnea. During the process of analyzing patients suspected of COVID-19 who are admitted to hospital, it is crucial to consider both the patient’s age and any respiratory symptoms. Such a clinical evaluation is crucial for a better understanding of the course of the disease.