Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightHer iki bölge için gerçekleştirilen 1OO'er yıllık benzetim sonuçları gerçek verilerle karşılaştırılmış ve modelleme ve benzetim çalışmasının her iki bölgede de başarılı olduğu gözlenmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada günlük yağış verilerinin benzetimi, yağış rejimi açısından yağışlı ve kurak olmak üzere farklı özelliklere sahip iki bölgenin günlük yağış verilerinin modellenmesi ile gerçekleştirilmiştir. Modelleme çalışmalarında yağış şansı için ikinci derece Markov Zinciri, yağış miktarı içinde gamma dağılışı kullanılmıştır. Her iki bölge için gerçekleştirilen 1OO'er yıllık benzetim sonuçları gerçek verilerle karşılaştırılmış ve modelleme ve benzetim çalışmasının her iki bölgede de başarılı olduğu gözlenmiştir.
Abstract
Simulation studies were carried out by modelling the daily rainfall data taken from two stations with different rainfall characteristics, defined as wet and dry. In modelling the probability of rain, the Markov chain of the second order was used, while gamma distribution was used to model the amount of rain. The results of the simulations, covering a 100-year period, were compared with the observed data from both stations. These comparisons show that the modelling and simulations were successful.