Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightDeğişik aşılma olasılıkları için bu LP modeli ile elde edilen sonuçlar, DP modeli ile elde edilenlerle karşılaştırılmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Biriktirme haznelerinin etkin kullanımı günümüzün en önemli problemlerinden biridir. Özellikle kurak dönemlerden oldukça etkilenen su temini sistemlerinin işletmelerinin optimizasyonu, kullanıcıların karşılaşabilecekleri zararları en aza indirmek açısından çok önem taşımaktadır. Bu çok adımlı karar verme probleminin sonucunu etkileyen tabii akımların rastgele karakterleri gözönüne alınmalıdır. Bu çalışmada, bu önemli davranışı gözönüne alan bir şans kısıtlı LP modeli sunulmaktadır. Bu model, gerçek bir su kaynakları sisteminin aylık işletmesinin optimizasyonuna uygulanmştır. Değişik aşılma olasılıkları için bu LP modeli ile elde edilen sonuçlar, DP modeli ile elde edilenlerle karşılaştırılmıştır.
Abstract
The effective use of water reservoirs is one of the most important problems of recent times. In particular, the optimization of the operation of water supply systems greatly affected by periods of drought is of principal importance in reducing the damage the users may face. The natural inflows which affect the result of this multistage decision problem have a random nature that must be taken into account. In this study a change-constrained LP model is proposed which takes this important factor into consideration. This model has been applied to the optimization of the monthly operation of a real water supply system. The results for different exceedance probabilities obtained by this model are compared with those obtained by a DP model.