Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightEksüda-transüda ayrımındaki performansı albümin gradientine benzer olduğu için özellikle klinik olarak transüda düşünülen plevral sıvılar olmak üzere tüm plevral sıvıların transüda-eksüda ayrımında Light kriterleri ile birlikte protein gradientinin de kullanılmasını tavsiye ediyoruz.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Özellikle kalp yetmezliği hastalarında olmak üzere, Light kriterleri transüdaları yanlışlıkla eksüda olarak sınıflandırabilmektedir. Plevral sıvıların eksüda-transüda ayrımının yapılmasında doğruluğu artırmak amacıyla protein gradientinin kullanımını, albümin ve Light kriterleri ile karşılaştırmalı olarak araştırdık. Çalışmamızda 63’ü eksüda ve 22’si transüda olan 85 plevral sıvı incelendi. Eksüda-transüda ayrımında Light kriterleri, albümin gradienti ve protein gradientinin duyarlılıklarını sırasıyla %93.7, %79.4, %68.3, seçiciliklerini %72.7, %86.4, %95.5 ve doğruluk oranlarını %88.2, %81.2, %75.3 olarak saptadık. Genel olarak en yüksek doğruluk oranına sahip olmasına rağmen Light kriterleri 22 transüdanın 6’sını yanlış olarak eksüda diye nitelendirdi. Light kriterine ek olarak protein gradienti de kullanıldığında seçicilik %96.3’e yükseliyordu. Albümin gradienti ile protein gradienti arasında yüksek düzeyde uyumluluk (kappa=0.74) saptandı. Protein konsantrasyonları Light kriterlerinin hesaplanması için zaten ölçüldü ğünden protein gradientinin hesaplanması albümin gradientine göre daha ekonomiktir. Eksüda-transüda ayrımındaki performansı albümin gradientine benzer olduğu için özellikle klinik olarak transüda düşünülen plevral sıvılar olmak üzere tüm plevral sıvıların transüda-eksüda ayrımında Light kriterleri ile birlikte protein gradientinin de kullanılmasını tavsiye ediyoruz.
Abstract
Light’s criteria can misclassify transudates as exudates especially in heart failure patients. We investigated classification performance of protein gradient comparatively with albumin gradient and Light’s criteria for the purpose of to increase the accuracy of separation of exudates from transudates. Eighty-five pleural effusion containing clinically 63 exudates and 22 transudates were evaluated. We calculated sensitivities of Light’s criteria, albumin gradient and protein gradient in the differentiation between exudates and transudates were 93.7%, %79.4% and 68.3% respectively, specificities were 72.7%, 86.4% and 95.5% respectively, and accuracies were 88.2%, 81.2% and 75.3 respectively. Light’s criteria misclassified 6 transudates as an exudates although they had the highest accuracy ratio. When protein gradient used additionally to Light’s criteria the specificity increased to 96.3%. There was high degree of agreement between albumin criteria and protein criteria in the differentiation of exudates and transudates (k=0.74). As the results of present study show, the protein gradient, have similar accuracy of that of albumin gradient without requiring the determination of any additional parameter to those used for calculating Light’s criteria. So we recommend the use of protein gradient with Light’s criteria for the differentiation of all pleural effusion.