Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular:K.TS'li olguların yaş ve VKİ'leri non-KTS'lilerden anlamlı olarak yüksek bulundu (p 0.05), fakat istatistiksel olarak anlamlı düzeye ulaşmadı.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Karpal tünel sendromu (KTS), üst ekstremitelerin en sık görülen tuzak nöropatisidir. Yaş, cins, bilek boyutu, obezite gibi kişisel faktörlerin önemli risk faktörleri olduğu bildirilmektedir. Bu çalışmada, KTS için bir risk faktörü olarak vücut kitle indeksinin (VKİ) rolünü belirlemek amaçlandı. Gereç ve Yöntem: Çalışma, el ve kollarda 3 aydan uzun süreli uyuşma, iğnelenme veya ağrı şikayetleri olan ve KTS ön tanısı ile elektrofizyoloji laboratuarına gönderilen ardışık 102 (%89.4) kadın, 12 erkek (%10.6) toplam 114 olgunun 213 elinde prospektif olarak gerçekleştirildi. Elektrofizyolojik incelemeler sonucunda 70 olgu KTS (%61.4), 44 kişi non-KTS (%38.6) olarak değerlendirildiler. Bunlar da VKİ'lerine göre VKİ 30 üstü-30 altı olarak sub-gruplara ayrıldılar. Bulgular:K.TS'li olguların yaş ve VKİ'leri non-KTS'lilerden anlamlı olarak yüksek bulundu (p 0.05), fakat istatistiksel olarak anlamlı düzeye ulaşmadı. Aynı zamanda obez KTS'li olgularda mMNCV anlamlı daha düşük ve bilateral tutuluş (%91 karşın %67.6, p = 0.017) daha yüksekti. Non-KTS'li bireyler VKİ'lerine göre karşılaştırıldığında, elektrofizyolojik olarak normal sınırlarda olmakla birlikte obezlerde mSNAP (p = 0.024) anlamlı düşük, M2-U5 (p = 0.016) ve mMDL (p = 0.056) anlamlı daha uzundu. Sonuç: Bu çalışma, obezitenin KTS için önemli risk faktörü olduğunu gösterdi. KTS şiddeti ile VKİ ilişkili değildi. Non-KTS'li obez bireyler VKİ < 30 altında olanlarla karşılaştırıldığında elektrofizyolojik bulgularda anlamlı bir fark bulunması, non-KTS'li obezlerin gelecekte gelişebilecek KTS açısından takip gerektirdiğini desteklemektedir.
Abstract
Objective: Carpal tunnel syndrome (CTS) is the most common entrapment neuropathy in the upper limbs. Personal factors such as age, gender, squarer wrist and body mass index (BMI) are reported to be important risk factors. In this study, we aimed to identify the role of the BMI as a risk factor for CTS. Methods: We prospectively studied in 213 hand of 114 consecutive patients (102 female, 12 male) referred to the electrophysiology laborotory with hand or arm complaints including numbness, tingling, or pain longer than 3 months. In result of the electrophysiologic studies, patients were diagnosed as 70 patients (61.4%) CTS and 44 subjects (38.6%) non-CTS. The patients were divided to subgroups according to BMI as either > 30 or < 30. Results: The mean age and BMI of patients with CTS were found to be higher than the non-CTS patients (p < 0.01, for both). CTS was seen more frequent in obese patients than in non-obese patients (%54 versus %46, p > 0.05), but not reached a statistically significant level. Also, the mMNCV (p = 0.006) was significant decreased and bilateral involvement was higher in obese CTS patients (%91 versus %67.6, p = 0.017). Meanwhile, when non-KTS subjects were compared according to BIV1I, the mSNAP (p = 0.024) was significant decreased, and M2-U5 (p = 0.016) and mMDL (p = 0.056) were significant prolonged in the obese non-CTS subjects although the electrophysiological findings were normal range. Conclusion: This study suggests that obesity is an important risk factor for CTS. Severe CTS wasn't associated with higher BM1. Detecting a significant difference in electrophysiological findings in the obese non-CTS subjects when compared with subjects BMI < 30, requires following the patients in this group for CTS which may develop in the future.