Dergiler / Öneri Dergisi / 2002 / Cilt: 5 - Sayı: 18

VERİLEN PROJE SÜRESİ İÇİNDE DÜZGÜN KAPASİTE İHTİYAÇ DAĞILIMINI AMAÇLAYAN BİR TAMSAYILI PROGRAMLAMA MODELİ ÖNERİSİ ve BUNA YÖNELİK UYGULAMA

Sayfa
1–6
Yayın Tarihi
2002-06-28
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Der Nachteil des Madells, dass die Anzahl der Variablen zu hoch ist, kann durch die schnelle Entwicklung in der Computertechnologie beseitigt werden.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Die Kapazitaets plannng befasst sich damit, die beschraenkt verfügbaren Einsatzmittel Optimal auf die einzelnen Vorgaenge des Projektes zu verteilen.
📊
Temel Bulgular & Veri:Gegenstand des vorliegenden Beitrages ist es, eine gleichmaessige Kapazitaetsauslastung bei vorgegebener Projektdauer mit Hilfe einem ganzzahligen Optimierungsmodell zu erzielen.
💡
Sonuç & Katkı:Der Nachteil des Madells, dass die Anzahl der Variablen zu hoch ist, kann durch die schnelle Entwicklung in der Computertechnologie beseitigt werden.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Tamsayılı programlama modeli

Özet

Die Kapazitaets plannng befasst sich damit, die beschraenkt verfügbaren Einsatzmittel Optimal auf die einzelnen Vorgaenge des Projektes zu verteilen. Gegenstand des vorliegenden Beitrages ist es, eine gleichmaessige Kapazitaetsauslastung bei vorgegebener Projektdauer mit Hilfe einem ganzzahligen Optimierungsmodell zu erzielen. Gleichmaessige Kapazitaetsauslastung bedeutet minimale Kapazitaetsverwendung und deswegen minimale Kost in einer vorgegebenen Projektdauer. Die Einsatzmittelarten wie Arbeitskraefte oder Maschinen, haben verschiedene Prioritaeten für jedes Unternehmen. Beim Einführen der Gewichtungsfaktoren in. das Zielfunktion des vorliegenden Modells werden die unterschiedliche Gewichtungen der Einsatzmittelarten bewertet. Nach der Formulierung des Modells wird es an einem Beispiel angewendet und die Lösungen für verschiedene Gewichtungen der Kapazitaetsarten erhalten. Der Nachteil des Madells, dass die Anzahl der Variablen zu hoch ist, kann durch die schnelle Entwicklung in der Computertechnologie beseitigt werden.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

TOP, A. (2002). VERİLEN PROJE SÜRESİ İÇİNDE DÜZGÜN KAPASİTE İHTİYAÇ DAĞILIMINI AMAÇLAYAN BİR TAMSAYILI PROGRAMLAMA MODELİ ÖNERİSİ ve BUNA YÖNELİK UYGULAMA. Öneri Dergisi, Cilt: 5 - Sayı: 18, 1–6. https://ajindex.com/articles/36179

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (8)

  1. WASCHECK, G.; WECKERLE, E., Die Praxis der Netzplantechnik, Verlag für Unternehmensführung Dr.Max Gehlen, 1967, s.326
  2. SCHWARZE, J., Netzplantechnik: Eine Einführung in das Projektmanagement, 7.Auflage, Verlag Neue Wirtschafts-Briefe, Berlin, 1994, s.206 [3] ZIMMERMANN, W., Quantitative Methoden zur Entscheidungsvorbereitung, R. Oldenbourg Verlag, München, Wien, 1992, s.36 [4] ALVEREZ-VALDES, E.; TAMARIT, J.M., Heuristic Algorithms for Resource-Constrained Project Scheduling: A Review and an Empirical Analysis, Advances in Project Scheduling. Elsevier. Amsterdam. 1989
  3. DEMEULEMEESTER, E.; HERROELEN, W., "A Branch-and-Bound Procedure for the Multiple Resource-Constrained Project Scheduling Problem", Management Science, Vol.38., 1992 [6] DREXL, A., "Scheduling of Project Networks by Job Assignment", Management Science, Vol.37, No.12, 1991
  4. DREXL; DOMSCHKE; SCHILD; SCHOLD; VOSS, Operations Research, Springer Verlag, Berlin, 1997
  5. DREXL, A.; KOLISH, R.; SALEWSKI, F., "Projektmanagement bei flexiblen Arbeitszeiten" Zeitschrift für Planung, Vol.10, 1999
  6. KOLISH R., "Resource Allocation Capabilities of Conmmercial Project Management Software Packages", Interfaces. Vol. 29. 1999
  7. MINGOZZI, A.; MANIEZZO, V.; RICCIARDELLI, S.; BIANCO, V., "An Exact algorithm for the Resource-Constrained Project Scheduling Problem Based on a New Mathematical Formulation", Management Science, Vol.44, No.5, 1998
  8. NEUMANN, K.; MORLOCK, M., Operations Research, Carl Hanser Verlag, München, Wien, 1993.