Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightDC ile FAST orjinal verileri de ile FAST orijinal verilerinin logaritmaları ve hem DC hem FAST verilerinin logaritmaları kullanılarak üç çoklu regresyon modeli denenmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada bayan dış giyiminde kullanılan çeşitli dokuma kumaşların Cusick Dökümlülük Ölçeri ile belirlenen dökümlülük katsayıları ve FAST (Fabric Assurance by Simple Testing) sisteminde test edilen çeşitli mekanik özellikleri arasındaki ilişkiler araştırılmıştır. Dökümlülük katsayısı (DC) bağımlı değişken, FAST sisteminden elde edilen özellikler bağımsız değişkenler olarak alınmıştır. DC ile FAST orjinal verileri de ile FAST orijinal verilerinin logaritmaları ve hem DC hem FAST verilerinin logaritmaları kullanılarak üç çoklu regresyon modeli denenmiştir.
Abstract
We investigate the relationship between the fabric drape coefficients obtained from the Cusick Drapemeter and various mechanical properties tested on the FAST system for ladies' suitings woven fabric. Drape coefficient (DC) is the depen-dent variable and fabric properties tested on the FAST system are independent variables. Three regression models are proposed: the multiple linear regression of the DC with FAST original data, logarithms for FAST data and logarithms for both the DC and FAST data.