Dergiler / Tarla Bitkileri Merkez Araştırma Enstitüsü Dergisi / 2016 / Cilt: 25 - Sayı: 1

Eskişehir Meralarında Otlatmanın Planlamasında NDVI Verilerinin Kullanılması

Use of NDVI Data on Planning of Grazing in Eskişehir Grasslands

Sayfa
67–77
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Buna göre mera vejetasyonunun yıl içerisindeki değişimi izlenerek meralarınyönetiminde kullanılabileceği belirlenmiştir

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:İl meralarında bitki örtüsünün 10'ar günlük aralıklarla yoğunluğunun dağılımı, vejetasyonun büyümeyebaşlama, en yüksek yoğunluğa erişme, buna bağlı olarak otlatmaya başlama ve son verme tarihleri gibi merayönetiminin zamana bağlı olarak değişiminin belirlenmesi amaçlanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu veriler VAST yazılımı ile analiz edilmiş olup buna göre vejetasyon aktivitesi şubat ayınınson haftasında (7. periyotta) başlamış, pik noktaya Mayıs ayının birinci ve ikinci haftasında (14. ve 15.periyotlarda) ulaşmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Buna göre mera vejetasyonunun yıl içerisindeki değişimi izlenerek meralarınyönetiminde kullanılabileceği belirlenmiştir
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

İl meralarında bitki örtüsünün 10'ar günlük aralıklarla yoğunluğunun dağılımı, vejetasyonun büyümeyebaşlama, en yüksek yoğunluğa erişme, buna bağlı olarak otlatmaya başlama ve son verme tarihleri gibi merayönetiminin zamana bağlı olarak değişiminin belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada SPOT-Veg NDVI verilerikullanılmıştır. Bu veriler VAST yazılımı ile analiz edilmiş olup buna göre vejetasyon aktivitesi şubat ayınınson haftasında (7. periyotta) başlamış, pik noktaya Mayıs ayının birinci ve ikinci haftasında (14. ve 15.periyotlarda) ulaşmıştır. Temmuz ayının son haftasına kadar devam etmiş ve 20. dönemden sonra tedricanazalmaya başlamıştır. Eskişehir ilinde meraların ortalama otlatma gücü 0.81 hektara hayvan otlatma sayısı(HOA) olarak hesaplanmıştır. Buna göre mera vejetasyonunun yıl içerisindeki değişimi izlenerek meralarınyönetiminde kullanılabileceği belirlenmiştir

Abstract

The aim of the study is to determine change of grassland management depending on the time, such asdistribution of vegetation intensity with 10-days intervals, time of vegetation growth start and reach of highestdensity and grazing starting and ending dates. SPOT-Veg NDVI data were used in the study. These datawere analyzed by VAST software. Accordingly, vegetation activity started in the (period 7) and reached thehighest point in the fırst and second week of May (period 14.15). Vegetation activity continued, but graduallydecreased until second week of July (period 20). Average grazing capacity of rangelands in Eskişehir Provincewas calculated as livestock grazing number per 0.81 hectar. Accordingly, it was concluded that monitoringdata of rangeland vegetation during the year can be used in rangeland management

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AYGÜN, C., SEVER, A. L., KARA, İ., ERDOĞDU, İ., ATALAY, A. K. (2016). Eskişehir Meralarında Otlatmanın Planlamasında NDVI Verilerinin Kullanılması. Tarla Bitkileri Merkez Araştırma Enstitüsü Dergisi, Cilt: 25 - Sayı: 1, 67–77. https://ajindex.com/articles/360736

Kaynakça (7)

  1. Altın M., Gökkuş A. ve Koç A., 2011. Çayır ve Mera Yönetimi. Cilt 1. (Genel İlkeler). T.C. Tarım ve Köyişleri Bakanlığı Tarımsal Üretim ve Geliştirme Genel Müdürlüğü. Ankara. Cilt 1. 64-65 Anonim. 2011. Geçit Kuşağı Tarımsal Araştırma Enstitüsü İklim İstasyonu Verileri. (Basılmamış) Eskişehir Anonim. 2016. Genel Tarım Sayımı www.tuik.gov.tr. DİE. 2001 Erişim tarihi: (03.03.2016)
  2. Aygün C., Kara İ., SeverA. L., Erdoğdu İ.,AtalayA. K., AvağA., MermerA., ÖzaydınlıA., Yıldız H., Urla Ö., Aydoğdu M., Ünal E., Aydoğmuş O., Dedeoğlu F., Tuğaç M. G., Torunlar H., Cebel H., Başkan O., Keçeci M., Depel G. ve Bozkurt M., 2013. Eskişehir İli Mera Topraklarının Bazı Fiziksel Ve Kimyasal Özelliklerinin Belirlenmesi. 3. Ulusal Toprak ve Su Kaynakları Kongresi. 22-24 Ekim 2013. Tokat. s.193-200
  3. Beck P. S. A., Wang T., Skidmore A. K., Liu X. H. and Norut IT A. S., 2008. Displaying remotely sensed vegetation dynamics along natural gradients for ecological studies. International Journal of Remote Sensing. 29(14): 4277–4283 Davis P. H. 1965 (ed 1965–1985). Flora of Turkey and the EastAegean Islands. Vols. 1–9. Edinburgh: Edinburgh University Press Flynn E.S., 2006. Usıng NDVI as a Pasture Management Tool. Master's Thesis. University of Kentucky p.53. (Unpublished) Genç L., Turhan H., Demirel K., Çamoğlu G., Aşar B. ve Saçan M., 2008. Bitki Örtme Oranının Spektral Filtreler Yardımıyla Belirlenmesi. Ege Üniv. Ziraat Fak. Dergisi. 45(1):57-63 Halabuk A., 2011. European Biodiversity Observation Network: Design of a plan for an integrated biodiversity observing system in space and time. D5.2: Report on the use of phenology related measures and indicators for selected sites at varying spatial scales. Ver 1.3.1-27
  4. Hill M J., Donald G.E., Vickery P.J., Moore A.D.and Donnelly J. R., 1999. Combining satellite data with a simulation model to describe spatial variability in pasture growth at a farm scale. Aust. J. Exp. Agric. 39: 285-300
  5. Hill M. J., HeldA.A., Leuning R., Coops N. C., Hughes D. and Cleugh H. A., 2006. MODIS spectral signals at a flux tower site: relationships with high-resolution data and CO2 flux and light use efficiency measurements. Remote Sens Environ 103:351–368
  6. Jiang Z., Huete A. R., Chen J., Chen Y., Li J., Yan G. and Zhang X., 2006. Analysis of NDVI and scaled difference vegetation index retrievals of vegetation fraction. Remote Sens Environ 101:366–378
  7. Karayusufoğlu S., Şaylan E L., Çaldağ B., Çaylak O., Semizoğlu E.ve Özkoca Y., Bakanoğulları F., 2011. Uzaktan a