Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightPath analizinde verim ile olan doğrudan etkilerincelendiğinde, sırasıyla hasat indeksi, salkımda tane ağırlığı, hektolitre ağırlığı, nişasta, protein, salkım boyu,salkımda başakçık sayısı ve bitki boyu özelliklerinin yüksek olumlu yönde değerler taşıdığı görülmüştür.Korelasyon ve Path analizi sonuçlarının aynı doğrultuda olduğu saptanmış ve tane verimi için yapılacak ıslahçalışmalarında hasat indeksi, salkımda tane ağırlığı ve hektolitre ağırlığının seleksiyon ölçütü olarakkullanılabileceği sonucuna varılmıştır
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Araştırma yulafta (Avena sativa L.) verim yönünden özellikler arası ilişkilerin değerlendirilmesi amacıylayapılmıştır. Çalışma, 2009-2010 ve 2010-2011 üretim yıllarında Ege Tarımsal Araştırma Enstitüsü (ETAE)deneme tarlalarında 2 farklı yulaf verim denemesi (YVD-1 ve YVD-2) şeklinde yürütülmüştür. Araştırma materyaliolarak her bir verim denemesinde 25 genotip yer almıştır. Verim denemeleri, tesadüf blokları deneme desenindedört tekerrürlü olarak kurulmuştur. Bu denemelerden elde edilen ortalama değerler üzerinden verim ve verimöğeleri arasındaki ilişkiler korelasyon ve path analizine göre değerlendirilmiştir. Araştırmada protein, yağ, nişasta,besinsel lif, beta glukan, kavuz oranı, kül, bitki boyu, tane iriliği, hasat indeksi, salkım boyu, salkımda başakçıksayısı, salkımda tane sayısı, salkımda tane ağırlığı, bin tane ağırlığı, hektolitre ağırlığı ve tane verimi kriterleriincelenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre; tane verimi ile hektolitre ağırlığı, bin tane ağırlığı, tane iriliği, hasatindeksi arasında önemli ve pozitif yönde korelasyon bulunmuştur. Path analizinde verim ile olan doğrudan etkilerincelendiğinde, sırasıyla hasat indeksi, salkımda tane ağırlığı, hektolitre ağırlığı, nişasta, protein, salkım boyu,salkımda başakçık sayısı ve bitki boyu özelliklerinin yüksek olumlu yönde değerler taşıdığı görülmüştür.Korelasyon ve Path analizi sonuçlarının aynı doğrultuda olduğu saptanmış ve tane verimi için yapılacak ıslahçalışmalarında hasat indeksi, salkımda tane ağırlığı ve hektolitre ağırlığının seleksiyon ölçütü olarakkullanılabileceği sonucuna varılmıştır
Abstract
Research was conducted at the experimental fields of Aegean Agricultural Research Institute (AARI) todetermine the relationship between yield and yield components of oat (Avena sativa L.) in 2009-2010 and 20102011 two yield trials (OYT-1 and OYT-2). There were 25 genotypes in each trial. Experimental design wascompletely randomized block design with four replications in the both trials. This relationship between the meanvalues obtained on yield and yield components were evaluated according to the test correlation and pathanalysis. The rates of protein, oil, starch, nutritious fiber, beta glucan, glume, and ash in grain; addition, plantheight, grain size, harvest index, panicula height, number of spikelet in a panicula, number of grain in a panicula,grain weight in panicle, thousand kernel weight, test weight and grain yield were evaluated. According to theresults; the correlations between yield and yield components including test weight, thousand kernel weight,grain size and harvest index were positive and significantly important. Harvest index had the highest correlationcoefficient. Harvest index, grain weight in panicula, test weight, starch, protein, panicula height, number ofspikelet in a panicula and plant height had positive and significant direct effect on grain yield. Correlation andPath analysis results suggested that harvest index, grain weight in a panicula and test weight be needed to beraised for higher grain yield