KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Ziraat Fakültesi Dergisi / 2012 / Cilt: 7 - Sayı: 1

A Leaf Area Estimation Model for Faba Bean (Vicia faba L.) Grown in the Mediterranean Type of Climate

Akdeniz Bölgesinde Yetiştirilen Bakla (Vicia faba L.) Bitkisi İçin Bir Yaprak Alanı Tahmin Modeli

CAHİT ERDOĞAN
Sayfa
58–63
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu modelde LA yaprak alanını (cm), L yaprakçık uzunluğunu (cm) ve W yaprakçık enini (cm) göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Yaprak alanı indeksinin belirlenmesi yaprakların karbon alışverişi, tutulan ve geçirilen ışık miktarının belirlenmesi için önemli bir parametredir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Geliştirilen yaprak alanı tahmin modeli LA= =-1,6923 + (L* 0,0161) + (W*0,0929) + (0,0062*L*W) şeklindedir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu modelde LA yaprak alanını (cm), L yaprakçık uzunluğunu (cm) ve W yaprakçık enini (cm) göstermektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Yaprak alanı indeksinin belirlenmesi yaprakların karbon alışverişi, tutulan ve geçirilen ışık miktarının belirlenmesi için önemli bir parametredir. Bakla (Vicia faba L.) için basit ve hızlı bir yaprak alanı tahmin modeli, yaprakçık uzunluğu (L) ve yaprakçık eni (W) kullanılarak geliştirildi. Geliştirilen yaprak alanı tahmin modeli LA= =-1,6923 + (L* 0,0161) + (W*0,0929) + (0,0062*L*W) şeklindedir. Bu modelde LA yaprak alanını (cm), L yaprakçık uzunluğunu (cm) ve W yaprakçık enini (cm) göstermektedir. Tahmin edilen yaprak alanı ile ölçülen yaprak alanını karşılaştırmak amacıyla standart bir yöntem (Model MK2, Eijkelkamp Inc., Giesbeek, The Netherlands) 3050C) kullanıldı. 26 bakla genotipine ait veriler kullanılarak elde edilen regresyon analizi sonucunda, yaprak alanındaki varyasyondan sorumlu parametreler %97,59 olan belirleme katsayısını (R2) ortaya çıkarmıştır. Ölçülen ve tahmin edilen yaprak alanları arasındaki önemli olmayan farklılıklar, bu modelin pahalı yaprak alanı cihazlarına gereksinim duymadan kullanılabileceğini göstermiştir

Abstract

Determination of leaf area index is an important parameter for assessing carbon exchange and light interception and transmission from the leaf. A simple and quick leaf area estimation model for faba bean (Vicia faba L.) was developed by using the leaflet length (L) and width (W). The proposed leaf area (LA) estimation model is LA= -1,6923 + (L*0,0161) + (W*0,0929) + (0,0062*L*W), where LA is leaf area (cm2), L is leaflet length (cm), W is the leaflet width (cm). A standard method (Model MK2, Eijkelkamp Inc., Giesbeek, The Netherlands) 3050C) was used to compare the estimated leaf area with the actual measured leaf area. As a result of regression analysis, performed with 26 faba bean genotypes, parameters responsible for the variation in leaf area values produced the determination coefficient (R2) of 97,59%. None significant differences between observed and predicted LA showed that the suggested model can be used for faba bean regardless of the expensive instruments

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ERDOĞAN, C. (2012). A Leaf Area Estimation Model for Faba Bean (Vicia faba L.) Grown in the Mediterranean Type of Climate. Ziraat Fakültesi Dergisi, Cilt: 7 - Sayı: 1, 58–63. https://ajindex.com/articles/360098

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Abraham B. and Ledolter, J. 1983. Statistical Methods for Forecasting. John Willey & Sons, New York. Beyhan, M.A., Uzun S., Kandemir, D., Özer, H. and Demirsoy, M. 2008. A Model for Predicting Leaf Area in Young and Old Leaves Of Greenhouse Type Tomato (Lycopersicon esculentum, Mill.) by Linear Measurements. Journal of Agricultural Faculty of Ondokuz Mayıs, 23 (3): 154-157.
  2. Bhatt M. and Chanda, S.V. 2003. Prediction of Leaf Area in Phaseolus Vulgaris by Non-Destructive Method. Bulgarian Journal of Plant Physiology, 29(1-2): 96-100. Fao. 2009. Faostat. Available at http://faostat.fao.org/site/567/desktop default.sspx?pageid=567 (Verified on 06 May. 2011).
  3. Fao, Rome. Gamper, H. 2005. Non Destructive Estimates of Leaf Area in White Clover Using Predictive Formulae: The contribution of Genotype Identity to Trifoliate Leaf Area. Crop Science, 45: 2552-2556.
  4. Karamanos, A.J. and Gimenez, C. 1991. Physiological Factors Limiting Growth and Yield of Faba Beans. Ciheam - Options Mediterraneennes - Serie Seminaires - No.10: 79-90.
  5. Kurt, O., Uysal, H. and Uzun, S. 2005. NonDestructive Leaf Area Estimation of Flax (Linum usitatissimum L.), Pakistan Journal of Botany, 37 (4): 837-841.
  6. Leach, G.J. and Beech, D.F. 1988. Response of Chickpea Accessions To Row Spacing and Plant Density on A Vertisol on the Darling Downs, South-Eastern Queensland. II. Radiation Interception and Water Use. Australian Journal of Experimental Agriculture, 28: 377-383.
  7. Lopez-Bellido, F.J., Lopez-Bellido., L., Lopez-Bellido, R.J. 2005.
  8. Competition, Growth and Yield of Faba Bean (Vicia Faba L.). European Journal of Agronomy, 23:359-378.
  9. Musallam, I.W., Al-Karaki, G.N. and Ereifej, K.I. 2004. Chemical Composition of Faba Bean Genotypes Under Rainfed and Irrigation Conditions. International Journal of Agriculture and Biology, 6: 359-362.
  10. Odabas, M.S., and Gülümser, A. 2005. Baklada (Vicia faba L.) Toplam Yaprak Alanının Belirlenmesi İçin Bir Bilgisayar Programının Geliştirilmesi. Journal of Agricultural Faculty of Tekirdag, 2(3): 268-272.
  11. Peksen, E. 2007. Non-Destructive Leaf Area Estimation Model For Faba Bean (Vicia faba L.). Scientia Horticulturae, 113: 322-328.
  12. Rao, M.S.S., Bhagsari, A.S. and Mohammed, A.I. 2002. Fresh Green Seed Yield and Seed Nutritional Traits of Vegetable Soybean Genotypes. Crop Science, 42: 1950- 1958. Rico-García, E., Hernández-Hernández, F., Soto-Zarazúa, G. M., and HerreraRuiz, G. 2009. Two new Methods for the Estimation of Leaf Area Using Digital Photography. Internation