Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBu çalışma küçük partili üretim sistemlerinde bir istatistiksel proses kontrol uygulamasını içermekte, ayrıca geleneksel istatistiksel proses kontrol yöntemlerinden ve istatistiksel hipotez testlerinden nasıl yararlanıldığı tartışılmaktadır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Firmalar müşteri taleplerinin çeşitliliğine ve kısalan ürün hayat seyrine bağlı olarak üretim sistemlerini değiştirerek ürün çeşidinin fazla, parti büyüklüğünün az olduğu üretim sistemlerine yönelmiştir. Rekabetin getirdiği esneklik, yüksek kalite ve düşük maliyet hedefleri de üretim sistemlerini etkilemektedir. Esnek imalat sistemleri ya da tam zamanında üretim gibi modern sistemlerde, ürün çeşidi fazla buna karşın üretim miktarı azdır. Bu tür sistemler “küçük partili (short-run) üretim sistemleri” olarak adlandırılmaktadır. Bu çalışma küçük partili üretim sistemlerinde bir istatistiksel proses kontrol uygulamasını içermekte, ayrıca geleneksel istatistiksel proses kontrol yöntemlerinden ve istatistiksel hipotez testlerinden nasıl yararlanıldığı tartışılmaktadır.
Abstract
Owing to customer demands and short product life cycles, manufacturing trends have shifted towards a variety of mixed products with small batch sizes. Moreover, as a result of flexibility due to competition,higher quality and lower cost targets also affect the production systems. In modern automated systems, such as flexible manufacturing systems and just-in-time production, products variety is high, but production rate is low. These kind of production systems are called “short-run production systems”. This work includes an application of statistical process control in short-run production systems. It also discusses use of traditional statistical process control methods and statistical hypothesis tests.