Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBu çalışmada amaca uygun olarak Isparta’da bir yonga levha sektöründe, regresyon kalite kontrol kartı kullanılarak bir uygulama yapılmış ve bağımlı değişken sürekli izlenerek performansı iyileştirmeye çalışılmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
İstatistiksel kalite kontrolünde, ölçülebilen ve ölçülemeyen özelliklere ait kalite kontrol diyagramları geniş ölçüde kullanılmaktadır. Birçok üretim sürecinde uygulanan işlemler nedeniyle bir süre sonra süreçten elde edilen ürünün ölçülebilen veya ölçülemeyen özeliklerinin değerlerinde değişmelerin meydana geldiği görülür. Bu karakteristikler zamana bağlı olarak artabilir veya azalabilir. Bu gibi durumlarda geleneksel kontrol diyagramlarını kullanmak mümkün olmayabilir. Bu sebepten dolayı ölçülen özelliğin değişimine uygun kontrol grafiği kullanmak gerekir. Bu çalışmada amaca uygun olarak Isparta’da bir yonga levha sektöründe, regresyon kalite kontrol kartı kullanılarak bir uygulama yapılmış ve bağımlı değişken sürekli izlenerek performansı iyileştirmeye çalışılmıştır.
Abstract
Statistical quality control diagrams showing measurable and immeasurable attributes are widely used in quality control. Changes in process characteristics are occurred because of the operations applied in much production process. These characteristics may decrease or increase depending on process time. In such circumstances, the traditional quality control diagrams may be insufficient. Instead of the traditional quality control diagrams, regression control charts the fits the changes should be used. In this study, regression quality control chart was assessed to deal with this problem in a fiber-board industry sector in Isparta.