Dergiler / Maliye Dergisi / 2021 / Sayı: 180

Türkiye’de Kamu Harcamalarının İl Düzeyinde Dağılımının Çok Boyutlu Ölçekleme ve Kümeleme Analizi ile İncelenmesi

Examining the Distribution of Public Expenditures at Provincial Level in Turkey Using Multidimensional Scaling and Clustering Analysis

Sayfa
31–60
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Kümeleme analizi sonucunda ise “Tunceli” ve“Ankara” illeri tek başlarına birer küme oluştururken en gelişmiş illerinbulunduğu küme, harcama ortalaması en düşük küme olmuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, Türkiye’nin il düzeyinde, 2009 ve 2019 yıllarına aitfonksiyonel kamu harcamaları verilerinin dağılım, benzerlik vefarklılıklarının ortaya konulması amaçlanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu doğrultuda çalışmadametod olarak çok boyutlu ölçekleme ve kümeleme analizi seçilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Kümeleme analizi sonucunda ise “Tunceli” ve“Ankara” illeri tek başlarına birer küme oluştururken en gelişmiş illerinbulunduğu küme, harcama ortalaması en düşük küme olmuştur.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2009 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Bu çalışmada, Türkiye’nin il düzeyinde, 2009 ve 2019 yıllarına aitfonksiyonel kamu harcamaları verilerinin dağılım, benzerlik vefarklılıklarının ortaya konulması amaçlanmıştır. Bu doğrultuda çalışmadametod olarak çok boyutlu ölçekleme ve kümeleme analizi seçilmiştir. Çokboyutlu ölçekleme analizi sonucunda il düzeyi kişi başı harcamalarda en çokbenzeşen harcamalar “çevre koruma hizmetleri” ve “iskan ve toplum refahıhizmetleri” amacıyla yapılanlar olurken en çok ayrışan harcamalar ise“eğitim hizmetleri” ve “kamu düzeni ve güvenlik hizmetleri” amacıylayapılanlar olmuştur. Kümeleme analizi sonucunda ise “Tunceli” ve“Ankara” illeri tek başlarına birer küme oluştururken en gelişmiş illerinbulunduğu küme, harcama ortalaması en düşük küme olmuştur.

Abstract

The purpose of this study is to analyse the distribution, similarities and differences of functional public expenditure data for 2009 and 2019 at the provincial level in Turkey. To this end, multidimensional scaling and clustering analysis was selected as the analysis method in the study. As a result of the multidimensional scaling analysis, it was found that the most similar expenditures in the per capita public expenditures at the provincial level were for environmental protection services and housing and community amenities services, while the most differentiated expenditures were for education services and public order and safety services. According to the results of the clustering analysis, the provinces of Tunceli and Ankara form a cluster by themselves, while another remarkable result is that the cluster with the lowest spending average is the cluster with the most developed provinces.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ALLAHVERDİ, F., ALLAHVERDİ, M., ÇEVİK, S. (2021). Türkiye’de Kamu Harcamalarının İl Düzeyinde Dağılımının Çok Boyutlu Ölçekleme ve Kümeleme Analizi ile İncelenmesi. Maliye Dergisi, Sayı: 180, 31–60. https://ajindex.com/articles/357371

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Allahverdi, M. ve A. Alagöz (2019), “İllerin Vergi Gelirleri Açısından Sınıflandırılmasında Kümeleme Analizi Kullanımı”, Maliye Dergisi, 176, 441-473.
  2. Alpar, R. (2016),
  3. Spor, Sağlık ve Eğitim Bilimlerinde Örneklerle Uygulamalı İstatistik ve Geçerlik-Güvenirlik, 4. Baskı, Ankara:
  4. Detay Yayıncılık. Alpar, R. (2017), Uygulamaları Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, 5. Baskı, Ankara:
  5. Detay Yayıncılık. Angelov, A.G. (2019), “Public Expenditure on Education in the EU Member States: A Cluster Analysis”, Economic Archive, 72(1), 52-64.
  6. Anıl, H. (1982), Kamu Maliyesi ve Kaynak Kullanımında Etkinlik, İktisadi ve Ticari Bilimler Akademisi Yayın No:205, Ankara.
  7. Antonelli, M.A. ve De Bonis, V. (2019), “The Efficiency of Social Public Expenditure in European Countries: A Two-Stage Analysis”, Applied Economics, 51(1), 47-60.
  8. Arslan, A. (2002), “Kamu Harcamalarında Verimlilik, Etkinlik ve Denetim”, Maliye Dergisi, 140(2), 1-14.
  9. Aybarç, S., Özkubat, G. ve Selı̇m, S. (2019), “Türkiye'de Merkezi Yönetim Bütçe Harcamalarının İllerin Gelişmişlik Düzeyi Açısından Etkinliği”, Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 19(1), 131-155.
  10. Aytaç, D. ve Güran, M. (2010), “Kamu Harcamalarının Bileşimi Ekonomik Büyümeyi Etkiler mi? Türkiye Ekonomisi İçin Bir Analiz”, Sosyoekonomi, 13(13), 129-152.
  11. Başar, S., Aksu, H., Temurlenk, S. ve Polat, Ö. (2009), “Türkiye'de Kamu Harcamaları ve Büyüme İlişkisi: Sınır Testi Yaklaşımı”, Journal of Graduate School of Social Sciences, 13(1), 301-314.
  12. Berthold, M. ve Hand, D.J. (2003), Intelligent Data Analysis (Vol. 2), Berlin: Springer. Borg, I. ve Groenen, P.J. (2005), Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications, Springer Science & Business Media. Bose, N., Haque, M.E. ve Osborn, D.R. (2007), “Public Expenditure and Economic Growth: A Disaggregated Analysis for Developing Countries”, The Manchester School, 75(5), 533-556.
  13. Campo, S.S. ve Tommasi, D. (1999), Budget Systems and Expenditure Classification, chapter 3 in Managing Government Expenditure, Asian Development Bank, Manila. Cura, S. (2003), “Türkiye’de Mali Şeffaflığı Sağlamaya Yönelik Bir Uygulama: Analitik Bütçe Sınıflandırması”, Marmara Üniversitesi İİBF Dergisi,18(1), 139-154.
  14. Çakmak Z. (1999), “Kümeleme Analizinde Geçerlilik Problemi ve Kümeleme Sonuçlarının Değerlendirilmesi”, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (3), 187-205.
  15. Demircan, E.S. (2005), “Karşılaştırmalı Bir Perspektiften Kamu Mali Yönetiminde Türk Bütçe Sistemi ve Anali