Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightGeliştirilen model ile mevcut olan modellerin gecikme tahminleri karşılaştırıldığında, geliştirilen modelin değişen zaman koşullarını da göz önüne aldığından mevcut gecikme modellerine göre daha güvenilir olduğu görülmektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Gecikme, trafik sinyal zamanlarının optimizasyonunda ve bir sinyalize kavşağın hizmet seviyesinin belirlenmesinde kullanılan önemli bir faktördür. Bu makalede, sinyalize kavşaklarda gecikmeyi tahmin etmek için farklı bir yöntem kullanılarak zamana bağlı bir gecikme modeli geliştirilmiştir. Bu modelin en önemli özelliği gecikme değişkeni k'nm literatürde yaygın olarak bilinen diğer modellerde olduğu gibi sabit bir sayı olmayıp, çözümleme süresinin bir fonksiyonu olarak ifade edilmesidir. Böylece sinyalize kavşaklarda gecikmenin değişen çözümleme süreleri için daha doğru tahmin edilmesi mümkün olacaktır. Geliştirilen model ile mevcut olan modellerin gecikme tahminleri karşılaştırıldığında, geliştirilen modelin değişen zaman koşullarını da göz önüne aldığından mevcut gecikme modellerine göre daha güvenilir olduğu görülmektedir.
Abstract
Delay is an important factor in the optimization of traffic signals and the determination of the level of service of a signalized intersection. In this paper, using a different methodology a new time-dependent delay model was developed to estimate delay at signalized intersections. The most important feature of the proposed model is that it utilizes the delay parameter k as a function of analysis period instead of a fixed value used by the existing delay models. Therefore, the new model can produce more reasonable delay estimations at signalized intersections for variable time periods. A comparison of the delay estimations by the new model and the existing four different models indicated the delay estimations by the new model appear to be generally better than those by the other models.