KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Öneri Dergisi / 2019 / Cilt: 14 - Sayı: 52

FARKLI GELİR GRUPLARINDAKİ ÜLKELERİN KÜRESEL REKABET VE İNSANİ KALKINMA BAKIMINDAN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Mevlüdiye ŞİMŞEK
Gözde KOCA
Nakşıdil ALPARSLAN
Sayfa
315–339
Yayın Tarihi
2019-07-24
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuçta ortalama etkinlik değerlerine bakıldığında yüksek gelir grubunda bulunan ülkelerin diğer gelir gruplarında yer alan ülkelere göre daha yüksek ortalamaya sahip olduğu ve etkin çıkan ülkelerin küresel rekabet gücünü insani kalkınma seviyesine yansıtabilme anlamında performanslarının her etkin ülkenin kendi gelir grubu içerisinde iyi olduğu saptanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Küreselleşme ve küresel rekabetin ön plana çıktığı çağımızda, küresel rekabet gücünün insani kalkınma seviyesine yeterince yansıtılıp yansıtılamadığı sorusu sorgulanması gereken önemli konulardan biridir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmanın amacı, ülkelerin üç ayrı gelir grubuna (yüksek gelirli, üst-orta gelirli ve alt-orta gelirli) göre küresel rekabet güçlerini, insani kalkınma düzeyine yansıtma konusundaki göreli etkinliklerini Veri Zarflama Analizi (VZA) ile belirlemektir.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuçta ortalama etkinlik değerlerine bakıldığında yüksek gelir grubunda bulunan ülkelerin diğer gelir gruplarında yer alan ülkelere göre daha yüksek ortalamaya sahip olduğu ve etkin çıkan ülkelerin küresel rekabet gücünü insani kalkınma seviyesine yansıtabilme anlamında performanslarının her etkin ülkenin kendi gelir grubu içerisinde iyi olduğu saptanmıştır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2016 Verileri
⚙️Değişkenler:Veri Zarflama Analizi · Etkinlik · Küresel Rekabet

Özet

Küreselleşme ve küresel rekabetin ön plana çıktığı çağımızda, küresel rekabet gücünün insani kalkınma seviyesine yeterince yansıtılıp yansıtılamadığı sorusu sorgulanması gereken önemli konulardan biridir. Bu çalışmanın amacı, ülkelerin üç ayrı gelir grubuna (yüksek gelirli, üst-orta gelirli ve alt-orta gelirli) göre küresel rekabet güçlerini, insani kalkınma düzeyine yansıtma konusundaki göreli etkinliklerini Veri Zarflama Analizi (VZA) ile belirlemektir. Bu çerçevede, yüksek gelirli ülkeler grubunda 50 ülkenin, üst-orta gelirli ülkeler grubunda 33 ülkenin ve alt-orta gelirli ülkeler grubunda 29 ülkenin verileri kullanılmıştır. Söz konusu ülkelerin 2016 yıllına ait temel gereklilikler (Girdi 1 - G1), verimlilik artırıcı faktörler (Girdi 2 - G2), inovasyon ve çeşitlilik faktörleri (Girdi 3 - G3) girdi olarak; kişi başına düşen milli gelir (GNI) (Çıktı 1 - Ç1), doğuşta beklenen yaşam süresi (Çıktı 2 - Ç2), beklenen okullaşma süresi (Çıktı 3 - Ç3) ve ortalama okullaşma süresi (Çıktı 4 - Ç4) çıktı olarak kullanılmıştır. Sonuçta ortalama etkinlik değerlerine bakıldığında yüksek gelir grubunda bulunan ülkelerin diğer gelir gruplarında yer alan ülkelere göre daha yüksek ortalamaya sahip olduğu ve etkin çıkan ülkelerin küresel rekabet gücünü insani kalkınma seviyesine yansıtabilme anlamında performanslarının her etkin ülkenin kendi gelir grubu içerisinde iyi olduğu saptanmıştır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ŞİMŞEK, M., KOCA, G., ALPARSLAN, N. (2019). FARKLI GELİR GRUPLARINDAKİ ÜLKELERİN KÜRESEL REKABET VE İNSANİ KALKINMA BAKIMINDAN VERİ ZARFLAMA ANALİZİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ. Öneri Dergisi, Cilt: 14 - Sayı: 52, 315–339. https://ajindex.com/articles/35429

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (17)

  1. Altun, D. (2006). Türk Telekomünikasyon A.Ş. İl Telekom Müdürlüklerinin Etkinlik Ölçümü. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi) Gazi Üniversitesi,
  2. Ankara.
  3. Anand, S. & Sen, A. (1994). Human Development Index: Methodology and Measurement. Human Development Report Office Occasional Paper, 12, 1-19.
  4. Arslan, N. & Tatlıdil, H. (2012). Defining and measuring competitiveness: A comparative analysis of Turkey with 11 potential rivals. International Journal of Basic & Applied Sciences, 12(2), 31-43.
  5. Banker, R. D. Charnes, A. & Cooper, W. W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092.
  6. Barro, R. J. (2002). Quantity and quality of economic growth. Central Bank of Chile Working Papers, 168,135-162.
  7. Behdioğlu, S. & Özcan, G. (2009). Veri zarflama analizi ve bankacılık sektöründe bir uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(3), 301-326.
  8. Amar, M. B. & Hamdi, M. T. (2012). Global competitiveness and economic growth: Empirical verification for African countries. International Journal of Economics and Finance, 4(6), 125-131.
  9. Bendeliani, N. (2012). Beyond the human development index: Assessing the human development in Georgia through international indices and rankings. Center for Social Sciences Education and Development Programme, 1-15.
  10. Benzaquen, J., del Carpio, L.A., Zegarra, L. A. &Valdivia, C. A. (2010). A Competitiveness Index for the regions of a country. Cepal Review, 102(December), 67-84.
  11. Chansarn, S. (2014). The evaluation of the sustainable human development: A cross-country analysis employing slack-based DEA. Procedia Environmental Sciences, 20, 3-11.
  12. Charnes, A., Cooper, W. W. & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444.
  13. Çağlar, A. & Keten, N. D. (2018). İllerin insani gelişme endeksinin veri zarflama analizi ile ölçülmesi. Ege Akademik Bakış Dergisi, 18(4), 565-578.
  14. Dash, B. B. & Mukherjee, S. (2013). Does political competition influence human development? Evidence from the Indian states. National Institute of Public Finance and Policy New Delhi, 118, 1-25.
  15. DFID. (2008). Growth building jobs and prosperity in developing countries. http://www.dfid.gov.uk/pubs/files/growth-policy-paper.pdf.
  16. Haque, I. U. (1995).
  17. Trade, Technology and International Competitiveness (EDI Development Studies). World Bank, Washington. Human Development Data. (2017). ht