Dergiler / Business and Economics Research Journal / 2021 / Cilt: 12 - Sayı: 3

İnşaat Sektörünün Ekonomik Büyüme ve Finansal Piyasalar Üzerindeki Etkileri: Türkiye Örneği

Effects of The Construction Sector on Economic Growth and Financial Markets: The Case of Turkey

Sayfa
575–598
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ayrıca analiz döneminde Türkiye ekonomisini etkileyen ve Bai vePerron (1998, 2003) yöntemiyle belirlenen 10 farklı kukla değişken de analizlere dâhil edilmiştir.Uzun dönem analizleri DOLS (Dinamik En Küçük Kareler) yöntemiyle gerçekleştirilmiş ve Türkiye’de2002:Q1-2019:Q3 döneminde inşaat üretim endeksindeki %1’lik artışın; milli geliri %0,68, BIST100endeksini %1,80 ve yurtiçi kredi hacmini %2,35 oranında artırdığı tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Emek yoğun üretim yapısına sahip olması sebebiyle istihdama önemli katkılar sağlayan inşaatsektörü, bağlantılı olduğu diğer sektörleri de harekete geçirerek ekonominin canlanmasına destekolması bağlamında Türkiye gibi gelişmekte olan ülkelerin en önemli ekonomik büyümearaçlarından biridir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmanın amacı; iktisadi büyümeyi sağlayan inşaat sektörünün ekonomikbüyümeye ve finansal piyasalara olan etkilerini, Türkiye örneğinden hareketle incelemektir.
💡
Sonuç & Katkı:Ayrıca analiz döneminde Türkiye ekonomisini etkileyen ve Bai vePerron (1998, 2003) yöntemiyle belirlenen 10 farklı kukla değişken de analizlere dâhil edilmiştir.Uzun dönem analizleri DOLS (Dinamik En Küçük Kareler) yöntemiyle gerçekleştirilmiş ve Türkiye’de2002:Q1-2019:Q3 döneminde inşaat üretim endeksindeki %1’lik artışın; milli geliri %0,68, BIST100endeksini %1,80 ve yurtiçi kredi hacmini %2,35 oranında artırdığı tespit edilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2002 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Emek yoğun üretim yapısına sahip olması sebebiyle istihdama önemli katkılar sağlayan inşaatsektörü, bağlantılı olduğu diğer sektörleri de harekete geçirerek ekonominin canlanmasına destekolması bağlamında Türkiye gibi gelişmekte olan ülkelerin en önemli ekonomik büyümearaçlarından biridir. Çalışmanın amacı; iktisadi büyümeyi sağlayan inşaat sektörünün ekonomikbüyümeye ve finansal piyasalara olan etkilerini, Türkiye örneğinden hareketle incelemektir. Buçalışmada; Türkiye’de inşaat sektörünün ekonomik büyüme ve finansal piyasalar üzerindekietkilerini ortaya çıkarabilmek amacıyla 2002:Q1-2019:Q3 dönemine ait olan reel Gayri Safi YurtiçiHâsıla (GSYH), inşaat üretim endeksi, Borsa İstanbul (BIST) 100 endeksi ve bankacılık sektörü yurtiçikredi hacmi verileri kullanılmıştır. Ayrıca analiz döneminde Türkiye ekonomisini etkileyen ve Bai vePerron (1998, 2003) yöntemiyle belirlenen 10 farklı kukla değişken de analizlere dâhil edilmiştir.Uzun dönem analizleri DOLS (Dinamik En Küçük Kareler) yöntemiyle gerçekleştirilmiş ve Türkiye’de2002:Q1-2019:Q3 döneminde inşaat üretim endeksindeki %1’lik artışın; milli geliri %0,68, BIST100endeksini %1,80 ve yurtiçi kredi hacmini %2,35 oranında artırdığı tespit edilmiştir. Kısa dönemanalizleri de DOLS yöntemiyle yapılmış ve inşaat sektöründeki ekonomik büyümeyi ve finansalpiyasaları, kısa dönemde de pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı düzeyde etkilediği görülmüştür.Modellerin de hata düzeltme mekanizmalarının çalıştığı belirlenmiştir.

Abstract

The construction sector, which provides significant employment with its labor-intensive structure, is one of the most important growth means in developing countries like Turkey. It stimulates economic activities in the other sectors that it interacts with. The study aims to analyze the effects of the construction sector on Turkey's economic growth and financial markets. The data of real Gross Domestic Product (GDP), Construction Production Index, Borsa Istanbul (BIST) 100 index, and the banking sector domestic credit volume data for 2002:Q1-2019:Q3 are used to reveal the impacts of the construction sector on economic growth and financial markets in Turkey. Moreover, events affecting the Turkish economy within the analysis period are estimated by Bai and Perron's (1998, 2003) method, and accordingly, ten different dummy variables are included in the analysis. Long-term analyses are performed using the Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS) method. The findings indicate that a 1% increase in construction production index has increased national income by 0.68%, BIST100 index by 1.80%, and domestic credit volume by 2.35% in Turkey during the 2002:Q1-2019:Q3 period. Short-term analyses are also conducted by the DOLS method, and it is found that the growth in the construction sector affects economic growth and financial markets positively and statistically significant in the short term. The results also indicate that error correction mechanisms of the models operate.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

POLAT, M. A., FENDOĞLU, E. (2021). İnşaat Sektörünün Ekonomik Büyüme ve Finansal Piyasalar Üzerindeki Etkileri: Türkiye Örneği. Business and Economics Research Journal, Cilt: 12 - Sayı: 3, 575–598. https://ajindex.com/articles/352190

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Akaike, H. (1974). A new look at the statistical model identifications. IEEE Transactions on Automatic Control, 19, 716- 723. Alagidede, P., & Mensah, J. O. (2018). Construction institutions and economic growth in sub-Saharan Africa. African Review of Economics and Finance, 10(1), 136-163.
  2. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47-78.
  3. Bai, J., & Perron, P. (2003). Computation and analysis of multiple structural change models. Journal of Applied Econometrics, 18(1), 1-22.
  4. Banerjee, A., Dolado, J., & Mestre, R. (1998). Error‐correction mechanism tests for cointegration in a single‐equation framework. Journal of Time Series Analysis, 19(3), 267-283.
  5. Berk, E. (2014). Türkiye’de para talebi: Basit ve divisia ölçümlerle ampirik bir analiz. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İktisat Anabilim Dalı, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Denizli. Bernanke, B. S., & Gertler, M. (1995). Inside the black box: The credit channel of monetary policy transmission. Journal of Economic Perspectives, 9(4), 27-48.
  6. Canbay, Ş., & Kırca, M. (2018). Türkiye’de inşaat sektörü gelirleri ile katılım ve mevduat bankacılığı konut kredileri arasındaki ilişki. International Congress of Islamic Economy, Finance and Ethics, Tam Metin Bildiriler Kitabı, 92- 105. Canöz, İ., & Erdoğdu, A. (2019). Sektörel güven endeksleri ve BİST sektör endeksleri arasındaki ilişkilerin simetrik ve asimetrik nedensellik analizi. Yönetim ve Ekonomi Dergisi, 26(3), 833-849.
  7. Chandra, A., & Thompson, E. (2000). Does public infrastructure affect economic activity?: Evidence from the rural interstate highway system. Regional Science and Urban Economics, 30(4), 457-490.
  8. Chang, T., & Nieh, C. C. (2004). A note on testing the causal link between construction activity and economic growth in Taiwan. Journal of Asian Economics, 15(3), 591-598.
  9. Chen, J. H., & Huang, Y. F. (2013). The study of the relationship between carbon dioxide (CO2) emission and economic growth. Journal of International and Global Economic Studies, 6(2), 45-61.
  10. Davidson, J. (2009). When is a time series I(0)? (Ed.) J. L. Castle & N. Shephard, The methodology and practice of econometrics: A festschrift in honour of David F. Hendry (pp. 322-342). Oxford: Oxford University Press.
  11. Dickey, D. A., & Fuller, W. A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American Statistical Association, 74(366a), 427-431