Dergiler / Business and Management Studies: An International Journal / 2020 / Cilt: 8 - Sayı: 4

TÜKETİCİLERİN ONLİNE SATIN ALMA KARARINDA EWOM ETKİSİNİN BELİRLENMESİ

Sayfa
177–203
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Analizler sonucunda tüketicilerin internetten alışveriş yapma alışkanlıklarınındemografik özelliklerden cinsiyet, yaş, medeni hal, gelir düzeyi, eğitim durumuna görefarklılık gösterdiği ve online satın alma kararında eWOM alt boyutlarından “satın alma ileilgili bilgi edinme” ve “bilgi yoluyla sosyal oryantasyon” un etkili olduğu belirlenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Teknolojik gelişmelerin hız kazandığı günümüzde online satın alma davranışıvazgeçilmez bir hale gelmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmadaana amaç tüketicilerin online satın alma kararında eWOM’un etkisinin belirlenmesiamaçlanmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Analizler sonucunda tüketicilerin internetten alışveriş yapma alışkanlıklarınındemografik özelliklerden cinsiyet, yaş, medeni hal, gelir düzeyi, eğitim durumuna görefarklılık gösterdiği ve online satın alma kararında eWOM alt boyutlarından “satın alma ileilgili bilgi edinme” ve “bilgi yoluyla sosyal oryantasyon” un etkili olduğu belirlenmiştir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Teknolojik gelişmelerin hız kazandığı günümüzde online satın alma davranışıvazgeçilmez bir hale gelmiştir. Gelişmeleri yakından takip eden inovatif işletmelertüketicilerin online satın alma davranışlarını yönlendirebilmek için çözüm arayışınagirmişlerdir. Geleneksel pazarlama yöntemlerinden ağızdan ağıza pazarlama, onlineplatformlara taşınarak elektronik ağızdan ağıza iletişimine dönüştürülmüştür. Çalışmadaana amaç tüketicilerin online satın alma kararında eWOM’un etkisinin belirlenmesiamaçlanmaktadır. Ayrıca çalışmada tüketicilerin demografik özelliklerine göre internettenalışveriş yapma alışkanlıklarının farklılık gösterip göstermediği ve internetten alışverişyapma alışkanlıkları ile eWOM etki düzeyi arasındaki ilişkinin belirlenmesiamaçlanmaktadır. Çalışmanın amacı kapsamında eWOM kavramı açıklanmış ve bu kavramailişkin literatür taraması yapılmıştır. Çalışma verileri sosyal medyada uygulanan anket ilesağlanmıştır. Elde edilen datalar SPSS 23 paket programıyla çözümleme yapılmıştır.Dataların çözümlemesinde, Bağımsız Örneklem T Testi, Tek Yönlü Anova, Korelasyon veRegresyon analizlerinden yararlanılmıştır. Çalışmada kullanılan ölçeklerin güvenilirlikleriCronbach Alfa metoduyla test edilmiş olup, her iki ölçekte de “Yüksek Güvenilirlik”çıkmıştır. Analizler sonucunda tüketicilerin internetten alışveriş yapma alışkanlıklarınındemografik özelliklerden cinsiyet, yaş, medeni hal, gelir düzeyi, eğitim durumuna görefarklılık gösterdiği ve online satın alma kararında eWOM alt boyutlarından “satın alma ileilgili bilgi edinme” ve “bilgi yoluyla sosyal oryantasyon” un etkili olduğu belirlenmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KILIÇ, S., ÇAKARÖZ, K. M., CİVEK, F. (2020). TÜKETİCİLERİN ONLİNE SATIN ALMA KARARINDA EWOM ETKİSİNİN BELİRLENMESİ. Business and Management Studies: An International Journal, Cilt: 8 - Sayı: 4, 177–203. https://ajindex.com/articles/352080

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Abdulmanafov, T. (2018). Elektronik ağızdan ağıza pazarlamanın tüketici satın alma niyetine etkisi: Elektronik eşya sektörü örneği. Yüksek Lisans Tezi. Sakarya Üniversitesi İşletme Enstitüsü, Sakarya. Aktan, E. (2015). Yeni ekonomik sistemde elektronik pazarlama. Erciyes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 1(38), 122-142.
  2. Aydın, B. O. (2014). Elektronik ağızdan ağıza iletişim ve turistlerin destinasyon tercihleri: Konya örneği. Doktora Tezi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Konya. Bae, S. and Lee, T. (2011). Gender differences in consumers’ perception of online consumer reviews. Electronic Commerce Research, 11(2), 201-214.
  3. Bailey, A. A. (2005). Consumer awarenessanduse of productreviewwebsites. Journal of Interactive Advertising, 6(1), 68-81. https://doi.org/10.1080/15252019.2005.10722109
  4. Başkaya, H. C. (2010). Tüketicilerin teknolojik ürünlere yönelik on-line fikir ve değerlendirmelerinin (eWOM) analizi. Yüksek Lisans Tezi. Uludağ Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Bursa. Bhandari, M. and Rodgers, S. (2018). What does the brand say? Effects of brand feedback to negative eWOM on brand trust and purchase ıntentions. International Journal of Advertising, 37(1), 125-141. https://doi.org/10.1080/02650487.2017.1349030
  5. Bircan, B. (2019). Dijital pazarlamada internet reklamcılığının marka bilinirliğine etkisi üzerine bir araştırma: Google adwords. Yüksek Lisans Tezi. Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
  6. Bulunmaz, B. (2016). Gelişen teknolojiyle birlikte değişen pazarlama yöntemleri ve dijital pazarlama. Trt Akademi, 1(2), 348-365.
  7. Çetin, K. (2016). Kadın tüketicilerin giysi satın alma davranışları ve marka bağımlılığı. Ahi Evran Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2(2), 22-40.
  8. Dellarocas, C. (2003). The digitization of word of mouth: Promise and challenges of online feedback mechanisms. Management Science, 49(10), 1407-1424. https://doi.org/10.1287/mnsc.49.10.1407.17308
  9. Duan, W., Gu, B., and Whinston, A. B. (2008). The dynamics of online word-of-mouth and product sales—an empirical ınvestigation of the movie ındustry. Journal of Retailing, 84(2), 233-242. https://doi.org/10.1016/j.jretai.2008.04.005
  10. Goldsmith, R. E. and Horowitz, D. (2006). Measuring motivations for online opinion seeking. Journal of Interactive Advertising, 6(2), 2-14. https://doi.org/10.1080/15252019.2006.10722114
  11. Hair, J.F.,Anderson,R.E., Tatham, R.L. and Black, W.C., (1998). Multivariate data analysis. Englewood Cliffs, NJ: Pren