Dergiler / Dicle Tıp Dergisi / 2021 / Cilt: 48 - Sayı: 3

In Silico Analysis of miRNA-mediated ceRNAs as Potential Molecular Biomarkers in Glioblastoma

Glioblastomada Potansiyel Moleküler Biyobelirteçler Olarak miRNA Aracılı ceRNA’ların İn Siliko Analizi

Sayfa
451–467
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

PBX3 gene functions as an oncogene and is upregulated in GBM.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Objectives: Glioblastoma multiforme (GBM) is defined as the most frequent and lethal form of the primary brain tumors in the central nervous system (CNS) in adults.
📊
Temel Bulgular & Veri:Methods: 118 miRNAs that are clinically related with glioblastoma and proven by experimentally were exported through miRTarBase database. 1016 genes projected by these 118 miRNAs were determined via ComiR database.
💡
Sonuç & Katkı:PBX3 gene functions as an oncogene and is upregulated in GBM.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Objectives: Glioblastoma multiforme (GBM) is defined as the most frequent and lethal form of the primary brain tumors in the central nervous system (CNS) in adults. Recent studies have focused on the identification of the new targets for the diagnosis and treatment of GBM and resulted in great interest for miRNAs due to their regulatory effects in cancer pathogenesis. Thus, we aimed to characterize novel molecular biomarkers for GBM by computational analysis. Methods: 118 miRNAs that are clinically related with glioblastoma and proven by experimentally were exported through miRTarBase database. 1016 genes projected by these 118 miRNAs were determined via ComiR database. Subsequently, the genes with transcribed ultraconserved regions (T-UCRs) in their exonic regions were designated and the genes which have potential competing endogenous RNA (ceRNA) activities were extracted. Genes with remarkable expression profile differences between glioblastoma and normal brain tissues among ceRNAs that are associated with glioblastoma involving T-UCR were identified. Results: The statistical analysis of the correlation between PBX3 and NRXN3 genes and glioblastoma was carried out by Spearman correlation test. PBX3 and NRXN3 expression was significantly higher and lower in glioblastoma than in normal brain tissues, respectively. On the other hand, the other genes did not have any remarkable differential expression pattern. Conclusion: Based on the findings of the current study, it is determined that NRXN3 acts as a tumor suppressor gene and NRXN3 gene is downregulated in GBM. PBX3 gene functions as an oncogene and is upregulated in GBM.

Abstract

Amaç: Glioblastoma multiforme (GBM), yetişkinlerde santral sinir sistemi (SSS)’ndeki primer beyin tümörlerinin en sık görülen ve en öldürücü tipi olarak tanımlanmaktadır. Son yıllardaki çalışmalar, GBM’nin teşhisi ve tedavisi için yeni hedeflerin tanımlanmasına odaklanmış ve kanser patogenezindeki düzenleyici etkileri nedeniyle miRNA’lara büyük ilgi uyandırmıştır. Bu nedenle, bu çalışmada GBM için yeni moleküler biyobelirteçlerin hesaplamalı analizlerle tanımlanması amaçlanmıştır. Yöntemler: Glioblastoma ile klinik olarak ilişkili olan ve deneysel olarak kanıtlanmış 118 miRNA, miRTarBase veri tabanından elde edildi. Elde edilen 118 miRNA tarafından hedeflenen 1016 gen ComiR veri tabanı aracılığıyla belirlendi. Akabinde, ekzonik bölgelerinde transkribe edilmiş ultra-korunmuş bölgelere (T-UCR) sahip genler belirlendi ve potansiyel olarak endojen rekabetçi RNA (ceRNA) aktivitelerine sahip olan genler ekstrakte edildi. T-UCR içeren glioblastoma ile ilişkili ceRNA’lar arasından glioblastoma ve normal beyin dokuları arasında önemli ekspresyon profili farklılıklarına sahip genler tanımlandı. Bulgular: PBX3 ve NRXN3 genleri ile glioblastoma arasındaki korelasyonun istatistiksel analizi Spearman koralasyon testi ile gerçekleştirildi. Normal beyin dokularına göre glioblastomada PBX3 gen ekspresyonu daha yüksek iken NRXN3 gen ekspresyonu daha düşüktü. Diğer taraftan, diğer genler anlamlı farklılık gösteren ekspresyon paternine sahip değildi. Sonuç: Mevcut çalışmanın bulgularına göre, NRXN3 geninin tümör baskılayıcı olarak işlev gördüğü ve GBM’de downregüle edildiği ve PBX3 geninin onkogen olarak görev aldığı ve GBM’de upregüle edildiği belirlendi.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AVŞAR, O. (2021). In Silico Analysis of miRNA-mediated ceRNAs as Potential Molecular Biomarkers in Glioblastoma. Dicle Tıp Dergisi, Cilt: 48 - Sayı: 3, 451–467. https://ajindex.com/articles/348753

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (18)

  1. Yool AJ, Ramesh S. Molecular targets for combined therapeutic strategies to limit glioblastoma cell migration and invasion. Front Pharmacol. 2020; 11: 358
  2. Haar CP, Hebbar P, Wallace GC, et al. Drug resistance in glioblastoma: A mini review. Neurochem Res. 2012; 37: 1192-200
  3. Yılmaz A, Altug F, Duz E, et al. Treatment options and effects of survival in glioblastoma multiforme. J Kartal TR. 2012; 23: 25-9
  4. Laffont B, Rayner KJ. MicroRNAs in the pathobiology of atherosclerosis. CJC. 2017; 33: 313- 24
  5. Witwer KW, Halushka MK. Toward the promise of microRNAs- Enhancing reproducibility and rigor in microRNA research. RNA Biol. 2016; 13: 1103-16
  6. Sherin K, Nair AS. Review of computational prediction of competing endogenous RNA. J Proteom Bioinform. 2019; 12
  7. Qi M, Yu B, Yu H, et al. Integrated analysis of a ceRNA network reveals potential prognostic lncRNAs in gastric cancer. Cancer Med. 2020; 9: 1798-817
  8. Fassan M, Dall’Olmo L, Galasso M, et al. Transcribed ultraconserved noncoding RNAs (TUCRs) are involved in Barret’s esophagus carcinogenesis. Oncotarget. 2014; 5: 7162-71
  9. Huang HY, Lin YCD, Li J, et al. miRTarBase 2020: updates to the experimentally validated microRNAtarget interaction database. Nucleic Acids Res. 2020; 48: D148-D154
  10. Ergun S. In silico analysis of biomarker potentials of miRNA-mediated ceRNAs in prostate cancer. Dicle Med J. 2018; 45: 415-29
  11. Coronnello C, Benos PV. ComiR: combinatorial microRNA target prediction tool. Nucleic Acids Res. 2013; 41: W159-W164
  12. Us Altay D, Ergun S. In silico analysis of biomarker potentials of miRNA mediated ceRNAs in gastric neoplasms. MBSJHS. 2019; 5: 106-19
  13. Avsar O. Analysis of miRNA-mediated ceRNAs in the pathogenesis of renal cell carcinoma: An in silico approach. HJSE. 2020; 7: 223-38
  14. Bejerano G, Pheasant M, Makunin I, et al. Ultraconserved elements in the human genome. Science. 2004; 304:1321-5
  15. Tang Z, Li C, Kang B, et al. GEPIA: a web server for cancer and normal gene expression profiling and interactive analysis. Nucleic Acids Res. 2017; 45: W98-W102
  16. Zhao Y, Huang W, Kim TM, et al. MicroRNA-29a activates a multi-component growth and invasion program in glioblastoma. J Exp Clin Cancer Res. 2019; 38
  17. Touat M, Idbaih A, Sanson M, et al. Glioblastoma targeted therapy: updated approaches from recent biological insights. Ann Oncol. 2017; 28: 1457-72
  18. Shea A, Harish V, Afzal Z, et al. MicroRNAs in glioblastoma multiforme pathogenesis and thera