KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Dokuz Eylül Üniversitesi Denizcilik Fakültesi Dergisi / 2020 / Cilt: 12 - Sayı: 1

GEMİ RİSK FAKTÖRÜ TEMELLİ DENETİM MODELİ: PARİS MOU DENETİMLERİ UYUM ANALİZİ

INSPECTION MODEL BASED ON SHIP RISK FACTOR: CORRESPONDENCE ANALYSİS OF PARIS MOU INSPECTIONS

Seyid Mahmud Esad DEMİRCİ
Kadir ÇİÇEK
Sayfa
1–24
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sunulan denetim modeli sayesinde risk odaklı bir yaklaşımla gemi denetimlerinde verimin arttırılması amaçlanmaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Denizlerde meydana gelen büyük kazalar sonucunda geri dönüşü mümkün olmayan can / mal kaybı ve çevre kirliliği oluşmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Limanlara uğrak yapan tüm gemilerin verimli bir şekilde denetlenebilmesi, denetim rejimine göre değerlendirilen gemi risk profili doğrultusunda belirlenen denetim periyoduna uyulması ile mümkün olmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Sunulan denetim modeli sayesinde risk odaklı bir yaklaşımla gemi denetimlerinde verimin arttırılması amaçlanmaktadır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:gemi denetimi · gemi risk faktörü · eksiklik risk alanları

Özet

Denizlerde meydana gelen büyük kazalar sonucunda geri dönüşü mümkün olmayan can / mal kaybı ve çevre kirliliği oluşmaktadır. Gemi kaynaklı kazaların en aza indirilmesi için denetim gerekliliği ortaya çıkmıştır. Denetime konu olan gemiler arasından standart altında olanların tespit edilmesi amacıyla liman devletleri arasında oluşturulan mutabakat zaptları ile denetim rejimleri oluşturulmuştur. Limanlara uğrak yapan tüm gemilerin verimli bir şekilde denetlenebilmesi, denetim rejimine göre değerlendirilen gemi risk profili doğrultusunda belirlenen denetim periyoduna uyulması ile mümkün olmaktadır. Bu çalışmada; gemi denetimlerinin verimliliğin artırılması amacıyla, Paris Mutabakat Zaptı denetim rejimi kapsamında ele alınan gemi risk faktörleri ile denetimlerde tespit edilen eksiklik risk alanları arasındaki ilişki uyum analizi ile incelenmiştir. Analiz sonucunda; denetimlerin gemi yaşı ve gemi tipi risk faktörleri doğrultusunda belirli risk alanlarına yoğunlaşarak yapılabileceği görselleştirilerek denetim modeli geliştirilmiştir. Sunulan denetim modeli sayesinde risk odaklı bir yaklaşımla gemi denetimlerinde verimin arttırılması amaçlanmaktadır.

Abstract

As a result of major accidents at sea, irreversible loss of life / property and environmental pollution occur. Inspection requirement has emerged to minimize ship-related accidents. Memorandum of Understanding between the port states and inspection regimes have been established in order to identify substandard ships that is subject to inspection. Efficient inspection of all vessels calling at the ports is possible by complying with the inspection period determined in line with the ship's risk profile evaluated according to the inspection regime. In this study; In order to increase the efficiency of the ship inspections, the relationship between the ship risk factors addressed under the Paris Memorandum of Understanding inspection regime and the deficiency risk areas identified in the inspections was analysed through correspondence analysis. As a result of the analysis; the inspection model has been developed by visualizing that inspections can be made by focusing on certain deficiency risk areas in line with ship age and ship type risk factors. Thanks to the inspection model presented, it is aimed to increase efficiency in ship inspections with a risk-oriented approach.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DEMİRCİ, S. M. E., ÇİÇEK, K. (2020). GEMİ RİSK FAKTÖRÜ TEMELLİ DENETİM MODELİ: PARİS MOU DENETİMLERİ UYUM ANALİZİ. Dokuz Eylül Üniversitesi Denizcilik Fakültesi Dergisi, Cilt: 12 - Sayı: 1, 1–24. https://ajindex.com/articles/348420

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Alpar, R. (2017) Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler. Ankara: Detay Yayıncılık, 5.Baskı, 347-375.
  2. Cariou, P., Mejia, Jr MQ. and Wolff, F-C. (2007). An econometric analysis of deficiencies noted in port state control inspections. Maritime Policy Management, 34 (3), 243–58.
  3. Cariou, P., Mejia, Jr MQ. and Wolff, F-C. (2008a). On the effectiveness of port state control inspections. Transportation Research, 44 (3), 491–503.
  4. Cariou P, Mejia Jr MQ, Wolff F-C. (2008b). Port state control inspection and vessel detention, Port State Control. Maritime Safety, Security and Piracy, London: Informa LLP, 153–68.
  5. Cariou, P., Mejia, Jr MQ. and Wolff, F-C. (2009). Evidence on target factors used for port state control inspections. Maritime Policy Management, 33 (5), 847–59.
  6. Cariou, P. and Wolff, F-C. (2010). Do port state control inspections influence flag and class hopping phenomena in shipping? Transport Economics and Policy, 45 (2), 155–77.
  7. Cariou, P. and Wolff, F-C. (2012). Port state control deficiencies. Maritime Economics, Oxford: Blackwell Publishing, 656–673.
  8. Cariou, P. and Wolff, F-C. (2015). Identifying substandard vessels through port state control inspections: a new methodology for concentrated inspection campaigns. Maritime Policy, 60 (5), 27-39.
  9. Clausen, S.E. (1998). Applied Correspondence Analysis: An Introduction, Sage University, 07-121. Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO), (2014). Ship inspection decision support system (SIDSS). Port State Control Report. https://www.amsa.gov.au/file/1538/download?token=vTUV6Eg6, Erişim Tarihi: 08.06.2019
  10. Garson, G.D. (2008). Correspondence Analysis. NC: Statistical Associates Publishers. ISBN: B00B0P0WB6 Higgs, N.T. (1990). Practical and innovative uses of correspondence analysis. The Statistician, 40, 183-194.
  11. Hoffman, D.L. and Franke, G.R. (1986). Correspondence analysis: graphical representation of categorical data in marketing research. Journal of Marketing Research, 23, 213–217.
  12. Jin D, Kite-Powell H. and Talley W.K. (2008). US ship accident research, in Talley WK (Ed.), Maritime Safety, Security and Piracy. 55-71, London: Informa LLP. Johnson, R.A. and Wichern, D.W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis, New Jersey: Sixth ed. Pearson Prentice Hall, Upper Saddle River, 716–726.
  13. Karadeniz MoU (2019). Concentrated Inspection Campaign (CIC), http://www.bsmou.org/category/docs/cic/ Erişim Tarihi: 03.10.2019
  14. Knapp, S.(2007). The econometrics of maritime safety - re