Dergiler / Genel Tıp Dergisi / 2021 / Cilt: 31 - Sayı: 1

Sağlık Çalışanlarında Bağımlılık: Sigara, Alkol, İnternet, Akıllı Telefon Bağımlılığı ve Dikkat Eksikliği Düzeylerinin İncelenmesi

Addiction in healthcare employees: Examining the smoking, alcohol, internet, smartphone addiction, and attention deficit levels

Sayfa
82–90
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Tüm katılımcılara; sosyodemografik veri formu, Young İnternet Bağımlılığı Ölçeği İBÖ , Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeği ATBÖ , Erişkin Dikkat Eksikliği ve Hiperaktivite Kendi Bildirim Ölçeği ASRS , Wender Utah Derecelendirme Ölçeği WUDÖ , Fagerström Nikotin Bağımlılık Testi FNBT ve CAGE Cut down, Annoyed, Guilty, Eyeopener uygulanmıştır.Bulgular: Çalışmaya 26 hekim, 79 hemşire/sağlık memuru ve 35 hemşirelik bölümü öğrencisi dahil edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Bu araştırmanın amacı, sağlık çalışanlarında sigara/alkol ve yasa dışı madde kullanım oranları ile internet, akıllı telefon bağımlılığı ve dikkat eksikliği-hiperaktivite düzeylerini incelemektir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Tüm katılımcılara; sosyodemografik veri formu, Young İnternet Bağımlılığı Ölçeği İBÖ , Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeği ATBÖ , Erişkin Dikkat Eksikliği ve Hiperaktivite Kendi Bildirim Ölçeği ASRS , Wender Utah Derecelendirme Ölçeği WUDÖ , Fagerström Nikotin Bağımlılık Testi FNBT ve CAGE Cut down, Annoyed, Guilty, Eyeopener uygulanmıştır.Bulgular: Çalışmaya 26 hekim, 79 hemşire/sağlık memuru ve 35 hemşirelik bölümü öğrencisi dahil edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:İBÖ ve ATBÖ skorları ise öğrencilerde diğer iki gruptan yüksek bulunmuştur Sırası ile p değerleri
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Sağlık çalışanı · sigara · alkol

Özet

Amaç: Bu araştırmanın amacı, sağlık çalışanlarında sigara/alkol ve yasa dışı madde kullanım oranları ile internet, akıllı telefon bağımlılığı ve dikkat eksikliği-hiperaktivite düzeylerini incelemektir. Gereç ve Yöntem: Araştırmanın örneklemini, bir hastanede çalışan hekim, hemşire, hemşirelik bölümü öğrencileri oluşturmuştur. Tüm katılımcılara; sosyodemografik veri formu, Young İnternet Bağımlılığı Ölçeği İBÖ , Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeği ATBÖ , Erişkin Dikkat Eksikliği ve Hiperaktivite Kendi Bildirim Ölçeği ASRS , Wender Utah Derecelendirme Ölçeği WUDÖ , Fagerström Nikotin Bağımlılık Testi FNBT ve CAGE Cut down, Annoyed, Guilty, Eyeopener uygulanmıştır.Bulgular: Çalışmaya 26 hekim, 79 hemşire/sağlık memuru ve 35 hemşirelik bölümü öğrencisi dahil edilmiştir. Sigara kullanım oranlarının; hekimlerde 11 %42.3 , hemşirelerde 33 %41.8 ve hemşirelik bölümü öğrencilerinde 3 %8.6 olduğu görülmüştür. FNBT sonuçlarında 18 kişi %12.85 4-6, 11 kişi %7.85 ≥7 puan almıştır. Alkol kullanımı sıklığı ise, hekimlerde 4 %15.4 , hemşirelerde 7 %8.9 ve hemşirelik bölümü öğrencilerinde 3 %8.6 olduğu ve çoğunluğun özel günlerde alkol aldığı saptanmıştır. Katılımcıların çoğunluğunun evinde sınırsız internet erişimi ve en az 1-2 saat/gün internet kullanımlarının olduğu tespit edilmiştir. İBÖ ve ATBÖ skorları ise öğrencilerde diğer iki gruptan yüksek bulunmuştur Sırası ile p değerleri

Abstract

Objective: The purpose of this study was to examine the levels of smoking, alcohol use, Internet and smartphone use, and internet addiction levels, and attention deficit and hyperactivity levels in healthcare employees. Material and Methods: The sampling of the study consisted of doctors, nurses and nursing department students who worked in a hospital. The Sociodemographic Data Form, Young Internet Addiction Scale IAS , Smartphone Addiction Scale SAS , Adult Attention Deficit and Hyperactivity Self-Notification Scale AADHSS , Wender Utah Rating Scale WURS , Fagerström Nicotine Addiction Test FNAT and CAGE Cut-down, Annoyed, Guilty, Eyeopener were applied to all participants. Results : A total of 140 people were included in the present study; 26 of whom were doctors, 79 nurses/health officers and 35 nursing students. Frequency of smoking scores were; 11 42.3% in doctors, 33 in nurses 41.8% , and 3 8.6% in nursing faculty students. FNAT results were 4-6 for 18 people 12.85 and ≥7 for 11 7.85% . The frequency of alcohol use was 4 15.4% in doctors, 7 8.9% in nurses, and 3 8.6% in nursing students, and the majority drank alcohol on special occasions. The majority of the participants had unlimited Internet access at their homes, and had an Internet use for at least 1-2 hours/day. IAS and SAS of the students were higher than the other two groups p values, respectively

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÖZSOY, F., KULU, M. (2021). Sağlık Çalışanlarında Bağımlılık: Sigara, Alkol, İnternet, Akıllı Telefon Bağımlılığı ve Dikkat Eksikliği Düzeylerinin İncelenmesi. Genel Tıp Dergisi, Cilt: 31 - Sayı: 1, 82–90. https://ajindex.com/articles/348012

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (8)

  1. Koç A, Tayaz E, Erdem Ö, Kurt B, Öztaş D. Hemşirelik Öğ- rencilerinin Bağımlılık ile İlgili Bilgi ve Görüşlerinin De- ğerlendirilmesi. J Ankara Med 2018; 18: 508-18. Vardar E. Alkol Madde Bağımlılığı Tanı ve Tedavi El Kitabı; 2012: 43-53.
  2. Jaffe JH, Anthony JC. Substance-related disorders: introdu- ction and overview. In Kaplan and Sadock’s Comprehensive Texbook of Psychiatry, 8th ed. (Eds HI Sadock, VA Sadock): Philadelphia, Lippincott Williams and Wilkins; 2005:1137- 67. American Psychiatric Association. Diagnostic and Statisti- cal Manual of Mental Disorders (DSM-5). Arlington: Ame- rican Psychiatric Publishing; 2013.
  3. Griffiths MD, Szabo A. Is excessive online usage a function of medium or activity? An empirical pilot study. J Behav Addict 2014; 3:74-7.
  4. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, Hahn C, Gu X, Choi JH, Kim DJ. Development and validation of a Smartp- hone Addiction Scale (SAS). PLoS One 2013; 8: 56936. Savcı M, Aysan F. Teknolojik bağımlılıklar ve sosyal bağ- lılık: internet bağımlılığı, sosyal medya bağımlılığı, dijital oyun bağımlılığı ve akıllı telefon bağımlılığının sosyal bağ- lılığı yordayıcı etkisi. Düşünen Adam 2017; 30: 202-16.
  5. Tahiroğlu AY, Çelik GG, Fettahoğlu C, Yıldırım V, Toros F, Avcı A, Özatalay E, Uzel M. Problematic internet use in the psychiatric sample compared community sample. Archives of Neuropsychiatry 2010; 47:241-6.
  6. Uzun Ö, Yıldırım V, Uzun E. Dikkat eksikliği hiperaktivite bozukluğu olan ergenlerde sosyal medya kullanım alışkan- lıkları ve sosyal medya bağımlılığı, benlik saygısı ve algıla- nan sosyal destek ilişkisi. Turkish J Family Med Prim Care 2016; 10(3). American Academy of Pediatrics, Committee on Quality Improvement, Subcommittee on Attention-Deficit/Hype- ractivity Disorder. Clinical practice guideline: diagnosis and evaluation of the child with attention-deficit/ hypera- ctivity disorder. Pediatrics 2000; 105:1158-70.
  7. Köse D, Çınar N, Akduran F. Hemşirelik öğrencilerinde in- ternet bağımlılığının kişilik özellikleri ve zaman yönetimi ile ilişkisi. Sakarya University J Sci 2012; 16(3): 227-33.
  8. Yılmaz M, Yılmaz A, Sönmez CI, Aşıkhasan İ. Düzce ile aile sağlığı merkezi çalışanlarında internet, sigara, alkol, madde bağımlılığı ile kişilik ilişkisi. Nobel Medi 2019; 15 (1): 19- 24. Açar V. Sağlık Çalışanlarında Sigara ve İnternet Kullanımı ile Sosyal Kaytarma Algısının Değerlendirilmesi (Master's thesis, Kırklareli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü). Ya- yınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Kırklareli, 2018.