Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightAmaç: Çölyak hastalığı (ÇH), bir dizi hematolojik bulgularla ilişkili olan sistemik enflamatuvar bir hastalıktır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Çölyak hastalığı (ÇH), bir dizi hematolojik bulgularla ilişkili olan sistemik enflamatuvar bir hastalıktır. İntestinal sistem dışında en sık karşılaşılan belirtisi demir eksikliği anemisidir (DEA). ÇH’de oluşan DEA’yı nutrisyonel DEA’dan ayırt etmek güçtür. Bu çalışmada, DEA’sı olan çocuklarda ÇH’yi öngörmede, enflamatuvar hastalıklarda tanısal önemi olduğu bildirilen hematolojik parametrelerin ve lökosit formüllerinin tarama testi olarak kullanılabilirliği araştırılmıştır. Yöntemler: Çalışmaya hasta grubu olarak; ÇH ve DEA’sı olan 46 çocuk, nutrisyonel DEA’sı olan 46 çocuk ve kontrol grubu olarak 46 sağlıklı çocuk alındı. Hasta dosyaları geriye dönük olarak incelendi. Hastaların demir tedavisi başlanmadan önceki kan sayımı parametreleri [Hemoglobin (Hb), ortalama korpüsküler hacim (MCV), ortalama korpüsküler hemoglobin (MCH), ortalama korpüsküler hemoglobin konsantrasyonu (MCHC), kırmızı küre dağılım genişliği (RDW), ortalama platelet hacmi (MPV), platelet dağılım genişliği (PDW), eritrosit, lökosit, nötrofil, lenfosit, platelet sayısı] kayıt edildi. Lökosit formülleri [nötrofil/lenfosit oranı (NLO), platelet/lenfosit oranı (PLO), RDW/lenfosit oranları (RLO)] hesaplandı. Bulgular: Hasta ve kontrol grupları arasında yaş ve cinsiyet dağılımı açısından farklılık yoktu (p>0,05). ÇH+DEA ve DEA grubunun Hb, MCV, MCH, MCHC değerleri kontrol grubunun değerlerinden düşük (p 0,05, hepsi için). Hasta grupları arasında NLO, PLO, RLO açısından farklılık yoktu (p>0,05 hepsi için). Sonuç: Çalışmamız, DEA olan çocuklarda hematolojik parametrelerin ve lökosit formüllerinin ÇH’yi tahmin etmede yararlı olmadığını göstermiştir.
Abstract
Objective: Celiac disease (CD) is a systemic inflammatory disease associated with a number of hematological findings. The most common symptom other than the intestinal system is iron deficiency anemia (IDA). It is difficult to distinguish IDA that occurs in CD from nutritional IDA. In this study, the use of hematological parameters and leukocyte formulas, which are reported to be of diagnostic importance in inflammatory diseases, as a screening test in predicting CD in children with IDA was investigated. The patient files were examined retrospectively. The blood count parameters [Hemoglobin (Hb), mean corpuscular volume (MCV), mean corpuscular hemoglobin (MCH), mean corpuscular hemoglobin concentration (MCHC), red cell distribution width (RDW), mean platelet volume (MPV), platelet distribution width (PDW), erythrocyte, leukocyte, neutrophil, lymphocyte, platelet count] of the patients before starting iron therapy were recorded. Leukocyte formulas [neutrophil/lymphocyte ratio (NLR), platelet/lymphocyte ratio (PLR), RDW/lymphocyte ratio (RLR)] were calculated. Results: There was no difference between the patient and control groups in terms of age and gender distribution (p>0.05). Hb, MCV, MCH, MCHC values of CD+IDA and IDA groups were lower than the values of the control group (p 0.05 for all). There was no difference between the patient groups in terms of NLR, PLR, and RLR (p>0.05 for all). Conclusion: Our study showed that hematological parameters and leukocyte formulas are not useful in predicting CD in children with IDA.