KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Journal of Yasar University / 2021 / Cilt: 16 - Sayı: 63

Üçüncü Parti Tersine Lojistik Servis Sağlayıcısı Seçimi Kriterlerinin Bulanık SWARA Yöntemi ile Değerlendirilmesi

Evaluation of Third-Party Reverse Logistics Service Provider Selection Criteria with Fuzzy SWARA Method

Talip ARSU
Ejder AYÇİN
Sayfa
1282–1300
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Uygulama sonucunda en önemli kriterler sırasıyla müşteri memnuniyeti, çevre bilinci ve hizmet kalitesi en önemsiz kriterler ise bertaraf, geri çağırma ve sipariş yönetimi olarak belirlenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Tersine lojistik, iş faaliyetlerinin çevresel ve sosyal yönlerinin sürdürülebilir kalkınmanın anahtarı olduğu günümüzde, işletmelerin rekabetçi kalabilmeleri ve kendilerine ekonomik fayda sağlayabilmeleri için oldukça önemli bir hale gelmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu nedenle, çok sayıda işletme tersine lojistik faaliyetlerini üçüncü parti tersine lojistik servis sağlayıcılarına (3PTLS) devretme eğilimindedir.
💡
Sonuç & Katkı:Uygulama sonucunda en önemli kriterler sırasıyla müşteri memnuniyeti, çevre bilinci ve hizmet kalitesi en önemsiz kriterler ise bertaraf, geri çağırma ve sipariş yönetimi olarak belirlenmiştir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Tersine lojistik, iş faaliyetlerinin çevresel ve sosyal yönlerinin sürdürülebilir kalkınmanın anahtarı olduğu günümüzde, işletmelerin rekabetçi kalabilmeleri ve kendilerine ekonomik fayda sağlayabilmeleri için oldukça önemli bir hale gelmiştir. Tersine lojistik sistemlerinin operasyonları ve yönetimi, önemli düzeyde altyapı, teknoloji, uzmanlık ve deneyim gerektiren karmaşık bir görevdir. Bu nedenle, çok sayıda işletme tersine lojistik faaliyetlerini üçüncü parti tersine lojistik servis sağlayıcılarına (3PTLS) devretme eğilimindedir. Bu noktadan hareketle bu çalışmanın amacı 3PTLS seçiminde dikkate alınacak kriterlerinin bulanık SWARA yöntemi ile değerlendirilmesi olarak belirlenmiştir. Bu doğrultuda kapsamlı bir literatür taramasının ardından, uzman bir grubun görüşü alınarak kriterler değerlendirilmiştir. Uygulama sonucunda en önemli kriterler sırasıyla müşteri memnuniyeti, çevre bilinci ve hizmet kalitesi en önemsiz kriterler ise bertaraf, geri çağırma ve sipariş yönetimi olarak belirlenmiştir.

Abstract

Reverse logistics has become especially important for businesses to remain competitive and to provide economic benefits to them in today's world, where environmental and social aspects of business activities are the key to sustainable development. Operations and management of reverse logistics systems is a complex task that requires significant infrastructure, technology, expertise, and experience. For this reason, many businesses tend to outsource their reverse logistics activities to third party reverse logistics service providers (3PRLP). From this point of view, the aim of this study is to evaluate the criteria to be considered in 3PTLS selection using the fuzzy SWARA method. Accordingly, after a comprehensive literature review, the criteria were evaluated by taking the opinion of an expert group. As a result of the implementation, the most important criteria were determined as customer satisfaction, environmental awareness and service quality, the least important criteria were disposal, recall and order management

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ARSU, T., AYÇİN, E. (2021). Üçüncü Parti Tersine Lojistik Servis Sağlayıcısı Seçimi Kriterlerinin Bulanık SWARA Yöntemi ile Değerlendirilmesi. Journal of Yasar University, Cilt: 16 - Sayı: 63, 1282–1300. https://ajindex.com/articles/342495

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Ayçin, E. 2018. “Üçüncü parti lojistik hizmet sağlayıcı seçim kriterlerinin gri DEMATEL bütünleşik yaklaşımıyla belirlenmesi”. Alphanumeric Journal, 6(2), 277-292.
  2. Çalık, A., & Paksoy, T. 2017. “Aralık tip-2 bulanık AHP yöntemi ile üçüncü parti tersine lojistik (3PTL) firma seçimi”. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 20(1), 52-67.
  3. Chang, D.Y. 1996. “Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP.” European Journal of Operational Research, 95(3), 649-655.
  4. Cheng, Y.H., & Lee, F. 2010. “Outsourcing reverse logistics of high-tech manufacturing firms by using a systematic decision-making approach: TFT-LCD sector in Taiwan.” Industrial Marketing Management, 39(7), 1111-1119. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2009.10.004
  5. Efendigil, T., Önüt, S., & Kongar, E. 2008. “A holistic approach for selecting a third-party reverse logistics provider in the presence of vagueness.” Computers & Industrial Engineering, 54(2), 269-287. https://doi.org/10.1016/j.cie.2007.07.009
  6. Ginter, P.M., & Starling, J.M. 1978. “Reverse distribution channels for recycling.” California Management Review, 20(3), 72-82. https://doi.org/10.2307/41165284
  7. Govindan, K., Agarwal, V., Darbari, J.D., & Jha, P. C. 2019. “An integrated decision making model for the selection of sustainable forward and reverse logistic providers.” Annals of Operations Research, 273(1-2), 607-650. https://doi.org/10.1007/s10479-017-2654-5
  8. Govindan, K., Palaniappan, M., Zhu, Q., & Kannan, D. 2012. “Analysis of third party reverse logistics provider using interpretive structural modeling.” International Journal of Production Economics, 140(1), 204-211. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2012.01.043
  9. Govindan, K., Sarkis, J., & Palaniappan, M. 2013. “An analytic network process-based multicriteria decision making model for a reverse supply chain.” The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 68(1-4), 863-880. https://doi.org/10.1007/s00170-013-4949-2
  10. Guiltinan, J.P., & Nwokoye, N.G. 1975. “Developing distribution channels and systems in the emerging recycling industries.” International Journal of Physical Distribution, 6(1), 28-38. https://doi.org/10.1108/eb014359
  11. Hsueh, J.T., & Lin, C.Y. 2015. “Constructing a network model to rank the optimal strategy for implementing the sorting process in reverse logistics: case study of photovoltaic industry.” Clean Technologies and Environmental Policy, 17(1), 155-174. https://doi.org/10.1007/s10098-014-0770-3
  12. Jain, V., & Khan, S.A. 20