Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBu amaç doğrultusunda Pamukkale Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi’nde öğrenim gören 229 kişiye anket uygulanmış ve hesaplanan verilere göre bir sıralama yapılmıştır
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Şehirlerarası yolcu taşımacılığı, hizmet üretimindeki önemli sektörlerin başında gelmektedir. Sektörün hızlı bir şekilde büyümesi otobüs firmalarının artmasına neden olmuştur. Alternatiflerin artması ve hizmet kalitesinin firmalar tarafından farklılık göstermesi karar vericilerin seçimini zorlaştırmasına sebep olmaktadır. Birden fazla kriterleri bulunan ve karar vermeyi zorlaştıran bu tarz problemlerin çözümünde, alternatifleri sıralayarak uzlaştırıcı çözümü sağlayan metotlardan biriside Bulanık VIKOR yöntemidir. Bu çalışmanın amacı; Çok Kriterli Karar Verme Tekniklerinden olan Bulanık VIKOR yöntemiyle üniversite öğrencilerinin, şehirlerarası otobüs firmalarının tercih sıralamasını belirlemektir. Bu amaç doğrultusunda Pamukkale Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi’nde öğrenim gören 229 kişiye anket uygulanmış ve hesaplanan verilere göre bir sıralama yapılmıştır
Abstract
Intercity passenger transportion is one of the important sectors in service production. Rapid growth of the industry has led to an increase in the number of bus companies. The existence of alternatives and the difference in the quality of service make it difficult for decision-makers to determine. One of the methods that helps to solve these kind of problems, which have multiple criteria in decision making and make it difficult to determine, is Fuzzy VIKOR method that provides conciliatory solution by sorting alternatives. The purpose of this study is to determine the intercity bus company choice of university students via Fuzzy VIKOR method that is one of the multiple criteria decision making method. For this purpose, a survey was conducted to 229 students attending faculty of Economics and administrative sciences at Pamukkale University and a ranking was made according to the calculated data