Dergiler / Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi / 2019 / Cilt: 24 - Sayı: 2

A DISCOVERY-BASED CASE STUDY TO TEACH THE CONCEPTS OF COMPUTATIONAL SIMULATION AND MEASUREMENT UNCERTAINTY IN HEAT TRANSFER

Isı Transferinde Bilgisayar Destekli Simülasyon ve Ölçüm BelirsizliğiMefhumlarınınKeşifTabanlı Örnek Vaka Aracılığı ile Öğretilmesi

Sayfa
537–549
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

The steps were repeated several times until the students satisfied with the results.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:The present study was used to teach undergraduate students the concepts of computational simulation and measurement uncertainty via discoverybased learning.
📊
Temel Bulgular & Veri:The study included experimental-theoretical-numerical examination of heat conduction along a cylindrical rod.
💡
Sonuç & Katkı:The steps were repeated several times until the students satisfied with the results.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

The present study was used to teach undergraduate students the concepts of computational simulation and measurement uncertainty via discoverybased learning. The study included experimental-theoretical-numerical examination of heat conduction along a cylindrical rod. Because it is a well-known fact that dealing with systems having complex theoretical background distracts students‟ attention, an easy to be comprehended experimental system had intentionally chosen to allow the students mainly focus on the computational simulations and measurement uncertainty. Students were requested to compare the results obtained at each step and to figure out the possible causes of discrepancies among the results if there was any. The steps were repeated several times until the students satisfied with the results.

Abstract

Bu makalede lisans öğrencilerine bilgisayar destekli simülasyon ve ölçüm belirsizliği kavramlarını proje tabanlı öğrenme usulü ile öğretebilmek için kullanılan bir çalışmaanlatılmıştır. Çalışma silindirik bir çubuk üzerindeki iletimsel ısı transferinin deneysel, teorik, numerik incelenmesini içermektedir. Öğrencilerin karmaşık teorik altyapıya sahip sistemlerle ilgilenmelerinin dikkatlerini dağıtacağı iyi bilinen bir gerçek olduğu için teorik altyapısı rahatlıkla anlaşılabilecek deneysel bir sistem kasıtlı olarak seçilmiştir ki bu sayede öğrencilerin dikkatlerinin bilgisayar destekli simülasyonlar ve ölçüm belirsizliği konuları üzerine yoğunlaşmaları hedeflenmiştir. Öğrencilerden her bir adımda elde ettikleri sonuçları bir diğeri ile karşılaştırmaları istenmiş ve varsa birbirleri arasındaki sapmaların muhtemel sebeplerini ortaya çıkarmaları beklenmiştir. Her bir adımın öğrenciler sonuçlardan tatmin oluncaya kadar tekrarlanması sağlanmıştır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÇAKMAK, M. E., TAYLAN, Ç. (2019). A DISCOVERY-BASED CASE STUDY TO TEACH THE CONCEPTS OF COMPUTATIONAL SIMULATION AND MEASUREMENT UNCERTAINTY IN HEAT TRANSFER. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, Cilt: 24 - Sayı: 2, 537–549. https://ajindex.com/articles/330136

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (2)

  1. Kassim, H. O. and Cadbury, R. G. (1996) The place of the computer in chemical engineering education, Computers & Chemical Engineering, 20(S2), S1341-S1346. doi: 10.1016/0098-1354(96)00230-X 2. NSF Report (2006) Simulation-based engineering sciences, Blue Ribbon Panel. 3. Sert, C. And Nakiboglu, G. (2007) Use of computational fluid dynamics (CFD) in teaching fluid mechanics, ASEE 2007 Annual Conference & Exposition, Honolulu, Hawaii, 12.1527.1 - 12.1527.13. 4. Dahm, K. and Hesketh, R. (2008) Two experiments for the introductory chemical reaction engineering course, Education for Chemical Engineers, 3(1), e1-e5. doi: 10.1016/j.ece.2007.07.001 5. Stamou, A. I. and Rutschmann, P. (2011)
  2. Teaching simple water quality models, Education for Chemical Engineers, 6(4), e132-e141. doi: 10.1016/j.ece.2011.08.005 6. Zamora, B., Kaiser, A. S. And Vicente, P. G. (2010) Improvement in learning on fluid mechanics and heat transfer courses using computational fluid dynamics, International Journal of Mechanical Engineering Education, 38(2), 147-166. doi: 10.7227/IJMEE.38.2.6 7. Moore, T. J., Miller, R. L., Lesh, R. A., Stohlmann, M. S. And Kim, Y. R. (2013) Modeling in engineering: the role of representational fluency in students‟ conceptual understanding, J. Of Eng. Edu., 102(1), 141-178. doi: 10.1002/jee.20004 8. Çengel, Y. A. and Ghajar, A. J. (2015) Heat and Mass Transfer: Fundamentals & Applications, 5th Ed. McGraw-Hill, New York. 9. Roache, P. J. (1997) Quantification of uncertainty in computational fluid dynamics, Annual Review of Fluid Mechanics, 29, 123-160. doi: 10.1146/annurev.fluid.29.1.123 10. Vazquez-Arenas, J and Pritzker, M. (2010) How to relate experiments and theory for electrochemistry? Linear sweep voltammetry for the reduction of Fe(CN)63−, Education for Chemical Engineers, 5, e78-e86. doi: 10.1016/j.ece.2010.08.001 11. Magana, A. J. and Coutinho, G. S. (2017) Modeling and simulation practices for a computational thinking-enabled engineering workforce, Computer Applications in Engineering Education, 25, 62-78. doi: 10.1002/cae.21779 12. Magana, A. J., Falk, M. L., Vieira, C., Reese Jr., M. J., Alabi, O. And Patinet, S. (2017) Affordances and challenges of computational tools for supporting modeling and simulation practices, Computer Applications in Engineering Education, 25, 352-375. doi: 10.1002/cae.21804 13. Zhou, X.-L. and Wang, J.-H. (2016) Interactive computer for teaching biot poroelasticity modeling in civil engineering, Computer Applications i