Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightSaptanan türlerin kalitatif tür matrisi üzerinde gerçekleştirilen hiyerarşik kümelendirme ve çok boyutlu ölçeklendirme analizlerinin sonuçlarına göre, tür assosiyasyonlarının belirlenmesi ve istasyonlar arasındaki benzerliklerin çıkartılması amaçlandı.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Ege denizi’nin ötrofik körfezi olan İzmir Körfezi’nin fitoplankton tür komposizyonu 1998-2000-2001 ve 2002 yıllarında iç, orta, dış körfezde yer alan 14 istasyonda mevsimsel ve kalitatif olarak incelendi. Bu araştırmanın sonuçlarına göre, İzmir Körfezi’nde Cyanophyceae, Dinophyceae, Dictyochophyceae, Bacillariophyceae olmak üzere 4 alg sınıfı ve Ciliata olmak üzere bir protozooplankton sınıfına ait türler saptanmıştır. Bu sınıflar içersinde tür sayısı bakımından Dinophyceae sınıfının diğer sınıflara oranla daha baskın olduğu bulunmuştur. Çiğli Atık Su Arıtma Tesisi ünitesinin 2000 yılının sonlarında devreye girmesini takiben tür çeşitliliğinde önemli düzeyde değişimler olduğu saptandı. Saptanan türlerin kalitatif tür matrisi üzerinde gerçekleştirilen hiyerarşik kümelendirme ve çok boyutlu ölçeklendirme analizlerinin sonuçlarına göre, tür assosiyasyonlarının belirlenmesi ve istasyonlar arasındaki benzerliklerin çıkartılması amaçlandı.
Abstract
Influence of the sewage treatment plant on Diatom (Bacillariophyceae) species composition in Izmir Bay. Phytoplankton species composition of İzmir Bay, the eutrophic bay of Agean Sea, was examined seasonally and qualitatively at 14 stations in 1998, 2002, 2001 and 2002. According to the results of the study, species belonging to 4 algae classes, namely Cyanophyceae, Dinophyceae, Dictyophyceae and Bacillariophyceae and species of a protozooplankton class, Ciliata, were identified. Among these , Dinophyceae was found to be predominant in species number compared to the other classes. Following the activation of Çiğli Sewage Treatment Plant in 2000, significant changes were detected to occur in species diversity. Hierarchical clustering of the identified species on qualitative species matrice and multi-dimensional scaling analyses were used to determine species associations and to find out the similarities among the stations.