Kişi ve kurumların ömürlerinin her aşamasında karşılaşabilecekleri risklerden korunmasını ve finansal açıdan en az zararla bu risk sonuçlarını atlatmasını sağlayan sigorta sektörü günümüzde hem Türkiye’de hem de dünya genelinde hızlı bir gelişim göstermektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
🎯
Amaç & Hipotez:Kişi ve kurumların ömürlerinin her aşamasında karşılaşabilecekleri risklerden korunmasını ve finansal açıdan en az zararla bu risk sonuçlarını atlatmasını sağlayan sigorta sektörü günümüzde hem Türkiye’de hem de dünya genelinde hızlı bir gelişim göstermektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, Türkiye sigorta sektörünün bir branşı olan kasko poliçe seçimi için 5 kriter ve 22 alt kriterden oluşan hiyerarşik bir model kurulmuş ve bu model temelinde 5 farklı kasko poliçesi üreten sigorta şirketi değerlendirilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Modele dayanarak yapılan değerlendirmede, en uygun kasko poliçesi üreten sigorta şirketi öncelikle analitik hiyerarşi prosesi, ardından analitik ağ prosesi ve son olarak da VIKOR yöntemi ile belirlenmiş ve bulanık mantık temelinde üçgensel sayılar ile yapılan bu değerlendirmelerde bulunan sonuçlar karşılaştırılmıştır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Analitik hiyerarşi prosesi · Analitik ağ prosesi · VIKOR
Özet
Kişi ve kurumların ömürlerinin her aşamasında karşılaşabilecekleri risklerden korunmasını ve finansal açıdan en az zararla bu risk sonuçlarını atlatmasını sağlayan sigorta sektörü günümüzde hem Türkiye’de hem de dünya genelinde hızlı bir gelişim göstermektedir. Özellikle her gün yüzlerce yeni otomobilin piyasaya çıktığı Türkiye’de sigorta ettiren kişiye ait aracın uğrayacağı zararları karşılayan bir sigorta türü olan kasko poliçe pazarı hızla büyümekte ve bu pastadan pay almak isteyen rekabetçi firma sayısı da artmaktadır. Bu çalışmada, Türkiye sigorta sektörünün bir branşı olan kasko poliçe seçimi için 5 kriter ve 22 alt kriterden oluşan hiyerarşik bir model kurulmuş ve bu model temelinde 5 farklı kasko poliçesi üreten sigorta şirketi değerlendirilmiştir. Modele dayanarak yapılan değerlendirmede, en uygun kasko poliçesi üreten sigorta şirketi öncelikle analitik hiyerarşi prosesi, ardından analitik ağ prosesi ve son olarak da VIKOR yöntemi ile belirlenmiş ve bulanık mantık temelinde üçgensel sayılar ile yapılan bu değerlendirmelerde bulunan sonuçlar karşılaştırılmıştır.
YÜCENUR, G. N. (2018). Sigorta Sektöründe Kasko Poliçe Seçimi için Bulanık Mantık Temelinde Üç Farklı Çözüm: AHP – ANP – VIKOR Yöntemleri ve Türkiye’den bir Uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Cilt: 22 - Sayı: 2, 779–793. https://ajindex.com/articles/310004
Yalaz, H. Ö., Arslan, S. 2015. Evaluation of Turkish Insurance Sector in Terms of Competition. International Journal of Innovative Research in Education, 2(1), 16-23
Özcan, A.İ. 2011. Türkiye’de Hayat Dışı Sigorta Sektörünün 2002-2009 Dönemi itibariyle Etkinlik Analizi. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Sosyal Bilimler, 9 (1) 1, 61-78
Kamilçelebi, H. 2012. Türkiye’de Sigorta Sektörünün SWOT Analizi ve Bir Araştırma. Ekonomi Bilimleri Dergisi, 4(1), 45-54
Wollmann, D., Steiner, M.T.A., Vieira, G.E., Steiner, P.A. 2014. Details of the Analytic Hierarchy Process Technique for the Evaluation of Health Insurance Companies. Production, 24(3), 583-593
Korhonen, P., Voutilainen, R. 2006. Finding the Most Preferred Alliance Structure between Banks and Insurance Companies. European Journal of Operational Research, 175(2), 1285-1299
Khan, M., Bharathi, V., Londhe, B.R. 2015. Ranking the Critical Buying Factors of Private Health Insurance using Analytic Hierarchy Process. Indian Journal of Science and Technology, 8(6), 35-42
Azizi, F., Kenari, M., Nasiri, M. 2013. An AHP Method for Identifying Influential Factors on Insurance Cost. Management Science Letters, 3(9), 2479-2482
Naghi, L.E., Covrig, M., Federovici, A. 2015. Impact of Financial Crisis on the Decision Making Process for Insurance Consumers. Theoretical and Applied Economics, 22(1)(602), 283-292
Fan, C.K., Tsai, H.-Y., Lee, Y.H. 2008. The Selection of Life Insurance Sales Representatives Training Program by using the AHP and GRA. Journal of Grey System, 20(2), 149-160
Tsai, H.-Y., Huang, B.-H., Wang, A.-S. 2008. Combining AHP and GRA Model for Evaluation Property-Liability Insurance Companies to Rank. Journal of Grey System, 20(1), 65-78
Saeedpoor, M., Vafadarnikjoo, A., Mobin, M., Rastegari, A. 2015. A Servqual Model Approach Integrated with Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS Methodologies to Rank Life Insurance Firms. Proceedings of the American Society for Engineering Management 2015
Kahraman, C., Suder, A., Bekar, E.T. 2016. Fuzzy Multiattribute Consumer Choice among Health Insurance Options. Technological and Economic Development of Economy, 22(1), 1-20
Akhisar, İ. 2014. Performance Ranking of Turkish Insurance Companies: The ANP Application. Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, 6(11), 1-13
Peykarjou, K., Safavi, N.N. 2015. Using Analytic Network Process (ANP) in Evaluation and Prioritization the Barriers of Cred