Dergiler / Turkish Studies - Economics, Finance, Politics / 2020 / Cilt: 15 - Sayı: 4

Enflasyon İndikatörü Olarak Üretici ve Tüketici Fiyat Endekslerinin Birim Kök Yapılarının İncelenmesi

Analysis of Unit Root Structure of Producer and Consumer Price Indices As Inflation Indicator

Sayfa
2117–2129
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma sonucunda, ÜFE değişken yapısının lineer olduğu ve TÜFE değişken yapısının lineer olmadığı ve ayrıca bu serilerinbu şartlar altında durağan olduğu tespit edilmiştir dolayısıyla enflasyonun bu serilerle öngörülebilir olacağı düşünülmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günümüzde enflasyon kavramı, hem piyasayı denetleyen ve düzenleyenler hem de piyasa yatırımcıları açısından incelenmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ancak bu değişkenleri oluşturan etmenler birbirinden farklıdır.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma sonucunda, ÜFE değişken yapısının lineer olduğu ve TÜFE değişken yapısının lineer olmadığı ve ayrıca bu serilerinbu şartlar altında durağan olduğu tespit edilmiştir dolayısıyla enflasyonun bu serilerle öngörülebilir olacağı düşünülmektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2005 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Günümüzde enflasyon kavramı, hem piyasayı denetleyen ve düzenleyenler hem de piyasa yatırımcıları açısından incelenmektedir. Piyasayı denetleyen ve düzenleyenler açısından enflasyon, fiyat istikrarını açıklamaktadır. Yatırımcılar açısından ise, sistematik riskin bir ölçütüdür ve yatırımlarda karar kriterini oluşturmaktadır. Temeldeenflasyonun belirlenebilmesi, kendini tanımlayan indikatör değişkenlere bağlıdır. Bu değişkenlerin başında, Üretici (ÜFE) ve Tüketici (TÜFE) Fiyat Endeksleri gelmektedir. O halde enflasyonun belirlenebilmesi, öngörülmesi ve modellenmesi, öncelikle bu indikatör değişkenlerin durağan olmalarına bağlıdır. Ancak bu değişkenleri oluşturan etmenler birbirinden farklıdır. Bu farklılığın kabulü altında yapılarının incelenmesi ve enflasyonun öngörülebilmesi için, aynı zamanda durağanlıklarının saptanması da gereklidir. Çalışmada, 2005-Ocak ve 2020-Ocak tarihleri arasındaki ÜFE ve ÜFE aylık değerleri kullanılmıştır ve durağanlıkları incelenmiştir. Çalışma sonucunda, ÜFE değişken yapısının lineer olduğu ve TÜFE değişken yapısının lineer olmadığı ve ayrıca bu serilerinbu şartlar altında durağan olduğu tespit edilmiştir dolayısıyla enflasyonun bu serilerle öngörülebilir olacağı düşünülmektedir. Bu durum, hem iktisadi teori hem de matematiksel bakımdan anlamlıdır. Bu indikatörler altında enflasyon hedeflemesi açısından modelleme, öngörülme veya mali politika uygulanabilir. Bu durum, Türkiye’de paranın satın alma gücü olarak enflasyonun ilerleyen dönemler için belirlenebilir olmasını ve piyasa düzenleyiciler olarak para politikası araçlarının etkin kullanımını sağlayacaktır. Ayrıca yatırımın alternatif maliyeti olarak nominal faizi oluşturan unsurlardan biri enflasyon olduğu için, yatırımcıların daha isabetli kararlar vermesine imkan sunacaktır.

Abstract

Today, the concept of inflation is being examined by both for those who control and regulate the market and also market investors. The inflation is used to explain price stability for those who control and regulate the market. For investors, inflation is ameasure of systematic risk in the market and constitutes as a decision criterion for investments. Basically, the inflation determination depends on the indicator variables that define itself. Producer (PPI) and Consumer (CPI) Price Indices come first among these variables. However, the factors that make up these variables are different from each other. Under the acceptance of this difference, it is also necessary to determine their stationarities in order to examine their structure and to predict inflation. In the study, monthly CPI and PPI values between 2005-January and 2020-January were used and their stationarities were examined. As a result of the study, it was determined that the CPI variable structure is linear and, while the PPI variable structure is non-linear and also these series are stationary under this condition, that’s so inflation is expected to be predictable with these series. This situation is meaningful both in terms of economic theory and mathematically. Under these indicators, modeling,forecasting or fiscal policy can be applied in terms of inflation targeting. In this case, the purchasing power in Turkey as to be determined later in the period for inflation and market regulators will ensure the effective use of monetary policy instruments. In addition, since inflation is one of the factors that constitute nominal interest that as an alternative cost of investment, it will enable investors to make more accurate decisions.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

HEPKORUCU, A., DOĞAN, Ö. (2020). Enflasyon İndikatörü Olarak Üretici ve Tüketici Fiyat Endekslerinin Birim Kök Yapılarının İncelenmesi. Turkish Studies - Economics, Finance, Politics, Cilt: 15 - Sayı: 4, 2117–2129. https://ajindex.com/articles/309622

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Abdioğlu, Z. & Korkmaz Ö. (2012). Tüketici ve üretici fiyat endekslerinde fiyat geçişkenliği: Alt Sektörler. Çukurova Üniversitesi İİBF Dergisi, 16(2),65-81.
  2. Altınok, S., Şahin, A. &Çetinkaya, M. (2009). Frekans-Alanda enflasyondirenci araştırması: Türkiye Örneği. Kamu-İş, 10(4),1-20.
  3. Bai, J., &Perron, P. (2003). Computation and analysis of multiple structural change models. Journal Of Applied Econometrics, 18(1),1-22.https://doi.org/10.1002/jae.659
  4. Bai, J., &Perron, P. (2003). Critical values for multiple structural change tests. The Econometrics Journal, 6(1),72-78.https://doi.org/10.1111/1368-423X.00102
  5. Bayramoğlu, A. T. & Öztürk, Z. (2017). ARIMA ve gri sistem modelleri ile enflasyontahmini. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi,6(2),760-775.
  6. Becker, R., Enders, W. &Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3),381-409.https://doi.org/10.1111/j.1467-9892.2006.00478.x
  7. Christopoulos, D. K. &León-Ledesma, M. A. (2010). Smooth breaks and non-linear mean reversion: post-bretton woods real exchange rates. Journalof International Money and Finance, 29(6),1076-1093.https://doi.org/10.1016/j.jimonfin.2010.02.003
  8. Çoban, O. (2009).
  9. Makro İktisat, Gazi Kitabevi.
  10. Dorestani, A. & Arjomand, L. H. (2006). An empirical study of the relationship between consumer and producer price ındex:A unit-root test and test of cointegration.The Costal Business Journal, 5(1),33-38.
  11. Erdem, F. &Yamak, R. (2014). Üretici fiyat endeksi ve tüketici fiyat endeksi arasındakigeçişkenliğin derecesi.Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 14(4),1–13.https://doi.org/10.18037/ausbd.25661
  12. Ertek, T. (2010). Makro Ekonomiye Giriş (Basından Örneklerle).Beta Basim Yayim. Ghazali, M. F., Yee, O. A. & Muhammad, M. Z. (2008). Do producerprices cause consumer prices: Some empirical evidence.International Journal of Business and Management, 3(11), 78-82.https://doi.org/10.5539/ijbm.v3n11p78
  13. Göçer, İ., Aydın, N. &Sümer, A. L. (2016). Türkiye’de son yıllarda enflasyonun belirleyicileri: Çoklu yapısal kırılmalı zaman serisi analizi. Bankacılar Dergisi, 27(98), 3-22.
  14. Güriş, B. (2019). A new nonlinear unit root test with fourier function. Communications in Statistics-Simulation And Computation, 48(10),3056-3062.https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1473591
  15. Harvey, D. I., Leybourne, S. J. &Xiao, B. (2008). A powerful test for linearity when the order of ıntegration is unknown. Studies in Nonlinear Dynamics & Eco