Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBu çalışmanın konusu her ne kadar artışın sosyo-ekonomik yönlerini tespit etmek olmasa da elde edilen veriler sokak satıcıları arasında çok fazla ortak demografik özellik bulunduğu ve alınacak tedbirlerde bu grupların dikkate alınması gerektiğini göstermektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Türkiye genelinde uyuşturucu/uyarıcı madde suçlarından yakalanan şahısların sayısında yıllara göre ciddi bir artış gözlemlenmektedir. Ancak, bu artışın sebepleri hakkında devlet kurumları tarafından hazırlanan raporlar olmadığı gibi yeterli sosyal araştırmalar da bulunmamaktadır. Bu artışın engellenebilmesi için sosyoekonomik risk faktörleri incelenmeli ve riskli gruplar tespit edilerek tedbirler alınmalıdır. Bu çalışmanın amacı, yakalanan sokak satıcıların ne tür bir profile sahip olduğunu tespit etmektir. Bu amaçla 2008 yılında İstanbul’un farklı ilçelerinde yakalanan 845 sokak satıcısına ait bilgiler içerik analiz yöntemiyle toplanmıştır. Yapılan istatistiksel analizlerle cinsiyetin, yaşın, eğitim düzeyinin, mesleğinin, yaşamış olduğu semtin uyuşturucu satıcılığı ile ilişkisi incelenmiştir. Demografik özelliklerin uyuşturucu/uyarıcı madde satma arasında anlamlı ilişkiler olduğu görülmüştür. İstanbul’da bu demografik özelliklere sahip kişiler daha büyük bir risk altındalar. Bu çalışmanın konusu her ne kadar artışın sosyo-ekonomik yönlerini tespit etmek olmasa da elde edilen veriler sokak satıcıları arasında çok fazla ortak demografik özellik bulunduğu ve alınacak tedbirlerde bu grupların dikkate alınması gerektiğini göstermektedir.
Abstract
Asignificant increase in the number of captured street drug dealers has been observed in Turkey. However, there are neither available government reports nor enough social research in this field in order to understand the possible causes. To implement better prevention policies, socio-economic risk factors and vulnerable groups should be identified. Thus, the aim of this research is to examine what is the profile of street drug dealers. To this end, information of 845 street drug dealers was collected through content analysis method. The statistical analysis of data shows that gender, age, education level, occupation and location of dealers have been found to be related to being a drug dealer in Istanbul. Although the aim of the research is not to examine the impact of socioeconomic factors on street drug dealing, findings show that there are important commonalities among street dealers in Istanbul. These demographic characteristics should be seriously considered before implementing any policy.