Dergiler / Nöropsikiyatri Arşivi / 2014 / Cilt: 51 - Sayı: 3

Effects of dimensional and categorical classification on the clinical manifestation of major depressive disorder

Majör depresif bozukluğun klinik görünümünde boyutsal ve kategorik sınıflandırmanın etkileri

Sayfa
233–241
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Kategorik ve boyutsal yaklaşımda; DSM-IV ölçütlerinde yer alan bazı maddelerin (#2, #1, #9 ve #4), belirti sayısının, hastalık şiddetinin, somatik anksiyete ve performansta bozulmanın yaklaşımlar arası eşlenebilirliğe katkısı olabileceğini göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Giriş: Bu çalışmada Majör Depresif Bozukluk (MDB)’un tanısal karmaşasını azaltmak için boyutsal kavramları kategorik sistemle birleştirme amacıyla teorik düzeyin yanı sıra kategorik ve boyutsal yaklaşımlar arasında açık ve basit eşlenebilirlik araştırıldı.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yön­tem­: Bu çalışmaya ayaktan başvuran 131 ardışık DSM-IV tanı ölçütlerine göre MDB tanısı konmuş hasta yaş, cinsiyet ve eğitim olarak eşleştirilmiş 99 sağlıklı kontrol alındı.
💡
Sonuç & Katkı:Kategorik ve boyutsal yaklaşımda; DSM-IV ölçütlerinde yer alan bazı maddelerin (#2, #1, #9 ve #4), belirti sayısının, hastalık şiddetinin, somatik anksiyete ve performansta bozulmanın yaklaşımlar arası eşlenebilirliğe katkısı olabileceğini göstermektedir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Giriş: Bu çalışmada Majör Depresif Bozukluk (MDB)’un tanısal karmaşasını azaltmak için boyutsal kavramları kategorik sistemle birleştirme amacıyla teorik düzeyin yanı sıra kategorik ve boyutsal yaklaşımlar arasında açık ve basit eşlenebilirlik araştırıldı. Yön­tem­: Bu çalışmaya ayaktan başvuran 131 ardışık DSM-IV tanı ölçütlerine göre MDB tanısı konmuş hasta yaş, cinsiyet ve eğitim olarak eşleştirilmiş 99 sağlıklı kontrol alındı. Tüm katılımcılara Beck Depresyon Ölçeği, Beck Anksiyete Ölçeği ve Toronto Aleksitimi Ölçeği verildi. Bul­gu­lar: Hasta, kontrol ve toplam tüm gruptaki depresyon ve anksiyete ölçeğinin iç tutarlığı analizinde Cronbach alfa değerlerinin sırasıyla, 0,94-0,97; 0,87-0,92 ve 0,93-0,96 arasında olduğu saptandı. Açımlayıcı faktör analizi sonuçlarına göre 9 faktör elde edildi. Scree grafiği eğrisinin belirgin olarak değişimine bakılarak iki faktörlü yapının en iyi açıkladığına karar verildi. Depresyon ve anksiyetenin birbirinden ayrı iki farklı boyut olmasına rağmen birbirleri ile arasındaki ilişkinin oldukça yüksek olduğu, bu durumu hem hasta hem de sağlıklı grupların sağladığı belirlendi. DSM-IV’e göre her bir tanı ölçütünün değişkenlerle olan ilişkilerine bakıldığında, hem depresyon hem de anksiyete alt-boyutlarıyla ve halen sürmekte olan belirti sayısı ile olan ilişkilerinde; belirti sayısının tüm ölçütlerle güçlü ilişkide olduğu bulundu. So­nuç: Belirti sayısı ve hastalık şiddetinin, MDB klinik görünümünde önemli olduğu görülmektedir. Hastalık şiddetiyle uyku ve iştah arasındaki ilişkinin zayıf olduğu görülmektedir. İlgi kaybının hastalık varlığını en fazla yordarken; kilo değişikliği, psikomotor değişim, yorgunluk, değersizlik ve yoğunlaşma güçlüğü hastalık varlığını yordamamaktadır. Boyutsal yaklaşıma göre somatik anksiyete ve performansta bozulma hastalık varlığını yordamaktadır. Kategorik ve boyutsal yaklaşımda; DSM-IV ölçütlerinde yer alan bazı maddelerin (#2, #1, #9 ve #4), belirti sayısının, hastalık şiddetinin, somatik anksiyete ve performansta bozulmanın yaklaşımlar arası eşlenebilirliğe katkısı olabileceğini göstermektedir.

Abstract

Introduction: The aim of this study was to combine the dimensional concept with the categorical system in major depressive disorder (MDD) to reduce the complexity of the diagnosis. Furthermore, it was aimed to match categorical and dimensional approaches in a clear and simple manner. Met­hod: The study included a patient group of 131 consecutive outpatients diagnosed with MDD according to the DSM-IV diagnosis criteria, and a control group of 99 people that is matched with the patient group by gender, age and education level. All subjects completed the Beck Depression Inventory, the Beck Anxiety Inventory and the Toronto Alexithymia Scale (TAS). Re­sults: Cronbach’s alpha values for the analysis of the internal consistency of the scale for the patients group, control group and the total participants were determined as 0.94-0.97, 0.87-0.92 and 0.93-0.96, respectively. Nine factors were obtained from the results of exploratory factor analysis. According to the Scree- plot, it was decided that the two-factor structure represents best. Although depression and anxiety are two distinct dimensions, the relationship between them was found to be significantly significant. This was valid for both patient and control groups. When the relationship between the DSM-IV diagnosis criteria and all variables (depression and its sub-dimensions, anxiety and its sub-dimensions and the number of symptoms) was evaluated, the number of symptoms was found to be significantly related with all of the criteria. Conc­lu­si­on: The number of symptoms and the severity of illness are found to be important in the clinical manifestation of MDD. The relationship of the severity of the illness with sleep and appetite seems weaker. While loss of interest was mainly predicting the disorder, weight changes, psychomotor changes, difficulty in concentration, fatigue, and worthlessness were determined not to be predictors of the manifestations. According to dimensional approach, somatic anxiety and deterioration in performance predict the presence of the disorder. According to categorical and dimensional approaches, some of the DSM-IV criteria (#2, #1, #9, #4, number of symptoms, severity of symptoms, somatic anxiety, performance deterioration) are seen to contribute to the matchability between the approaches.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÜLEÇ, H., KARABEKİROĞLU, A., YENEL, A., BAYKARAN, M. B., KELEŞ, E. Ü. (2014). Effects of dimensional and categorical classification on the clinical manifestation of major depressive disorder. Nöropsikiyatri Arşivi, Cilt: 51 - Sayı: 3, 233–241. https://ajindex.com/articles/292863

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (3)

  1. WHO Chapter 2: Burden of mental and behavioral disorders. WHO report 2001:
  2. Mental health, New Understanding, New Hope. www.who.int/whr/2001/ chapter2/en/index4.html 2. Murray CJ, Lopez AD. Alternative projections of mortality and disability by cause 1990-2020: Global Burden of Disease Study. Lancet 1997; 349:1498-1504. 3. Michaud CM, Murray CJ, Bloom BR. Burden of disease-implications for future research. JAMA 2001; 285:535-539. 4. Aydemir Ö. [On the presence of the subtypes of depression] Turkish Turkiye Klinikleri J Int Med Sci 2007; 3:19-23. 5. Akiskal HS. Mood disorders: Clinical features. In Sadock BJ and Sadock VA. Eds. Kaplan and Sadock’s Comprehensive Textbook of Psychiatry. 8th. Edition,
  3. LWW, Philadelphia, 2005; p.1611-1651. 6. Löwe B, Spitzer RL, Williams JB, Mussell M, Schellberg D, Kroenke K. Depression, anxiety and somatization in primary care: syndrome overlap and functional impairment. Gen Hosp Psychiatry 2008; 30:191-199. 7. Joiner TE, Steer RA, Abramson LY, Alloy LB, Metalsky GI, Schmidt NB. Hopelessness depression as a distinct dimension of depressive symptoms among clinical and non-clinical samples. Behav Res Ther 2001; 39:523-536. 8. Aydemir Ö, Ergün H, Soygür H, Kesebir S, Tulunay C. Quality of life in major depressive disorder: A cross-sectional student. Turkish Türk Psikiyatri Dergisi 2009; 20:205-212. (in Turkish) 9. Klein DN, Shankman SA, McFarland BR. Classification of mood disorders. In Stein DJ, Kupfer DJ, Schatzberg AF. Eds. Textbook of Mood Disorders. APP, Washington, DC. 2006;p.17-32. 10. Stein DJ, Kupfer DJ, Schatzberg AF. Textbook of Mood Disorders The American Psychiatric Publishing. APP, Washington, DC. 2006;p.28-29. 11. Mesulam MM. Patterns in behavioral neuroanatomy: Association areas, the limbic system, and hemispheric specialization. In Mesulam MM (ed). Principles of Behavioral Neurology. FA Dacis: Philadelphia,1985: p.1-70. 12. Beck AT, Rush AJ, Shaw BT, Emery G. Cognitive Therapy of Depression. New York; Guilford.1979. 13. Sungur MZ. Depresyonda bilişsel terapiler. Depresyon Monografları Serisi. Ankara, Hekimler Yayın Birliği, 1994;447-458. 14. Taylor GJ, Bagby RM, Parker JD. Disorders of affect regulation: Alexithymia in medical and psychiatric illness. New York: Cambridge University Press, 1997. 15. Honkalampi K, Hintikka J, Tanskanen A, Lehtonen J, Viinamäki H. Depression is strongly associated with alexithymia in the general population. J Psychosom Res 2000; 48:99-104. 16. Beck AT. An inventory for measuring