KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / ODTÜ Gelişme Dergisi / 2016 / Cilt: 43 - Sayı: 1

The impact of intangible assets on the productivity of manufacturing firms in Turkey

Türkiye'de maddi olmayan varlıkların imalat sanayii firmalarının üretkenliği üzerindeki etkisi

Yeşim ÜÇDOĞRUK GÜREL
YILMAZ KILIÇASLAN
Sayfa
191–227
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Buna ek olarak, farklı maddi olmayan varlıkların üretime katkısı incelendiğinde, özellikle bilgisayar yazılımı ve patent hakları sermayesinin üretkenliğe güçlü katkısı öne çıkmaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Gelişmiş ülkelerin deneyimlerine dayanarak, Ar-Ge harcamaları, imtiyaz, patent, lisans ve marka gibi haklardan oluşan maddi olmayan varlıkların, firmaların performansını etkileyen bilginin önemli bileşenlerini içerdikleri söylenebilir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmanın amacı, Türk imalat sanayii firmaları için sermaye girdilerinin firma üretkenliği üzerine etkilerini incelemektir.
💡
Sonuç & Katkı:Buna ek olarak, farklı maddi olmayan varlıkların üretime katkısı incelendiğinde, özellikle bilgisayar yazılımı ve patent hakları sermayesinin üretkenliğe güçlü katkısı öne çıkmaktadır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2003-2012 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Gelişmiş ülkelerin deneyimlerine dayanarak, Ar-Ge harcamaları, imtiyaz, patent, lisans ve marka gibi haklardan oluşan maddi olmayan varlıkların, firmaların performansını etkileyen bilginin önemli bileşenlerini içerdikleri söylenebilir. Bu çalışmanın amacı, Türk imalat sanayii firmaları için sermaye girdilerinin firma üretkenliği üzerine etkilerini incelemektir. Çalışmada 2003-2012 yılları arasında, maddi ve maddi olmayan varlıkların, aynı zamanda muhtelif maddi olmayan varlıkların firmaların üretkenliği üzerindeki etkisi karşılaştırılmaktadır. Cobb-Douglas üretim fonksiyonuna ait esneklik katsayısı tahminleri, Genelleştirilmiş Momentler Yöntemi (GMM) ve Olley ve Pakes (1996) tarafından geliştirilen yarı parametrik bir tahmin yöntemi olmak üzere iki farklı ekonometrik yönteme dayanmaktadır. Yapılan analizlere göre maddi olmayan varlıklara yaptıkları yatırımları arttıran firmalarda azımsanmayacak üretkenlik artışları görülmektedir. Buna ek olarak, farklı maddi olmayan varlıkların üretime katkısı incelendiğinde, özellikle bilgisayar yazılımı ve patent hakları sermayesinin üretkenliğe güçlü katkısı öne çıkmaktadır.

Abstract

As the experiences of industrialized economies have shown, "intangible capital" such as R&D expenses, patents, copyrights, franchises or licenses, and trademarks, represents a key component of the knowledge of firms that are crucial to their performance. The aim of this paper is to investigate the impact of capital inputs on productivity in Turkish manufacturing industry. Using firm-level data from 2003 to 2012, we compare the impact of tangibles and intangibles, as well as different types of intangibles on productivity. Our findings based on the estimation of a Cobb-Douglas production function by using Generalized Methods of Moments (GMM) and a semi-parametric estimation method proposed by Olley and Pakes (1996) show that firms with increasing level of expenditure for intangible assets experienced an increase in their productivity. In addition, the effect of intangible assets on productivity is especially significant for computer software and patent capital

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÜREL, Y. Ü., KILIÇASLAN, Y. (2016). The impact of intangible assets on the productivity of manufacturing firms in Turkey. ODTÜ Gelişme Dergisi, Cilt: 43 - Sayı: 1, 191–227. https://ajindex.com/articles/291971

Kaynakça (12)

  1. ALTUĞ, S. and FİLİZTEKİN, A. (2006), "Productivity and Growth, 1923-2003", in S. Altuğ and A. Filiztekin (eds.), The Turkish Economy: The Real Economy, Corporate Governance, and Reform. London: Routledge Studies in Middle Eastern Economics. ALTUĞ, S., FİLİZTEKİN, A. and PAMUK, Ş. (2008), "Sources of Long-term Economic Growth for Turkey, 1880-2005", European Review of Economic History, 12, 393-430.
  2. ATROSTIC, K. and NGUYEN, V. (2002), "Computer Networks and US Manufacturing Plant Productivity: New Evidence from the CNUS Data", Center for Economic Studies, CES Working Paper, No. 02-01.
  3. AYDOĞUŞ, O. (1993), "Türkiye İmalat Sanayiinde İthal İkamesi, İhracat Artışı ve Toplam Faktör Verimliliği İlişkileri: 1971-88", METU Studies in Development, 20, 453-473.
  4. BAUM, C. F., SCHAFFER, M. and STILLMAN, S. (2003), "Instrumental Variables and GMM: Estimation and Testing", The Stata Journal, 3 (1), 1-31.
  5. BERNARD, A., EATON, J., JENSEN, B. and KORTUM, S. (2003), "Plants and Productivity in International Trade", American Economic Review, 93(4), 1268-1290.
  6. BIAGI, F. (2013), "ICT and Productivity: A Review of the Literature", European Commission Joint Research Centre, Institute for Prospective Technological Studies Digital Economy Working Paper, No. 2013/09. BLUNDELL, R. and BOND, S. (1998), "Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models", Journal of Econometrics, 87, 115-143.
  7. BLUNDELL, R. and BOND, S. (2000), "GMM Estimation with Persistent Panel Data: An Application to Production Functions", Econometric Review, 19(3), 321-340.
  8. BONTEMPIA, M. E. and MAIRESSE, J. (2015), "Intangible Capital and Productivity at the Firm Level: A Panel Data Assessment", Economics of Innovation and New Technology, 24(2), 22- 51. BRYNJOLFSSON, E. and HITT, L. M. (2003), "Computing Productivity: Firm-level Evidence", Review of Economics and Statistics, 85(4), 793-808.
  9. CARLAW, K. I. and LIPSEY, R. G. (2003), "Productivity, Technology and Economic Growth: What Is the Relationship?", Journal of Economic Surveys, 17(3), 457-495.
  10. CLERIDES, S., LACH, S. and TYBOUT, J. (1998), "Is Learning by Exporting Important? Micro- dynamic Evidence from Colombia, Mexico and Morocco", Quarterly Journal of Economics, 113(3), 903-947.
  11. CORRADO, C., HULTEN, C. and SICHEL, D. (2009), "Intangible Capital and US Economic Growth", The Review of Income and Wealth, 55(3), 661-685.
  12. CRASS, D., LICHT, G., PETERS, B. and SOFKA, W. (2010), "Time Series Estimates of Intangible Investments- Sensitivity Analysi